【智能手表篇】基于Handdle AI的台式电脑一体机Housing外观缺陷检测方案
一、行业痛点洞察
在台式电脑一体机市场快速发展的当下，Housing（机箱外壳）作为产品的关键组成部分，其外观质量直接关乎消费者的购买决策和品牌形象。台式电脑一体机Housing材质丰富，包含金属铝质等多种类型，且结构复杂，不同材质和设计对检测提出了多样化要求。
传统检测方式在台式电脑一体机Housing外观检测中存在诸多弊端。人工检测效率极低，长时间作业易使检测人员视觉疲劳，导致漏检率大幅上升，难以保证检测的准确性和一致性。同时，人工检测难以对缺陷进行精准量化，无法为工艺改进提供可靠的数据支撑。而传统OCR检测技术在面对Housing复杂多样的缺陷类型时，如亮痕、白点、针眼等，识别能力有限，难以满足大规模、高精度检测的需求，成为制约台式电脑一体机生产效率和产品质量提升的关键瓶颈。
二、创新技术方案
东声智能基于Handdle AI和先进的光学成像技术，为台式电脑一体机Housing外观缺陷检测量身打造高效、精准的解决方案。
（一）光学成像与检测原理
采用高分辨率2D面阵相机，结合东声自研的光学成像技术，能够依据不同材质Housing的特性，获取清晰、高对比度的Housing外观图像。Handdle AI平台运用先进的深度学习算法，对采集到的图像进行实时分析和处理。通过大量不同缺陷类型的样本训练，模型能够快速学习并精准识别各类缺陷特征，高效输出检测结果。
（二）核心优势技术
- 精准适配多材质与多色特性：该方案作为全球首个针对电脑一体机Housing的AI质检落地方案，能精准适配Housing本色、蓝、绿等多色及金属铝质材质特性。针对不同颜色和材质的Housing，调整成像参数和算法模型，确保在各种情况下都能准确获取图像信息并识别缺陷。
- 高效完成多面检测：可高效完成台式电脑一体