常用网站如何在桌面做快捷方式网站备案域名需要解析到备案服务器吗

go语言和Python语言都可选作用来爬虫项目，因为python经过十几年的累积，各种库是应有尽有，学习也相对比较简单，相比GO起步较晚还是有很大优势的，么有对比就没有伤害，所以我利用一个下午，写个Go爬虫，虽说运行起来没啥问题，但是之间出错的概率太高了，没有完备的模版套用得走很多弯路，这就是为啥go没有python受欢迎的原因。

为何Go爬虫远没有Python爬虫流行？

1、历史生态差距

• Python爬虫生态成熟（Scrapy、BeautifulSoup、Requests等库已有10+年积累）
• Go生态起步较晚（Colly等主流库2017年后才出现）

2、开发效率差异

• Python动态类型适合快速试错：response.json()直接解析动态数据
• Go需预定义结构体：type Result struct{ Title string json:“title” }

3、学习曲线陡峭

• Python同步代码直观：requests.get() -> BeautifulSoup()
• Go并发模型复杂：需掌握goroutine/channel/sync等概念

4、数据处理短板

• Python有Pandas/NumPy等成熟数据处理库
• Go缺乏同级别数据分析工具链

5、社区惯性

• 90%爬虫教程使用Python编写
• Stack Overflow爬虫问题Python占比超80%

废话不多说，看我直接上代码。

Go爬虫通用模板（带高级特性）

package mainimport ("context""crypto/tls""fmt""log""net/http""net/url""os""regexp""strings""sync""time""github.com/PuerkitoBio/goquery""github.com/gocolly/colly""github.com/gocolly/colly/debug""golang.org/x/time/rate"
)// 配置结构体
type Config struct {StartURLs        []stringAllowedDomains   []stringParallelism      intRequestTimeout   time.DurationRotateUserAgents boolProxyList        []stringOutputFile       stringRateLimit        int // 每秒请求数
}// 爬取结果
type ScrapeResult struct {URL   stringTitle stringData  map[string]string
}func main() {// 配置示例cfg := Config{StartURLs:        []string{"https://example.com"},AllowedDomains:   []string{"example.com"},Parallelism:      5,RequestTimeout:   30 * time.Second,RotateUserAgents: true,ProxyList:        []string{"http://proxy1:8080", "socks5://proxy2:1080"},OutputFile:       "results.json",RateLimit:        10,}// 运行爬虫results := runCrawler(cfg)// 处理结果 (示例输出)fmt.Printf("爬取完成! 共获取%d条数据\n", len(results))for _, res := range results {fmt.Printf("URL: %s\nTitle: %s\n\n", res.URL, res.Title)}
}func runCrawler(cfg Config) []ScrapeResult {// 初始化收集器c := colly.NewCollector(colly.AllowedDomains(cfg.AllowedDomains...),colly.Async(true),colly.Debugger(&debug.LogDebugger{}),)// 配置并发c.Limit(&colly.LimitRule{DomainGlob:  "*",Parallelism: cfg.Parallelism,RandomDelay: 2 * time.Second, // 随机延迟防封禁})// 设置超时c.SetRequestTimeout(cfg.RequestTimeout)// 配置代理轮询if len(cfg.ProxyList) > 0 {proxySwitcher := setupProxySwitcher(cfg.ProxyList)c.SetProxyFunc(proxySwitcher)}// 配置限流器limiter := rate.NewLimiter(rate.Limit(cfg.RateLimit), 1)c.OnRequest(func(r *colly.Request) {limiter.Wait(context.Background())})// 随机User-Agentif cfg.RotateUserAgents {c.OnRequest(func(r *colly.Request) {r.Headers.Set("User-Agent", randomUserAgent())})}// 结果存储var (results []ScrapeResultmu      sync.Mutex)// 核心解析逻辑c.OnHTML("html", func(e *colly.HTMLElement) {result := ScrapeResult{URL:   e.Request.URL.String(),Title: e.DOM.Find("title").Text(),Data:  make(map[string]string),}// 示例：提取所有<h2>标签内容e.DOM.Find("h2").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {result.Data[fmt.Sprintf("heading_%d", i)] = s.Text()})// 示例：提取元数据if desc, exists := e.DOM.Find(`meta[name="description"]`).Attr("content"); exists {result.Data["description"] = desc}// 线程安全写入mu.Lock()results = append(results, result)mu.Unlock()})// 链接发现c.OnHTML("a[href]", func(e *colly.HTMLElement) {link := e.Attr("href")absoluteURL := e.Request.AbsoluteURL(link)// URL过滤规则if shouldCrawl(absoluteURL, cfg.AllowedDomains) {e.Request.Visit(absoluteURL)}})// 错误处理c.OnError(func(r *colly.Response, err error) {log.Printf("请求失败 %s: %v", r.Request.URL, err)// 自动重试逻辑if r.StatusCode == 429 { // 触发限流time.Sleep(10 * time.Second)r.Request.Retry()}})// 启动任务for _, u := range cfg.StartURLs {c.Visit(u)}// 等待完成c.Wait()return results
}// 高级功能函数实现
func setupProxySwitcher(proxies []string) func(*http.Request) (*url.URL, error) {var proxyIndex intreturn func(r *http.Request) (*url.URL, error) {proxy := proxies[proxyIndex%len(proxies)]proxyIndex++return url.Parse(proxy)}
}func randomUserAgent() string {agents := []string{"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36","Googlebot/2.1 (+http://www.google.com/bot.html)","Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 12_4) AppleWebKit/605.1.15",}return agents[time.Now().UnixNano()%int64(len(agents))]
}func shouldCrawl(rawURL string, allowedDomains []string) bool {u, err := url.Parse(rawURL)if err != nil {return false}// 跳过非HTTPif !strings.HasPrefix(u.Scheme, "http") {return false}// 检查域名白名单domainAllowed := falsefor _, domain := range allowedDomains {if strings.HasSuffix(u.Hostname(), domain) {domainAllowed = truebreak}}if !domainAllowed {return false}// 过滤静态资源staticExt := []string{".jpg", ".png", ".css", ".js", ".svg", ".gif"}for _, ext := range staticExt {if strings.HasSuffix(u.Path, ext) {return false}}// 自定义过滤规则 (示例：排除登录页面)if regexp.MustCompile(`/(login|signin)`).MatchString(u.Path) {return false}return true
}

模板核心优势

1、企业级功能集成

• 代理轮询：支持HTTP/SOCKS5代理池
• 智能限流：令牌桶算法控制请求频率
• 动态UA：自动切换User-Agent
• 错误恢复：429状态码自动重试

2、反爬对抗设计

c.Limit(&colly.LimitRule{RandomDelay: 2 * time.Second, // 随机延迟
})// TLS配置跳过证书验证（应对某些反爬）
c.WithTransport(&http.Transport{TLSClientConfig: &tls.Config{InsecureSkipVerify: true},
})

3、资源控制

// 内存保护：限制爬取深度
c.MaxDepth = 3// 防止循环：URL去重
c.URLFilters = append(c.URLFilters, regexp.MustCompile(`^https?://`))

4、数据管道扩展

// 添加数据库写入
c.OnScraped(func(r *colly.Response) {saveToDB(r.Ctx.Get("result"))
})

适用场景建议

场景	推荐语言	原因
快速原型验证	Python	交互式开发，调试便捷
大规模数据采集	Go	高并发性能，内存控制优秀
复杂JS渲染	Python	Playwright/Selenium支持更成熟
分布式爬虫系统	Go	天然并发支持，部署资源节省
简单数据抓取	Python	代码简洁，开发速度快

上面我们已经了解了go和python爬虫的优劣势，主要Python在爬虫领域的统治地位源于其极致的开发效率，而Go在需要高性能、高可靠性的生产环境中逐渐崭露头角。随着Go生态完善（如Rod无头浏览器库），其爬虫应用正在快速增长。但是相对来说python爬虫还是能让更多人接受的。