现阶段高校的人工智能方案培训如何？

人工智能在未来肯定是核心发展力，核心竞争力，也是国家重点扶持的对象，但我还是不看好高校的人工智能方向，只是怕有些同学对市场前景盲目乐观，就轻易上车了。
你要是985以上的高校，可以考虑选择人工智能；如果不是，就要慎重一点。毕竟做人工智能，要看看你的学校能买多少GPU，当然本科阶段除外。
说这么多，就是想让大家知道，很多高校在人工智能方面没多少经验，师资力量就更别提了，还处于探索阶段，前面的人学这个就是小白鼠，只能说学校的初心是好的。

你可以去看看一些高校开设的人工智能课程，课程内容涵盖了人工智能基础到进阶的🧍‍♂️各个方向，已经很全面了，但是不够细致和深入。
本科一共就四年，这么多课程，时间和精力都有限，最终结果就只停留在了解相关专业术语，期末通过考试，每门课程只能学个皮毛。
比如下图是西安交大的本科人工智能培训课程。

如果你在人工智能方面非常感兴趣，建议本科学习计算机专业，研究生在选择人工智能，也照样来得及，而且计算机进可攻、退可守，就算没学成人工智能，还可以去做一名程序员。
接下来再给想学习人工智能的同学推荐一个学习指南，我敢保证，你要是按照我给你的学习路线，并且坚持学完，你肯定会成为一名人工智能大牛。
大概分成这样几个阶段：
基础知识：包含数学基础、编程基础、机器学习基础、深度学习基础等，这些我就不展开列举了，网上都有的。
了解编程框架：PyTorch得熟悉、会构建基本的神经网络模型、会训练模型和验证、会保存和加载模型、能够使用和复现开源代码或项目、会预训练模型和使用工具库、熟悉各种深度学习框架、观看教学示例项目视频；
研究和复现开源项目；GitHub开源项目、各种深度学习框架、多参加Kaggle举办的比赛、自然语言处理比赛、研究和探索高级特性；

制定兴趣爱好或发展方向；找到自己的方向，才有目标和动力；现阶段看，大的方向就是视觉和自然语言处理。
项目实战、阅读论文、同领域大佬交流；建议你多尝试运行自己的代码，能够理解和修改代码，多深入研究相关论文和理论知识，多参与项目或比赛，与他人多交流和学习，吸收对方的相关经验。