Azure OpenAI 资源监控与成本分析实战指南

前言

随着企业对AI服务需求的快速增长，Azure OpenAI已成为许多组织的首选平台。然而，如何有效监控资源使用情况、控制成本并优化性能，成为了运维团队面临的重要挑战。本文将分享一套完整的Azure OpenAI资源监控和成本分析解决方案。

背景与挑战

在实际项目中，我们面临以下几个关键问题：

1. 资源分散管理：多个资源组中部署了不同的OpenAI服务
2. 成本透明度：需要精确了解每个服务的Token使用量和费用
3. 性能监控：实时掌握模型部署状态和容量配置
4. 自动化需求：手动查看Azure门户效率低下，需要自动化解决方案

解决方案架构

技术栈选择

• Azure CLI：用于资源查询和认证
• Azure Monitor API：获取Token使用量指标
• Azure Cost Management API：获取详细成本数据
• Python：实现自动化脚本和数据处理

核心功能模块

1. 资源发现模块