Matplotlib 绘制多图

Matplotlib 绘制多图

引言

Matplotlib 是一个强大的 Python 库，它提供了丰富的绘图功能，可以用于生成各种类型的图表。在数据分析、科学研究以及报告制作中，Matplotlib 都是一个不可或缺的工具。本文将详细介绍如何使用 Matplotlib 绘制多图，包括基本概念、常用函数以及技巧。

基本概念

在 Matplotlib 中，绘制多图可以通过以下几种方法实现：

1. 子图（Subplots）：通过 plt.subplots() 函数创建一个包含多个子图的画布。
2. 共享坐标轴（Shared Axes）：在同一个画布上创建多个坐标轴，它们共享同一个x轴或y轴。
3. 网格图（Grid Plot）：在同一个画布上创建多个坐标轴，每个坐标轴占据一个网格单元。

子图

创建子图

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 subplots 创建一个包含两个子图的画布：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)# 创建子图
fig, axs = plt.subplots(2)# 绘制子图
axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('Sine Wave')axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('Cosine Wave')# 显示图形
plt.show()

调整子图布局

Matplotlib 提供了多种方法来调整子图的布局：

• fig.tight_layout()</