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mysql的多表查询

概述：

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：
1：一对多(多对一)
2：多对多
3：一对一

多表查询-笛卡尔积

 笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和B集合的所有组合情况。（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

-- 笛卡尔查询，不过滤无用信息
SELECT * FROM emp,dept;-- 内连接查询，可以过滤无用信息
SELECT * FROM emp,dept where emp.dept_id = dept.id order by emp.id asc;

多表查询-内连接查询

内连接查询的是两张表交集的部分

语法：

隐式内连接：

SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE 条件…;

显示内连接：

SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件…;

-- 隐式内连接
SELECT e.name,d.name
FROM emp e,dept d
WHERE e.dept_id=d.id;-- 显示内连接
SELECT e.name,d.name
FROM emp e
INNER JOIN dept d
ON e.dept_id=d.id;

在实际开发中，推荐使用显式内连接的写法，尤其是在多表连接时，INNER JOIN的语法能更清晰地体现表之间的关系，使代码更易读、易维护。

多表查询-外连接查询

语法：

左外连接查询

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;

返回表1的所有记录，以及表2与表1满足连接条件的记录

右外连接查询

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;

返回表2的所有记录，以及表1与表2满足连接条件的记录

左右外连接常用于需要完整保留主表数据并关联从表信息的场景

-- 外连接演示
-- 查询emp表的所有数据，和对应的部门信息(左外连接)
SELECT e.*,d.name AS d_name
FROM emp e
LEFT OUTER JOIN dept d
ON e.dept_id=d.id;-- 查询dept表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接)
SELECT d.*,e.*
FROM emp e
RIGHT OUTER JOIN dept d
ON e.dept_id=d.id;

多表查询-自连接查询

自连接查询是 SQL 中一种特殊的多表查询方式，它指的是同一张表与自身进行连接，通常用于处理表中存在层级关系或自引用关系的数据。

例如，在员工表中，可能有一个 manager_id 字段指向该员工的上级领导（也是员工表中的一条记录），这时就可以通过自连接查询员工与其上级的信息。

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

自连接的内连接查询：

SELECT 字段列表 FROM  表A 别名a，表A 别名b  WHERE  条件语句;

自连接的外连接查询：

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名a [左/右] JOIN 表A 别名b  ON 条件语句;

-- 1. 查询员工	及其	所属领导的名字
SELECT a.name '员工',b.name '上司' FROM emp a,emp b WHERE a.managerid=b.id; -- 2. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp，如果员工没有领导，也需要查询出来
SELECT a.name '员工',b.name '上司' FROM emp a left join emp b ON a.managerid=b.id;

多表查询-联合查询

对于 union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

联合查询语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...;

如果添加all参数，则会显示重复的记录，不添加就是去重

-- 1.将薪资低于5000的员工，和年龄大于50岁的员工全部查询出来。
SELECT * FROM emp WHERE age >50
union 
SELECT * FROM emp WHERE salary < 5000;

多表查询-子查询

子查询：

概念：SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT  *  FROM  t1  WHERE  column1=(SELECT  column1  FROM  t2);
子查询外部的语句可以是INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT的任何一个。

根据子查询结果不同，分为：

1标量子查询（子查询结果为单个值）
2列子查询（子查询结果为一列）
3行子查询（子查询结果为一行）
4表子查询（子查询结果为多行多列）

根据子查询位置，分为：WHERE之后、FROM之后、SELECT之后。

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询成为标量子查询。            常用的操作符：  =   <>   >   >=   <   <=

-- 标量子查询-- 1.查询“销售部”的所有员工信息
-- a.查询“销售部”部门ID
-- b.根据销售部部门ID，查询员工信息
SELECT * 
FROM emp 
WHERE dept_id=(SELECT id FROM dept WHERE name='销售部');-- 2.查询在“方东白”入职之后的员工信息
-- a.查询方东白的入职日期
-- b.查询指定入职日期之后入职的员工信息
SELECT * 
FROM emp 
WHERE entrydate >= (SELECT entrydate FROM emp WHERE name='方东白');

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN、NOT IN、ANY、SOME、ALL

IN	判断字段是否在这些值中，如果符合则返回
NOT  IN	与IN相反
ANY	满足任意一个则返回
SOME	完全等于any
ALL	必须所有值都满足才返回

-- 列子查询
-- 1.查询“销售部”和“市场部”的所有员工信息
-- a.查询“销售部”和“市场部”的部门ID
SELECT id FROM dept WHERE name = '销售部' OR name = '市场部';
-- b.根据部门ID，查询员工信息
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE name = '销售部' OR name = '市场部');
SELECT * FROM emp WHERE dept_id NOt IN (2,4,6);
-- 2.查询比财务部所有人工资都高的员工信息
-- a.查询所有财务部人员工资
SELECT salary FROM emp WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE name = '财务部');
-- b.比财务部所有人工资都高的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary > ALL (SELECT salary FROM emp WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE name = '财务部'));-- 3.查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
-- a.查询研发部所有人工资
SELECT salary FROM emp WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE name = '研发部');
-- b.比研发部其中任意一人工资高的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary > ANY (SELECT salary FROM emp WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE name = '研发部'));
SELECT * FROM emp WHERE salary > SO(SELECT salary FROM emp WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE name = '研发部'));

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：=、<>、IN、NOT IN

-- 行子查询
-- 1.查询与“张无忌”的薪资及直属领导相同的员工信息；
-- a.查询“张无忌”的薪资及直属领导
SELECT salary,managerid FROM emp WHERE name ='张无忌';
--  b.查询与“张无忌”的薪资及直属领导相同的员工信息；
SELECT * FROM emp WHERE (salary,managerid) = (12500,1);
SELECT * FROM emp WHERE (salary,managerid) = (SELECT salary,managerid FROM emp WHERE name ='张无忌');

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

可以这样简单理解，但更准确地说，表子查询（Table Subquery）是指子查询返回的结果是一个多行多列的数据集（类似一张 “临时表”），主查询会基于这个 “临时表” 来进行进一步的查询操作（比如关联查询、IN 匹配等）。

-- 表子查询-- 1.查询与“鹿杖客”，“宋远桥”的职位和薪资相同的员工信息
-- a.查询“鹿杖客”，“宋远桥”的职位和薪资
SELECT salary,job FROM emp WHERE name= '鹿杖客' OR name= '宋远桥';
-- b.查询与“鹿杖客”，“宋远桥”的职位和薪资相同的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE (salary,job) IN (SELECT salary,job FROM emp WHERE name= '鹿杖客' OR name= '宋远桥');-- 2.查询入职日期是"2006-01-01"之后的员工信息，及其部门信息
-- a.入职日期是"2006-01-01"之后的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE entrydate > '2006-01-01';
-- b.查询这部分员工，对应的部门信息；
SELECT e.*,d.* FROM (SELECT * FROM emp WHERE entrydate > '2006-01-01') e left join dept d ON e.dept_id=d.id;

多表查询--综合练习

-- 1.查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息（隐式内连接）
SELECT e.name,e.age,e.job,d.name
FROM emp e,dept d
WHERE e.dept_id=d.id;-- 2.查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）
SELECT e.name,e.age,e.job,d.name
FROM emp e
INNER JOIN dept d
ON e.dept_id=d.id
WHERE e.age < 30;-- 3.查询拥有员工的部门ID、部门名称
SELECT DISTINCT  d.id,d.name
FROM emp e,dept d
WHERE e.dept_id=d.id;-- 4.查询所有年龄大于40岁的员工，及其归属的部门名称；如果员工没有分配部门，也需要展示出来
SELECT e.*,d.name
FROM emp e
LEFT OUTER JOIN dept d
ON e.dept_id=d.id
WHERE e.age > 40;-- 5.查询所有员工的工资等级
SELECT e.*,s.grade
FROM emp e,salgrade s
WHERE e.salary BETWEEN s.losal AND s.hisal;-- 6.查询“研发部”所有员工的信息及工资等级
SELECT e.*,d.name,s.grade
FROM emp e,dept d, salgrade s
WHERE e.dept_id=d.id
AND d.name = '研发部'
AND e.salary BETWEEN s.losal AND s.hisal;-- 7.查询“研发部”员工的平均工资
SELECT avg(e.salary)
FROM emp e,dept d
WHERE d.name= '研发部' AND e.dept_id=d.id-- 8.查询工资比“灭绝”高的员工信息。
SELECT e.*
FROM emp e
WHERE salary > (SELECT salary FROM emp e WHERE name='灭绝')-- 9.查询比平均薪资高的员工信息
SELECT * 
FROM emp 
WHERE salary > (SELECT avg(salary) FROM emp  );-- 10.查询低于本部门平均工资的员工信息
SELECT e2.* FROM emp e2 
WHERE salary < (SELECT avg(salary) FROM emp e1 WHERE e1.dept_id=e2.dept_id);-- 11.查询所有的部门信息，并统计部门的员工人数
SELECT d.id,d.name,(SELECT count(*) FROM emp e WHERE e.dept_id=d.id) FROM dept d;

这是我的个人学习笔记，主要用于记录自己对知识点的理解和梳理。由于目前仍在学习探索阶段，内容中难免存在理解偏差或表述疏漏，恳请各位大佬不吝赐教，多提宝贵意见～ 若有不同看法，欢迎理性交流探讨，感谢包容与指正！