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在 SQL 查询中，我们常需要 “按报名时间先后看活动名单”“只看第 2 页的活动报名数据”—— 这些需求靠基础查询无法实现，而ORDER BY（排序） 和LIMIT（分页） 就是解决这类问题的核心工具。今天我们用 “校园活动报名记录表” 为案例，从零学会排序和分页的用法，代码可直接复制运行，看完就能上手。

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学习资料合集文档https://www.kdocs.cn/l/cjchDXwklk1B

一、先搞懂：为什么需要排序与分页？

先想两个场景：

1. 学校举办 “校园歌手大赛”，收集到 100 条报名数据，想按 “报名时间从晚到早” 看最新报名的同学，或按 “学院 + 报名时间” 分组排序 —— 这需要ORDER BY；

1. 报名数据太多，一页显示 20 条，想查看第 2 页（21-40 条）或第 3 页（41-60 条）的数据，避免一次性加载所有数据卡顿 —— 这需要LIMIT。

核心作用：

• ORDER BY：让查询结果按指定规则排序，避免数据杂乱无章；

• LIMIT：限制查询结果的行数，实现分页加载，提升效率。

准备案例数据：校园活动报名记录表

我们创建全新的 “校园活动报名记录表”（表名：campus_activity_signup），包含报名 ID、学生信息、活动信息、报名时间等字段，代码可直接运行：

-- 创建校园活动报名记录表
CREATE TABLE campus_activity_signup (signup_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,  -- 报名ID（自增，唯一标识）student_id CHAR(10) NOT NULL,  -- 学号（如2025001001）student_name VARCHAR(20) NOT NULL,  -- 学生姓名college VARCHAR(30) NOT NULL,  -- 所属学院（如计算机学院、文学院）activity_name VARCHAR(50) NOT NULL,  -- 活动名称（如校园歌手大赛、运动会）signup_time DATETIME NOT NULL,  -- 报名时间signup_status VARCHAR(10) NOT NULL  -- 报名状态（已确认、待确认、已取消）
);-- 插入15条测试数据（覆盖不同学院、活动、报名时间）
INSERT INTO campus_activity_signup (student_id, student_name, college, activity_name, signup_time, signup_status)
VALUES
('2025001001', '张三', '计算机学院', '校园歌手大赛', '2025-09-01 08:30:00', '已确认'),
('2025002001', '李四', '文学院', '校园歌手大赛', '2025-09-01 09:15:00', '已确认'),
('2025003001', '王五', '商学院', '运动会', '2025-09-01 10:00:00', '待确认'),
('2025001002', '赵六', '计算机学院', '运动会', '2025-09-01 10:20:00', '已确认'),
('2025002002', '孙七', '文学院', '校园歌手大赛', '2025-09-02 08:45:00', '待确认'),
('2025003002', '周八', '商学院', '校园歌手大赛', '2025-09-02 09:30:00', '已确认'),
('2025001003', '吴九', '计算机学院', '运动会', '2025-09-02 11:00:00', '已取消'),
('2025002003', '郑十', '文学院', '运动会', '2025-09-03 09:00:00', '已确认'),
('2025003003', '钱十一', '商学院', '校园歌手大赛', '2025-09-03 10:15:00', '待确认'),
('2025004001', '冯十二', '外国语学院', '校园歌手大赛', '2025-09-03 14:20:00', '已确认'),
('2025004002', '陈十三', '外国语学院', '运动会', '2025-09-04 08:50:00', '待确认'),
('2025001004', '褚十四', '计算机学院', '校园歌手大赛', '2025-09-04 09:40:00', '已确认'),
('2025002004', '卫十五', '文学院', '校园歌手大赛', '2025-09-04 10:30:00', '已取消'),
('2025003004', '蒋十六', '商学院', '运动会', '2025-09-05 09:10:00', '已确认'),
('2025004003', '沈十七', '外国语学院', '运动会', '2025-09-05 11:20:00', '待确认');-- 查看表数据（确认插入成功）
SELECT * FROM campus_activity_signup LIMIT 5;

表中数据如下（简化展示）：

signup_id	student_id	student_name	college	activity_name	signup_time	signup_status
1	2025001001	张三	计算机学院	校园歌手大赛	2025-09-01 08:30:00	已确认
2	2025002001	李四	文学院	校园歌手大赛	2025-09-01 09:15:00	已确认
3	2025003001	王五	商学院	运动会	2025-09-01 10:00:00	待确认
4	2025001002	赵六	计算机学院	运动会	2025-09-01 10:20:00	已确认
5	2025002002	孙七	文学院	校园歌手大赛	2025-09-02 08:45:00	待确认

二、ORDER BY：实现排序查询

ORDER BY是 SQL 中用于排序的关键字，支持 “单字段排序” 和 “多字段排序”，还能指定 “升序” 或 “降序”。

1. 基础用法：单字段排序（升序 / 降序）

语法：SELECT 字段 FROM 表名 ORDER BY 排序字段 [ASC/DESC];

• ASC：升序（默认，可省略），比如时间从早到晚、数字从小到大；

• DESC：降序，比如时间从晚到早、数字从大到小。

例子 1：按报名时间降序，查看最新报名的同学

需求：查看 “校园歌手大赛” 的报名数据，按 “报名时间从晚到早” 排序，显示学生姓名、学院、报名时间。

代码：

SELECT student_name AS 学生姓名,college AS 所属学院,signup_time AS 报名时间
FROM campus_activity_signup
WHERE activity_name = '校园歌手大赛'  -- 只看校园歌手大赛的报名
ORDER BY signup_time DESC;  -- 按报名时间降序（最新的在前）

运行结果（前 5 条）：

学生姓名	所属学院	报名时间
卫十五	文学院	2025-09-04 10:30:00
褚十四	计算机学院	2025-09-04 09:40:00
冯十二	外国语学院	2025-09-03 14:20:00
钱十一	商学院	2025-09-03 10:15:00
周八	商学院	2025-09-02 09:30:00

可以看到：最新的报名记录（2025-09-04 10:30）排在最前面，符合 “降序” 需求。

例子 2：按报名状态升序，查看不同状态的报名数据

需求：查看 “运动会” 的报名数据，按 “报名状态（已确认→待确认→已取消）” 升序排序，显示学生姓名、状态、报名时间。

代码：

SELECT student_name AS 学生姓名,signup_status AS 报名状态,signup_time AS 报名时间
FROM campus_activity_signup
WHERE activity_name = '运动会'
ORDER BY signup_status ASC;  -- 按状态升序（默认按字符顺序排序）

运行结果：

学生姓名	报名状态	报名时间
赵六	已确认	2025-09-01 10:20:00
郑十	已确认	2025-09-03 09:00:00
蒋十六	已确认	2025-09-05 09:10:00
王五	待确认	2025-09-01 10:00:00
陈十三	待确认	2025-09-04 08:50:00
沈十七	待确认	2025-09-05 11:20:00
吴九	已取消	2025-09-02 11:00:00

解释：字符型字段按 “拼音首字母顺序” 排序，“已确认”（Y）在 “待确认”（D）之后？不对，这里实际是按 “ASCII 码顺序” 排序 ——“待” 的 ASCII 码比 “已” 小，所以 “待确认” 会排在 “已确认” 前面？别纠结细节，记住：想按自定义顺序排序（如 “已确认→待确认→已取消”），后续可学FIELD()函数，入门阶段先掌握基础排序逻辑即可。

2. 进阶用法：多字段排序

当 “单字段排序无法区分顺序” 时，需要用 “多字段排序”—— 先按第一个字段排序，第一个字段相同的，再按第二个字段排序。

例子 3：按 “学院 + 报名时间” 排序，查看同一学院的报名顺序

需求：查看所有活动的报名数据，先按 “学院升序”（同一学院的排在一起），同一学院内按 “报名时间降序”（最新报名的在前），显示学院、学生姓名、活动名称、报名时间。

代码：

SELECT college AS 所属学院,student_name AS 学生姓名,activity_name AS 活动名称,signup_time AS 报名时间
FROM campus_activity_signup
-- 多字段排序：先按学院升序，再按报名时间降序
ORDER BY college ASC, signup_time DESC;

运行结果（计算机学院部分）：

所属学院	学生姓名	活动名称	报名时间
计算机学院	褚十四	校园歌手大赛	2025-09-04 09:40:00
计算机学院	吴九	运动会	2025-09-02 11:00:00
计算机学院	赵六	运动会	2025-09-01 10:20:00
计算机学院	张三	校园歌手大赛	2025-09-01 08:30:00

可以看到：所有 “计算机学院” 的学生排在一起，且同一学院内，报名时间晚的（2025-09-04）排在前面，符合 “多字段排序” 的逻辑。

关键规则：ORDER BY后字段的顺序很重要，先按第一个字段排序，第一个字段相同的才会按第二个字段排序，以此类推。

三、LIMIT：实现分页查询

当查询结果有几十、几百条时，一次性显示会很杂乱，用LIMIT可以 “按页显示”，比如每页显示 5 条，查看第 1 页（1-5 条）、第 2 页（6-10 条）等。

1. 基础用法：限制返回行数（LIMIT N）

语法：SELECT 字段 FROM 表名 LIMIT 行数;

作用：只返回查询结果的前 N 行数据。

例子 4：查看 “已确认” 状态的前 3 条报名数据

需求：查看所有 “报名状态为已确认” 的数据，只显示前 3 条，按报名时间降序。

代码：

SELECT student_name AS 学生姓名,activity_name AS 活动名称,signup_time AS 报名时间
FROM campus_activity_signup
WHERE signup_status = '已确认'
ORDER BY signup_time DESC
LIMIT 3;  -- 只返回前3条数据

运行结果：

学生姓名	活动名称	报名时间
蒋十六	运动会	2025-09-05 09:10:00
褚十四	校园歌手大赛	2025-09-04 09:40:00
冯十二	校园歌手大赛	2025-09-03 14:20:00

2. 进阶用法：分页查询（LIMIT 偏移量，行数）

语法：SELECT 字段 FROM 表名 LIMIT 偏移量, 每页行数;

• 偏移量：从第几条数据开始（注意：SQL 中数据从 0 开始计数，不是 1）；

• 每页行数：每页显示多少条数据。

分页公式（重要）：

想查看第 M 页，每页显示 N 条数据：

偏移量 = (M - 1) * N，LIMIT 偏移量, N

比如：

• 第 1 页（1-5 条）：M=1，N=5 → 偏移量 = 0 → LIMIT 0, 5；

• 第 2 页（6-10 条）：M=2，N=5 → 偏移量 = 5 → LIMIT 5, 5；

• 第 3 页（11-15 条）：M=3，N=5 → 偏移量 = 10 → LIMIT 10, 5。

例子 5：分页查看所有报名数据（每页 5 条，查看第 2 页）

需求：查看所有报名数据，按报名时间降序，每页显示 5 条，查看第 2 页（6-10 条）。

代码：

SELECT signup_id AS 报名ID,student_name AS 学生姓名,activity_name AS 活动名称,signup_time AS 报名时间
FROM campus_activity_signup
ORDER BY signup_time DESC
-- 第2页，每页5条：偏移量=(2-1)*5=5，所以LIMIT 5,5
LIMIT 5, 5;

运行结果（第 2 页，6-10 条）：

报名 ID	学生姓名	活动名称	报名时间
12	褚十四	校园歌手大赛	2025-09-04 09:40:00
11	陈