智能驾驶域控(ADCU)方案介绍
前言
本文主要对智能驾驶域控(ADCU)方案相关知识进行总结,以加深理解,及方便后续查漏补缺。
域控技术架构
汽车E/E架构演进过程(分布式→域集中式→中央计算),
以及各部分详细内容,可参考:汽车电子电气(E/E)架构介绍
自动驾驶域控制器(ADCU)简介
如上述域集中式架构中,依照功能域划分,其中智能驾驶域是由一台ADCU掌控。
ADCU是智驾系统决策的中心。高阶自动驾驶需处理摄像头、毫米波雷达、激光雷达、惯导系统等多种感知数据,并需要在短时间内完成整个运算和决策等。
随着汽车E/E架构的演变和发展,ADCU也必将向中央集中式演变。
ADCU构成
ADCU结构相对复杂,芯片算力较高,且要求软硬件解耦。
ADCU软/硬件构成:
| 硬件 | 具体构成 | 主要功能 |
| SoC计算芯片 | 主要用来进行摄像头图像处理、运行模型算法、输出识别结果、传感器融合、轨迹预测等 | |
| Safety MCU芯片 | 主要用来处理功能安全较高的数据,进行逻辑运算等 | |
| 存储芯片 | 主要用来对数据进行存储 | |
| 接口 | 摄像头、毫米波雷达、激光雷达等外接设备接口 | |
| 其他 | 散热组件,满足散热需求; 密封线金属外壳,对域控制器内的元器件起到保护作用 | |
| 软件 | 底层操作系统 | 包括车规级操作系统、系统内核等 |
| 中间件 | 实现软硬件解耦、实时通信调度,保证软件架构的稳定性和高效运行 | |
| 上层应用软件 | 实现整车智能化功能等 |
产业链环节
ADCU及智驾功能开发的核心参与者主要包括芯片供应商、Tire1域控集成商、传感器和平台厂商。
各环节紧密协作,共同推
