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【WRF数据准备】生成 LCZ 对应的FRC_URB2D

目录

  • Step1:LCZ 数据下载及可视化
    • LCZ 数据下载
    • 基于 Python 可视化 LCZ
  • Step2:基于LCZ数据转化为城市比例
  • Step3:将GeoTIFF数据转化为二进制-FRC_URB2D
  • 参考

LCZ(Local Climate Zones,本地气候区)是一种 城市地表分类方法,用于描述不同类型的 城市结构 和 土地利用,例如:

  • 高密度高层建筑(Compact High-rise)
  • 低密度住宅区(Open Low-rise)
  • 工业区(Heavy Industry)
  • 自然地表(Natural)

在这里插入图片描述

WRF官方提供 LCZ 数据集下载-WPS Geographical Input Data for Specific Applications

在这里插入图片描述

本博客详细介绍在采用 CGLC-MODIS-LCZ_100m 数据集作为 LU_INDX 时,自定义 FRC_URB2D 数据。

http://www.dtcms.com/a/561616.html

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