AI 编程翻车实录 - 智谱 GLM 4.6 给的自信
#GLM我的编程搭子 #GLM-4.6
我是一名老 Windows 程序员，在我的职业生涯中，开发=Win32。身在 Windows 这艘大船上，眼看着 PC 江河日下，微软却在 Win10/Win11 上演各种匪夷所思，难免时常会有所动摇，冒出来一些念想：要不我也试试移动开发？但念想很快就被忙碌淹没，其实，还是心底里的畏惧在拉扯。
如果没有 AI，我的那些念想们会伴随我职业生涯的结束而彻底沦为念想。
但今年开始，我渐渐的有了尝试各种想法甚至冲出 Windows 的躁动，这一切都要归功于当今 AI 编程的进化，AI辅助编程不再是概念试水，甚至，网络上“一人公司”的说法甚嚣尘上。
那么，目前大模型在编程这一领域到底达到了什么高度？
- 不会编程，或不熟悉的领域是不是可以直接冲？
- 我们终于可以放手奴役电子牛马了吗？!
- 一人公司切实可行？
最近我的两段 AI 编程经历也许会带给你一些不同视角的真实感受。
智谱 GLM 大模型
智谱AI开放平台
在今年之前，AI编程这一领域，始终被 A社的 Claude，OpenAI 的 Codex，Google 的 gemini 垄断。GLM-4.5 是第一次让我感受到国模A编程方面的实力崛起。
其实这也就是今年8、9月份的事情，试用之后，价格还算合理，没多犹豫就冲了，自此开启了新的编程体验。那段时间到处都在论 Claude 如何配置智谱 GLM-4.5 实现超高性价比 AI 编程。
自此，正式拉开了我的 AI 编程之旅。
首先说说智谱GLM模型。
性价比
上述Claude、Codex、Gemini 效果不用说，但价格也是没得说，token跑起来烧心。而 GLM-4.5 就平价了很多，尤其最近的优惠活动，真香
稳
价格是一方面，另一方面重要的问题是：国人体验AI编程的障碍是网络稳定。之前用国外的模型贵也就算了，网络又是个坑。而有了 GLM-4.5 后这些障碍就被扫平了。
聪明
GLM-4.5 的火爆不是没有道理的，不用看参数和测评，实际体验下，它在编程辅助方面，给人以严谨务实的踏实感，用多了很容易产生依赖（这也为我的翻车埋下了伏笔 😂），具体我是是怎么用的？
从零开发一款桌面宠物
技术选型
在此之前，我一直想业余开发一款 Windows上的桌面宠物，因为现有的宠物要么是基于GDI/GDI+的简单宠物，要么是基于 Live2D、Unity甚至网页这类很重的框架。
一直好奇为什么没有基于Windows原生Direct2D的宠物出现，也没有亲自去做深入研究。这条路可行吗？于是，我和GLM进行了多轮交流，反复去微软MSDN官网确认它的回复，让它读取技术文章，验证自己的结论。
前期，我就是不停的和AI聊天，不急着写代码，直到我觉得这事靠谱了。
生成文档
光说不行，还要它生成技术调研文档，整个开发历程，大小问题，让 GLM 总结了好几个文档。
原型验证
至此，我才开始了原型验证阶段。
首先让它搭建了一个简单的序列帧动画框架。很快，第一个版本就出来了，这对于它似乎是信手拈来：
接下来，我想了解下Direct2D各种渲染特效的效果，下面的动画原始素材只有一种颜色，通过代码改变了各种颜色效果，其实中间还有不少特效的尝试。
经过上述两个原型，信心提升了些。继续增加难度，我要看看动态绘制能力，是否能纯绘制出一个动态的宠物，工作量是否可接受，最终，经历了一周多，效果如下
增加了鼠标跟随，穿透，皮肤，渲染层级等很多细节功能，到最后，它几乎已经临近一个成品了。
在以上开发过程中，当然也不是完全的一番风顺，返工，卡死循环都是有的，但最终都能解决掉，可以说，每一次问题就伴随着解决带来对 AI 信任感的提升。
为了更好的把控AI产出质量，减少损失，我的经验是：
- 编写测试用例
- 做好版本控制
当然，这两件事，依然是让 GLM 帮我去做的，哈哈。
以上开发过程半个多月，在没有 AI 辅助编程的情况下，我自认是做不到的。虽然最终这款产品没有对外面世（现在没有人再关注PC端上的宠物了吧？），但极大的增强了我的信心。
AI 编程体验的质变
在这之前，我对 AI 编程的体会是，少按几个TAB，快速生成个算法，顶多做个可有可无，不可轻信的代码 Review，但这一次，我切实感受到了效率的提升，从“不可能”到“我能行”的质变。
GLM-4.6 Coding 大师作品征集赛
我听说智谱推出了GLM Coding大师作品征集赛 时已经临近了，只有3天，同时了解到鸿蒙也在大力推广2025开发者激励计划。
虽说时间十分紧急，但有了前面的“成功”经历，让我跃跃欲试。
另外，想到用国产大模型助力我开发国产系统的APP，十分激动，我觉得我又行了 😎
先是续了智谱套餐，这次模型升到了 4.6，心理更有谱了。
至于问题：
鸿蒙，我不懂？AI懂啊。
移动没做过？没事，有AI呢。
ArkTS?TS 都没学过，语法而已，AI全都会。
完全没写过APP，行吧，退而求其次，搞个轻量的卡片总不难吧，反正有AI！
初入鸿蒙
时间紧，潦草看了些鸿蒙的开发文档，觉得难度不算太大，ArkTS 开发很像前端。再有 GLM-4.6 助力，这都不是事儿吧。
当时就这么自信。
我给自己订的目标是三天内开发完成提交上线。
从搭建环境开始，GLM 就在一路辅佐。产品定位，需求分析，目录结构规划，编码风格，产品讨论，两个小时讨论完，生成文档
从无到有，一路疾驰
开始确实是快，当天晚上就帮我构建起了属于自己的第一个鸿蒙 APP 原型！
它能交互，能动态切换，看着就离成品一步之遥了。
这个过程，感觉陌生又刺激，我就这么摇身一变成为了鸿蒙移动开发者？个中满足，难以自抑！
甚至觉得时间尚早，再来个单元测试吧，咱是讲究人，不但要快，还要好 😉。
经过不断的问题修复、讨论、成功构建，产生了厚实的AI依赖感 ：
只要有 AI 在，我把人话说清楚，就没过解决不了的BUG。
自信爆棚了 -- 要不熬熬夜，一周开发它五六个鸿蒙APP去激励激励吧，顺便写篇文章分享。
喏，草稿我都写好了，甚至想换个更哗众取宠的名字：《三天！GLM-4.6帮我拿到鸿蒙的5K激励！》。
翻车
转角遇到翻车。
就在草稿起草后，进一步开发功能，涉及到一些数据流转，生命周期，配置组件，ArkTS语法等等技术债后，问题就凸显了，我搞不定，甚至AI的解释我都无法理解，我不知道为什么看起来很简单的东西就走不下去了，明明刚刚还是好的，只是要增加一点交互，突然就崩塌了：这里错，那里错，越改越错，甚至 AI 开始建议我改项目配置。
我感觉自己像一个还没学会 <div> 标签的前端新手，却被直接扔进了一个复杂的 React 项目里，完全摸不着头脑。
我感觉到严重的不安了 ...
经历了无数次的和AI拉扯，觉得自己离问题的真相越来越远，夜越来越黑 ... 凌晨三点多，我决定放过 AI，放过自己。
反省
回顾这两三个月和 AI 的结伴而行，上一次Windows桌面宠物的和这一次鸿蒙卡片开发，云泥之别。
问题出在哪里？
我想了想，就在我自己。
在 Windows 开发这个我熟悉的领域，我和 AI 是平等的搭档。我把握方向，它补充细节；我验证逻辑，它修正代码。它做的每一步，我都能看懂，能判断，能掌控。我们合作得很愉快。
但是，到了鸿蒙这个完全陌生的领域，这种对等关系就消失了。
我脑中一片空白，AI 浩瀚的知识库反而凸显了我的无知。我连一个准确的问题都提不出来，它给我的答案，我也常常看不懂。
当沟通都成了障碍，合作自然无从谈起。
这件事让我明白，AI 是一个强大的能力放大器。
在你懂的领域，它能让你如虎添翼。但在你完全不懂的地方，它再强大，也无法凭空托起你。
与 AI 协作建立在“平等关系”之上
回到文章开始的几个问题
- 不会编程，或不熟悉的领域是不是可以直接冲？
- 我们终于可以放手奴役电子牛马了吗？!
- 一人公司切实可行？
我只能说 AI编程进步显著，但它能放大你的优势，同样也能放大你的无知和贫乏。
再上路
今早七点多醒来，默默的打开了鸿蒙开发者技术文档，让自己静下来，从头开始老老实实学习。
学习是为了尽快能用好AI，让我在鸿蒙的世界里如虎添翼。