【原创】基于YOLO模型的手势识别系统

本系统是一个基于 YOLOv8 深度学习模型的实时手势识别系统，项目包含完整源代码和详细技术文档，适合用作毕设/课设/简历项目。

核心功能：

①8种手势实时识别

• 比耶、OK、点赞、握拳
• 竖食指、竖3/4/5手指

②三种检测模式

• 图片检测：一键上传，秒出结果
• 视频检测：支持本地视频分析
• 实时摄像头：打开摄像头实时识别

③完整用户系统

• 注册/登录/修改密码
• MySQL数据库管理
• 数据持久化存储

④结果可视化

• 实时显示检测框和类别
• 置信度、坐标位置详细信息
• 表格展示所有检测结果
• 一键保存检测结果

核心技术栈：

1、深度学习：

• YOLOv8 - 最新目标检测算法
• PyTorch - 深度学习框架
• 自己训练的手势识别模型

2、前端界面：

• PyQt5 - 专业GUI框架
• 赛博朋克风格 - 渐变色+发光效果
• CSS样式 - 高度自定义

3、后端技术：

• Python 3.8+ - 主开发语言
• OpenCV - 图像处理
• MySQL - 数据库管理
• NumPy - 数据处理

项目亮点：

• 采用现代化赛博朋克风格界面设计，渐变色背景+霓虹边框，看着就很专业！
• 不是那种半成品Demo，登录、检测、保存结果全都有，拿来就能演示。
• 模块化设计，注释详细，想加新功能也很方便。

系统代码纯本人开发，支持功能定制。如不会调试部署可以申请远程部署服务，调试要时间，需额外收费，感谢理解~

另：需要定制代码功能和界面或相关咨询可以后台发送具体要求。