我们来学AI编程 -- 深入分析Lingma后台程序

题记

• 各位干IT的领导都知道，AI编程是大势所趋，不会就是拖后腿
• 字节的豆包，月之暗面的kimi早已普及开来
• 各种AI专家助手能力真是难以小觑
• 这全归功于后台的大模型能力
• 同理，编程AI也背靠强大的后台
• 对照基于浏览器，发送的对话请求
• 来分析Lingma插件是如何交互的…

思路

运行目录

• 在工具2的介绍中，知道了Lingma的运行目录和程序
  
• 同时让Lingma自己交叉证明
  

分析程序

• 这样就好办了，来检查下这个程序
  
  
  

数据安全

• 用wireshark检查
  

收尾

• vscode提供对话窗口
• 对话及上下文信息构建为提示词
• 提示词到后端程序，发送给大模型所在的远程服务器
• 远程大模型反馈推理修改
• 智能体会话下，基于响应，通过工具使用，修改本地代码文件