企业级大模型微调

一、企业级大模型微调的定义与核心价值

定义：企业级大模型微调是在通用预训练模型（如GPT、LLaMA、BERT等）基础上，使用企业私有数据对模型参数进行二次训练，使其适应特定业务场景（如法律文书生成、医疗诊断辅助、金融风控等）的过程。

核心价值：

1. 领域适应性：将通用模型转化为专业领域模型（如医疗术语理解、金融合规检查）。
2. 数据隐私保护：通过私有化部署避免敏感数据外流。
3. 成本效益：相比从头训练模型，微调可节省90%以上的计算资源。

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二、企业级微调全流程详解

1. 目标定义

• 业务对齐：明确微调目标（如客服问答准确率提升至95%）、评估指标（F1值、ROUGE-L等）。
• 场景分析：区分任务类型（生成类任务选LLaMA/GPT，理解类任务选BERT）。