Python爬虫实战：澳元-人民币汇率历史数据获取与趋势分析

1. 引言

1.1 研究背景与意义

在全球化经济格局下，汇率作为连接各国经济的重要纽带，其波动对国际贸易、资本流动和经济政策制定具有深远影响。澳大利亚作为中国重要的贸易伙伴，两国之间的经济往来日益频繁，澳元 - 人民币汇率的波动不仅影响着双边贸易成本，也对跨境投资和企业财务风险管理产生重要影响。

随着中国金融市场对外开放程度的不断提高，澳元 - 人民币汇率受到越来越多投资者和企业的关注。准确、及时地获取并分析汇率历史数据，对于把握汇率走势、制定投资策略和进行风险管理具有重要意义。Investing 作为全球知名的金融数据平台，提供了详尽的汇率历史数据，是进行汇率研究的重要数据源。

传统的手动收集和分析汇率数据的方法不仅效率低下，而且难以处理大量数据并挖掘其中的潜在规律。利用 Python 爬虫技术自动化获取数据，并结合数据分析工具进行深度挖掘，可以大幅提高研究效率，为投资者和企业提供更科学的决策依据。

1.2 研究目标与内容

本研究的主要目标是：构建一套从数据获取到分析决策的完整技术流程，实现 2025 年 10 月 6 日至 11 月 6 日期间澳元 - 人民币汇率数据的自动化采集、存储、分析