neo4j图数据库

neo4j图数据库

学习neo4j图数据库的使用

1-核心知识点

• 1）为什么要使用neo4j图数据库->传统行式/列式数据库不能高效的存储和查询
• 2）学习CQL语句->neo4j的数据库查询语法

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2-思路整理

1）如何安装neo4j

2）如何使用CQL语句

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3-参考网址

• SpringBoot整合Neo4j图数据库
• neo4j学习教程
• neo4j官网地址
• neo4j官网下载地址

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4-上手实操

1-安装neo4j-docker

为了把学习曲线降下来，先使用docker快速进行安装

• 安装脚本

# 下载镜像
docker pull neo4j

# 推荐将本地的磁盘路径挂载上去
docker run --publish=7474:7474 --publish=7687:7687 --volume=D:/TT_RUNTIME+/Docker/neo4j:/data neo4j

docker run --publish=7474:7474 --publish=7687:7687 -e "NEO4J_AUTH=neo4j/admin123" --volume=D:/TT_RUNTIME+/Docker/neo4j:/data neo4j

# 登录账密
neo4j/neo4j ->登录后可以修改(备忘-本地Windows：admin123)

# web访问
http://localhost:7474/browser/

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2-要学习CQL语句

Neo4j的Cypher语言是为处理图形数据而构建的，CQL代表Cypher查询语言。像Oracle数据库具有查询语言SQL，Neo4j具有CQL作为查询语言。

• 此处先不展开对CQL的学习，先参考Neo4j图数据库进行学习，后续会补全该逻辑

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3-解决cmake问题

从你给出的错误信息可知，在使用 pip 安装 pyltp 库期间，cmake 命令执行出错，返回了非零退出状态码，这表明 cmake
构建过程失败，进而致使 pyltp 库的 wheel 包构建失败。下面为你详细分析可能的原因及对应的解决办法：

1-可能的原因及解决办法

1. cmake 未正确安装或者版本不兼容

• 原因：cmake 是用于构建项目的工具，要是没有正确安装或者版本和项目不兼容，就会引发构建错误。
• 解决办法：
  • 安装 cmake：可以从 CMake 官方网站 下载适合你操作系统的安装包，然后按照安装向导进行安装。
  • 验证安装：安装完成之后，在命令行输入 cmake --version 来验证 cmake 是否安装成功。
  • 更新 cmake：如果已经安装了 cmake，可以尝试更新到最新版本，以确保版本兼容性。

2. 依赖库缺失

• 原因：pyltp 库也许依赖其他一些库，要是这些依赖库没有安装，cmake 构建就会失败。
• 解决办法：
  • 对于 Windows 系统，你需要安装 Visual Studio 并安装 C++
    构建工具。可以从 Visual Studio 官网 下载 Visual Studio
    Community 版本，在安装过程中选择“使用 C++ 的桌面开发”工作负载。

3. 环境变量配置问题

• 原因：cmake 可能无法找到 Python 解释器或者其他必要的工具，这可能是因为环境变量配置不正确。
• 解决办法：
  • 确保 cmake 和 Python 的可执行文件路径已经添加到系统的环境变量 PATH 中。
  • 你可以在命令行中手动指定 Python 解释器的路径，确保 pip 使用的是正确的 Python 环境。

4. 网络问题

• 原因：在构建过程中，cmake 可能需要从网络下载一些依赖文件，如果网络不稳定或者被阻止，就会导致构建失败。
• 解决办法：
  • 检查网络连接是否正常，尝试切换网络环境。
  • 如果你使用了代理，确保代理配置正确。

2-具体操作步骤

1. 安装 cmake

# 如果你使用的是 Windows 系统，可以从官网下载安装包进行安装
# 如果你使用的是 Linux 系统，可以使用以下命令安装
sudo apt-get install cmake  # Ubuntu/Debian
sudo yum install cmake      # CentOS/RHEL

# 验证安装
cmake --version

2. 安装 Visual Studio C++ 构建工具

从 Visual Studio 官网 下载并安装 Visual Studio Community
版本，在安装过程中选择“使用 C++ 的桌面开发”工作负载。

3. 重新安装 pyltp

pip uninstall pyltp  # 先卸载已有的 pyltp 库
pip install pyltp

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