什么是大数据，为什么它很重要？

你知道吗？全球有 97.2% 的商业组织正在大力投资人工智能和大数据领域。事实上，2023 年，大数据市场的估值已超过 1030 亿美元。

你对 “数据” 的具体理解是什么？数据可定义为一组符号、记号和字符的集合，计算机可对其执行特定操作。

此外，这些数据能以电信号的形式在计算机之间传输。

在本文中，我们将重点探讨什么是大数据，大数据的类型、重要性、优势、应用场景等等。

什么是大数据？

大数据指的是具有 “海量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）” 特征的数据集集合。这三个特征也被称为大数据的 “3V” 原则。

用通俗的话来说，大数据是指极为复杂的数据集，传统数据处理方式无法对其进行管理。但这些复杂的数据集可被有效利用，以解决重大的商业问题。

以下是大数据（复杂数据集）的 “3V” 特征详解：

1. 海量（Volume）：该特征定义了需要处理的数据规模。你需要处理大量非结构化数据，其中可能包含数千个未知值。
2. 高速（Velocity）：指计算机接收数据并对其采取行动的速度。
3. 多样（Variety）：指现有大数据的类型。随着大数据的兴起，非结构化和半结构化数据类型已成为日常商业活动的一部分。

大数据的类型有哪些？

传统数据类型主要是结构化数据，易于适配本地数据库存储。而大数据的出现催生了新的数据类型 —— 非结构化数据和半结构化数据。
以下是你必须了解的大数据类型：

1. 结构化数据： 任何能以预定义格式轻松存储和处理的数据集，都称为结构化数据。过去几年中，各类技术的发展让这类数据在本地数据库中的存储、访问和处理变得极为简便且系统化。

2. 非结构化数据： 缺乏预定义结构且规模庞大的数据集，称为非结构化数据。这给本地数据库带来了诸多存储和处理挑战。

3. 半结构化数据： 这类数据集同时包含结构化和非结构化两种大数据类型。XML 文件就是一种典型的半结构化数据。

大数据的重要性是什么？

企业利用这些大数据类型优化运营、提升客户服务质量。借助大数据，企业还能制定个性化营销活动，促使客户采取行动。如果企业能有效利用大数据，就能真正将业务推向新的高度。

例如：你可以通过这些大数据类型提取重要的客户信息，用于制定促销和营销策略。久而久之，你的处理系统可对这些数据进行分析，根据客户的需求和期望获得竞争优势。

以下是大数据的五大主要优势：

1. 深入洞察客户的期望与需求。
2. 依据重要的公司数据优化业务运营。
3. 优化营销策略，以适配客户需求。
4. 为供应链提供灵活的管理系统。
5. 实现数据驱动的创新，助力精准触达客户并提供更智能的推荐。

大数据的应用场景有哪些？

数据是为数不多呈指数级增长的商业资源之一，以下这些大数据应用场景你必须了解：

1. 分析关键客户数据： 大数据包含数百万条客户评价、人口统计信息、评论、反馈等各类内容。这有助于商业组织分析这些数据，加深对客户需求的理解，提升客户满意度。

2. 行为分析： 你知道吗？48% 的处理大数据的商业组织能从客户行为数据中获得极具价值的见解。企业正充分利用大数据的力量，通过预测客户行为为业务创造可观价值。

3. 客户细分： 企业一直致力于寻找降低客户获取成本的方法。通过制定个性化客户目标策略并开展促销活动，就能实现这一目标。而要做到这一点，唯一的途径是在理解客户数据后，推出个性化营销方案。Time Warner 就是善于利用大数据这一特性的企业之一。该公司通过大数据分析制定个性化营销活动，将订阅用户数增加了数百万。

4. 未来支持： 每个企业都希望通过预判未来趋势来提升收入。大数据分析有助于建立预测性业务模型，为实现长期目标优化业务运营。大众汽车等公司已采用预测性业务支持模型，以提升售后服务业收入并增强品牌忠诚度。

5. 欺诈检测： 经营企业最令人担忧的挑战之一就是遭遇财务欺诈和虚假索赔。在大数据出现之前，这是全球企业面临的一个严峻问题。但随着大数据的兴起，企业现在能够检测、预防并消除各类欺诈风险。

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