2.8 模型压缩与优化技术

模型压缩与优化技术

引言

在大语言模型时代，模型规模的爆炸式增长给实际部署带来了巨大挑战。模型压缩与优化技术成为了将先进AI能力落地到实际生产环境的关键。本章将深入探讨知识蒸馏、量化、剪枝等核心技术，帮助你掌握在保持模型性能的同时大幅降低计算和存储成本的方法。

通过本章学习，你将能够：

• 掌握知识蒸馏的原理和实现方法
• 理解不同量化技术的原理和应用场景
• 实施模型剪枝并分析其对性能的影响
• 使用ONNX Runtime进行模型部署优化
• 构建完整的模型压缩流水线

知识蒸馏（Knowledge Distillation）

知识蒸馏原理与实现

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn