当前位置: 首页 > news >正文

6-langchang多模态输入和自定义输出

6-langchang多模态输入和自定义输出

  • 多模态数据输入
    • url
    • base64
    • url list
    • 工具调用
  • 自定义输出: JSON, XML, YAML
    • 如何解析 JSON 输出
    • json
    • 如何解析xml
    • YAML解析器

多模态数据输入

这里我们演示如何将多模态输入直接传递给模型。我们目前期望所有输入都以与OpenAI 期望的格式相同的格式传递。对于支持多模态输入的其他模型提供者,我们在类中添加了逻辑以转换为预期格式。

在这个例子中,我们将要求模型描述一幅图像。

url

import base64
import httpx
from langchain_core.messages import HumanMessage

from langchain_openai.chat_models.base import BaseChatOpenAI

img_url = 
http://www.dtcms.com/a/60545.html

相关文章:

  • Apache POI详解
  • 保安员考试:巧用记忆术,攻克理论知识堡垒
  • 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达的多目标检测 (续)
  • protobuf, rpc, 火焰图
  • 大语言模型 (LLM) 基础知识
  • 介绍如何开发一个小样本增量学习程序
  • 国产LIMS系统深度横评 实验室数字化转型最优解
  • Linux之kernel(1)系统基础理论(6)
  • C++ 使用红黑树的实现及迭代器完成对set和map的封装
  • 2025年Draw.io最新版本下载安装教程,附详细图文
  • asm磁盘组扩容加错磁盘
  • 脑电波控制设备:基于典型相关分析(CCA)的脑机接口频率精准解码方法
  • Tomcat下载安装及日志乱码问题解决
  • DeepSeek-专家并行(二)
  • Spring Boot+RabbitMQ+Canal 解决数据一致性
  • 【算法学习计划】动态规划 -- 路径问题
  • 1433抓鸡工具_1433抓鸡工具在软件安全测试中的重要性及应用
  • Mysql主从复制和Mysql高可用以及负载均衡配置
  • 项目管理起源是什么
  • EDIFACT端口配置指南:交换头、测试标识符与ACK
  • 如何去除文章的 AI 痕迹
  • 设计模式文章汇总-Golang语言实现
  • 第六次CCF-CSP认证(含C++源码)
  • 2025人工智能AI新突破:PINN内嵌物理神经网络火了
  • Linux第六讲:进程控制
  • 晋升系列4:学习方法
  • [内网渗透] 红日靶场1
  • DMA直接存储器存取
  • 初次体验Tauri和Sycamore(3)通道实现
  • STM32F103C8T6低功耗模式详解:如何选择和应用Sleep、Stop、Standby模式?