Apache DolphinScheduler 3.3.2 正式发布！性能与稳定性有重要更新
我们非常高兴地宣布，Apache DolphinScheduler 3.3.2 正式发布！
本次版本重点围绕 性能优化、稳定性增强、文档完善与关键问题修复 展开，为广大用户带来更加顺畅、可靠的数据工作流编排体验。
主要改进内容
1. 稳定性与数据库性能提升
- 在表
t_ds_schedules中为字段workflow_definition_code新增索引，大幅提升访问调度信息时的数据库查询性能。
(#17513 贡献者：@unigof) - 修复 Zookeeper 连接事件处理时可能出现的 NPE 异常，提升系统整体稳定性。
(#17526 贡献者：@Mrhs121)
2. Master 模块优化
- 将
batchTriggerAcquisitionMaxCount的默认值 与线程数threadCount对齐，实现更均衡的任务触发和调度性能。
(#17483 贡献者：@ruanwenjun) - 新增 Quartz 独立数据源配置支持，为企业级部署提供更灵活的数据库方案。
(#17468 贡献者：@ruanwenjun)
3. 存储与插件体系优化
- 将 本地存储实现与 HDFS 插件解耦，让存储插件架构更清晰、更轻量。
(#17547 贡献者：@ruanwenjun) - 修复多项与 HDFS 存储类型启动失败及 Kubernetes 挂载路径 相关的问题，进一步提升多环境兼容性。
(#17496 贡献者@SbloodyS, #17517 贡献者@cn-hew)
4. 文档与配置优化
- 优化部署文档，修正DolphinDB等错误路径和位置。
(#17491 贡献者@SbloodyS, #17444 贡献者@SbloodyS) - 移除过时的任务定义文档，使内容更加简洁清晰。
(#17448 贡献者@SbloodyS) - 优化 POM 配置，清理未使用依赖（如
zt-zip），并改进 CI 流程以提升构建效率。
(#17525 贡献者@ruanwenjun)
关键问题修复
- 修复 SQL 任务参数传递失效 的问题，参数可正常在任务中使用。
(#17456 贡献者：@Zzih96) - 修复 包含 failover 实例的工作流可被误删 的问题。
(#17478 贡献者：@ruanwenjun) - 修复 TASK_ONLY 执行策略失效 的问题。
(#17461 贡献者：@ruanwenjun) - 修复 阿里云 SS 任务最终状态错误 的问题。
(#17475 贡献者：@EricGao888) - 修复 LoginHandlerInterceptor 异常时 ThreadLocal 未清理 的问题，防止潜在内存泄漏。
(#17474 贡献者：@njnu-seafish) - 修复 Hive & Spark 数据源在 Kerberos 环境下 Principal 字段显示与使用异常 的问题。
(#17493 贡献者：@njnu-seafish) - 新增 保存或更新工作流时的任务名重复校验，避免命名冲突。
(#17576 贡献者：@njnu-seafish) - 修复 工作流实例设置启动参数后变量显示异常 的问题。
(#17583 贡献者：@Mrhs121) - 修复 TaskDispatchableEvent 队列中高优先级延迟事件可能阻塞的问题，确保任务分发顺畅。
(#17556 贡献者：@ruanwenjun) - 修复 子工作流调度失败问题。
(#17549 贡献者：@shangeyao)
这些修复显著提升了 DolphinScheduler 在分布式调度与任务管理场景中的稳定性与可靠性。
构建与 CI 改进
在持续集成与构建优化方面：
- 修复多项 CI 不稳定测试与死链检查问题；
- 调整模块依赖范围为 “provided”，简化构建；
- 更新版本号至 3.3.2 并清理无用依赖；
- 优化仓库配置，进一步提升构建稳定性与开发体验。
致谢所有贡献者
衷心感谢所有为本次版本贡献代码、文档及测试的社区成员：
@Gallardot, @Mrhs121, @SbloodyS, @ruanwenjun, @njnu-seafish, @cn-hew, @EricGao888, @shangeyao, @unigof, @LourierL, @Zzih96
正是因为你们的热情与投入，DolphinScheduler 才能持续变得更稳定、更强大、更易用！
版本下载与升级指南
下载地址
您可以通过以下方式获取 Apache DolphinScheduler 3.3.2：
- GitHub Release 页面：
👉 https://github.com/apache/dolphinscheduler/releases/tag/3.3.2 - Apache 官方下载镜像：
👉 https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/download/
升级建议
- 建议在升级前 完整备份数据库与配置文件；
- 停止 DolphinScheduler 所有运行实例后进行升级；
- 升级完成后，执行数据库升级脚本（如有提示）以保持元数据一致；
- 清理旧版本缓存与日志，重启服务以确保配置生效；
- 更多细节可参考官方文档：部署与升级指南
欢迎更多开发者加入社区，共同打造更优秀的开源调度系统。
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