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leetcode:1629. 按键持续时间最长的键（python3解法）

news 来源：原创 2025/5/15 8:42:43

难度：简单

LeetCode 设计了一款新式键盘，正在测试其可用性。测试人员将会点击一系列键（总计 n 个），每次一个。

给你一个长度为 n 的字符串 keysPressed ，其中 keysPressed[i] 表示测试序列中第 i 个被按下的键。releaseTimes 是一个升序排列的列表，其中 releaseTimes[i] 表示松开第 i 个键的时间。字符串和数组的 下标都从 0 开始 。第 0 个键在时间为 0 时被按下，接下来每个键都恰好在前一个键松开时被按下。

测试人员想要找出按键 持续时间最长 的键。第 i 次按键的持续时间为 releaseTimes[i] - releaseTimes[i - 1] ，第 0 次按键的持续时间为 releaseTimes[0] 。

注意，测试期间，同一个键可以在不同时刻被多次按下，而每次的持续时间都可能不同。

请返回单次按键 持续时间最长 的键，如果有多个这样的键，则返回 按字母顺序排列最大 的那个键。

示例 1：
输入：releaseTimes = [9,29,49,50], keysPressed = "cbcd"
输出："c"
解释：按键顺序和持续时间如下：
按下 'c' ，持续时间 9（时间 0 按下，时间 9 松开）
按下 'b' ，持续时间 29 - 9 = 20（松开上一个键的时间 9 按下，时间 29 松开）
按下 'c' ，持续时间 49 - 29 = 20（松开上一个键的时间 29 按下，时间 49 松开）
按下 'd' ，持续时间 50 - 49 = 1（松开上一个键的时间 49 按下，时间 50 松开）
按键持续时间最长的键是 'b' 和 'c'（第二次按下时），持续时间都是 20
'c' 按字母顺序排列比 'b' 大，所以答案是 'c'
示例 2：
输入：releaseTimes = [12,23,36,46,62], keysPressed = "spuda"
输出："a"
解释：按键顺序和持续时间如下：
按下 's' ，持续时间 12
按下 'p' ，持续时间 23 - 12 = 11
按下 'u' ，持续时间 36 - 23 = 13
按下 'd' ，持续时间 46 - 36 = 10
按下 'a' ，持续时间 62 - 46 = 16
按键持续时间最长的键是 'a' ，持续时间 16
提示：

releaseTimes.length == n
keysPressed.length == n
2 <= n <= 1000
1 <= releaseTimes[i] <= 109
releaseTimes[i] < releaseTimes[i+1]
keysPressed 仅由小写英文字母组成

题解：
class Solution:
    def slowestKey(self, releaseTimes: List[int], keysPressed: str) -> str:
        cover_time = []
        releaseTimes.insert(0,0)  # 插入初始时间
        # 找到每个按键的准确持续时间
        for i in range(len(releaseTimes)-1):
            cover_time.append(releaseTimes[i+1]-releaseTimes[i])
        ## 把键值对打包为[(key,values)]
        list_key = list(keysPressed)
        set_res = list(zip(list_key,cover_time))
        res = {}
        # 遍历 set_res，保留最大值  
        for key, value in set_res:  
            # 如果 key 不存在，直接赋值  
            if key not in res:  
                res[key] = value  
            # 如果 key 已经存在，保留较大的值  
            elif value > res[key]:  
                res[key] = value 
        # 找到累加和最大的键（字典序） 
        res_max_values = max(res.values())
        final_res = []
        for k,v in res.items():
            if v == res_max_values:
                final_res.append(k)
        return max(final_res)  # 返回字典序最大的键