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在Spring Boot 3（默认使用HikariCP连接池）中，设置maximum-pool-size（最大连接数）需综合考虑多个因素。针对50个同时在线用户的场景，以下是分析和建议：

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关键考虑因素

1. 并发请求 ≠ 在线用户数
   50个在线用户 ≠ 50个并发数据库请求。实际并发量取决于：

   • 用户操作频率（如：每秒请求数 - QPS）

   • 请求处理时间（数据库操作耗时）

   • 业务场景（如：查询密集型 vs 写入密集型）

2. 数据库能力限制

   • 数据库服务器本身有最大连接限制（如MySQL默认151），需预留资源给其他服务。

   • 连接数过高可能导致数据库过载。

3. 连接池最佳实践

   • 过小：请求排队，响应延迟

   • 过大：资源浪费，数据库压力激增

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推荐设置公式

math

maximum-pool-size = (平均QPS × 平均请求处理时间) + 缓冲值

• 平均QPS：每秒数据库请求数（例：50个用户，每人每5秒1个请求 → QPS=10）

• 平均请求处理时间：单次数据库操作耗时（例：100ms = 0.1秒）

• 缓冲值：应对流量波动的余量（通常为20%~50%）

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示例计算

假设以下场景：

• 50个用户，平均每秒产生 10个请求（QPS=10）

• 每个数据库请求耗时 100ms（0.1秒）

• 缓冲值取 30%

math

基础连接数 = 10 × 0.1 = 1  
最终连接数 = 1 × (1 + 0.3) ≈ 1.3 → 向上取整为 **10-15**

结论：设置 maximum-pool-size=10 到 15 是合理起点。

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配置建议

1. 初始保守值：

   properties

   spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=15

2. 必须监控与调优：

   • 监控指标：

     • 连接池等待队列（spring.datasource.hikari.pool-name的WaitCount）

     • 数据库活动连接数（通过SHOW PROCESSLIST）

   • 如果等待连接数持续 >0，按20%幅度逐步增加。

   • 如果连接利用率长期 <50%，适当减小。

3. 辅助配置优化：

   properties

   # 连接超时（毫秒）
   spring.datasource.hikari.connection-timeout=3000
   # 最大生命周期（分钟）
   spring.datasource.hikari.max-lifetime=30
   # 空闲超时（分钟）
   spring.datasource.hikari.idle-timeout=10

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注意事项

• 避免盲目设置高连接数：50用户场景下，超过30通常不合理（除非有特殊长事务）。

• 结合数据库配置：确保数据库的max_connections > Hikari的maximum-pool-size。

• 压测验证：使用JMeter模拟50用户并发，观察连接池指标。

最终建议：从 10-15 开始，根据监控数据动态调整，通常不超过 20。