基于模板匹配的数字和大写字母识别（Matlab）

基于模板匹配的数字和大写字母识别
【完整Matlab程序】
程序逻辑思路：采用模板匹配算法，将标准化后的待识别字符与模板库中的每个标准字符逐一进行比对，通过计算匹配相似度，筛选出相似度最高的标准字符作为识别结果
能识别数字（0-9）和大写英文字母（A-Z），无论字符是单行排列还是多行分布，均能完成完整提取与识别。

 

主要程序算法与处理步骤：

 

1.灰度转换：若输入为彩色图像，自动将其转化为灰度图像，简化图像数据维度，减少后续处理复杂度。

  

2.二值化处理：通过黑白对比强化，将图像转化为仅含黑白两色的二值图像，使字符区域与背景形成鲜明区分，突出字符轮廓。

3.噪声去除：过滤图像中面积过小的干扰点（噪声），避免无关杂质影响字符识别精度，让字符区域更纯净。

 

 字符分割与提取
1.行分割：按照图像中字符的排列规律，将整幅图像按行拆分，逐行处理字符，避免不同行字符相互干扰。
2.连通区域识别：识别每行图像中独立的字符连通区域，每个区域对应一个待识别的数字或字母。
3.字符标准化：提取每个连通区域的字符图像，将其统一缩放至固定尺寸，确保与模板库中标准字符的尺寸一致，满足匹配算法的比对要求。