营业执照识别接口开发者集成指南-OCR API

营业执照识别接口研发背景：

在企业数字化转型加速的背景下，自动化处理营业执照信息已成为金融、电商、政务、税务等多个行业的刚需。传统人工录入方式效率低、易出错，而基于人工智能的 营业执照识别（Business License OCR） 技术则能实现毫秒级精准提取关键字段，大幅提升业务处理效率与数据准确性。

一、产品功能概述

营业执照识别接口支持对三证合一 与 五证合一 版本的营业执照（包括横版与竖版）进行智能识别，可精准提取以下核心字段：

统一社会信用代码

企业名称

类型（如有限责任公司）

住所（注册地址）

法定代表人

注册资本

成立日期

营业期限

经营范围

接口具备高鲁棒性（Robustness），能够有效应对实际业务中常见的复杂场景，例如：

图像模糊、光照不均

背景杂乱或非纯白底

营业执照倾斜、旋转

手机拍摄或扫描件质量差异

适用于 企业资质审核、电商平台入驻、银行开户、税务申报、审计合规 等需要结构化营业执照信息的场景。

二、接口技术规范

提供两种主流调用方式，分别适用于 Base64 编码图像 和 文件上传 场景。

方式一：Base64 图像字符串提交

接口地址：https://XXX.com/api/recoglenliu.do

请求方法：POST

Content-Type：multipart/form-data

请求参数

参数名 类型 必填 说明

img String 是 营业执照图片的 Base64 编码字符串（不含 data URI 前缀）

key String 是 用户 OCR API Key

secret String 是 用户 OCR Secret

typeId Integer 是 识别类型 ID，营业执照固定为 2008

outvalue String 是 输出选项，“0” 表示返回全部字段

format String 否 返回格式，可选 “json” 或 “xml”，默认为 XML

✅ 推荐图像要求：大小约 200KB，位深度 ≥24，避免过度压缩。

方式二：文件直接上传（MultipartFile）

接口地址：https://XXX.com/api/recoglen.do

请求方法：POST

表单字段名：必须使用 file 作为上传字段名

请求参数

参数名 类型 必填 说明

fileMultipart File 是 上传的营业执照图片文件（<3MB，建议 300 DPI 扫描）

key String 是 OCR Key

secret String 是 OCR Secret

typeId Integer 是 固定为 2008

outvalue String 是 “0” 表示全字段返回

format String 否 返回格式（json/xml）

三、实践建议

图像预处理：尽量使用清晰、正面、无反光的营业执照照片；

字段校验：对识别结果中的统一社会信用代码进行格式校验（18位，含数字与大写字母）；

异常处理：捕获网络超时、认证失败、余额不足等异常，提升系统健壮性；

日志记录：记录请求 ID 与响应结果，便于问题追溯与对账。

四、部署方式：

部署选项

为满足不同安全与性能需求，提供多种部署模式：

标准云 API

快速接入，按调用量计费，适合中小型企业及初创项目。离线识别 SDK

支持 Windows / Android / iOS，无需联网即可完成识别，保障数据隐私，适用于金融、军工等敏感场景。私有化部署

将 OCR 引擎部署于客户本地服务器，支持 CPU/GPU 加速及国产化操作系统（如麒麟、统信 UOS），实现数据完全内控。

五、调用示例（C#）：

var client = new HttpClient();
var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "https://netocr.com/api/recoglenliu.do");
var content = new MultipartFormDataContent();
content.Add(new StringContent("/9j"), "img");
content.Add(new StringContent("M***********g"), "key");
content.Add(new StringContent("3***********6"), "secret");
content.Add(new StringContent("2008"), "typeId");
content.Add(new StringContent("0"), "outvalue");
content.Add(new StringContent("json"), "format");
request.Content = content;
var response = await client.SendAsync(request);
response.EnsureSuccessStatusCode();
Console.WriteLine(await response.Content.ReadAsStringAsync());

六：结语：

在迈向“无纸化办公”与“智能风控”的道路上，一个可靠的营业执照识别引擎，是连接物理证件与数字世界的桥梁。