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在达梦数据库中，字段类型不能显式定义为JSON，通常以VARCHAR或TEXT类型存储JSON字符串，可以通过内置的JSON函数对JSON格式数据进行操作和条件过滤。

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1. 创建表并插入JSON数据
假设字段类型为VARCHAR，存储JSON字符串：

-- 创建表（字段为VARCHAR类型）
CREATE TABLE user_data (id INT PRIMARY KEY,user_info VARCHAR(2000) CHECK (user_info IS JSON)  -- 添加JSON格式校验约束
);-- 插入JSON数据
INSERT INTO user_data VALUES 
(1, '{"name": "张三", "age": 25, "address": {"city": "北京", "district": "海淀区"}}'),
(2, '{"name": "李四", "age": 30, "address": {"city": "上海", "district": "浦东新区"}}');

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2. 查询JSON字段并条件过滤
场景1：提取单个属性值
查询所有用户姓名，并筛选年龄大于28岁的记录：

SELECT id,JSON_VALUE(user_info, '$.name') AS name,JSON_VALUE(user_info, '$.age') AS age 
FROM user_data 
WHERE CAST(JSON_VALUE(user_info, '$.age') AS INT) > 28;  -- 需将字符串转换为数值比较

场景2：嵌套对象查询
查询用户所在城市为“上海”的记录：

SELECT id,JSON_VALUE(user_info, '$.address.city') AS city 
FROM user_data 
WHERE JSON_VALUE(user_info, '$.address.city') = '上海'; 

场景3：使用JSON_QUERY查询复杂结构
提取完整的地址对象（返回JSON片段）：

SELECT id,JSON_QUERY(user_info, '$.address') AS address 
FROM user_data;

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3. 更新JSON字段
场景1：修改属性值
将ID为1的用户年龄改为30：

UPDATE user_data 
SET user_info = JSON_MODIFY(user_info, '$.age', 30)  -- 直接修改JSON字符串中的值
WHERE id = 1;

场景2：删除属性
删除用户的district字段：

UPDATE user_data 
SET user_info = JSON_MODIFY(user_info, 'delete $.address.district', NULL) 
WHERE id = 2;

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4. 处理数组类型
若JSON中包含数组（如hobbies: ["阅读", "跑步"]）：

-- 查询第一个爱好
SELECT JSON_VALUE(user_info, '$.hobbies[0]') AS hobby 
FROM user_data;-- 筛选包含“阅读”爱好的用户
SELECT *
FROM user_data 
WHERE JSON_VALUE(user_info, '$.hobbies[0]') = '阅读';

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5. 特殊处理：去除引号比较
当JSON值的类型为字符串时，需用JSON_UNQUOTE去除引号：

SELECT *
FROM user_data 
WHERE JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(user_info, '$.name')) LIKE '%张%';

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注意事项： 路径表达式：达梦使用$表示根节点，如$.name、$.address.city。