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📝前言说明：
本专栏主要记录本人的基础算法学习以及刷题记录，使用语言为C++。
每道题我会给出LeetCode上的题号（如果有题号），题目，以及最后通过的代码。没有题号的题目大多来自牛客网。对于题目的讲解，主要是个人见解，如有不正确，欢迎指正，一起进步！

🎬个人简介：努力学习ing
📋本专栏：C++刷题专栏
📋其他专栏：C++学习笔记，C语言入门基础，python入门基础，python刷题专栏
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一，来自Deepseek的刷题方法总结

1. 结构化刷题策略

• 分专题突破（如：数组→链表→树→图→动态规划→回溯→贪心→字符串）
• 按照难度梯度推进（Easy→Medium→Hard）
• 同类题目集中训练（如：连续刷3-5道二叉树遍历题）

2. 黄金三步刷题法
   ① 限时独立解题（30分钟/题）

• 严格模拟面试环境
• 记录初始思路和卡点
• 示例：遇到"两数之和"先思考暴力解再优化

② 深度解析答案

• 对比自己的解法与最优解
• 绘制算法流程图
• 时间复杂度推导（如：O(n²)→O(n)的优化过程）
• 记录关键代码段（如：双指针的移动条件）

③ 多维总结模板

• 问题特征（输入规模、数据特点）
• 解题模式（滑动窗口/前缀和/分治）
• 易错点（边界条件、特殊用例）
• 变种可能性（如：三数之和→四数之和）

3. 知识体系构建技巧

• 建立算法脑图（如：树相关包含遍历、BST、堆等）
• 制作错题本（含错误代码+修正版本）
• 开发代码模板库（如：二分查找的三种写法）

// 示例：二分查找模板
int binarySearch(vector<int>& nums, int target) {int left = 0, right = nums.size() - 1;while(left <= right) {int mid = left + (right - left)/2;if(nums[mid] == target) return mid;else if(nums[mid] < target) left = mid + 1;else right = mid - 1;}return -1;
}

4. 刻意练习方法论

• 同题多解训练（如：反转链表用迭代/递归/栈三种方式）
• 定期重刷旧题（间隔1天→3天→1周）
• 变式题拓展（LeetCode题目的相似题推荐功能）

5. 思维迁移训练

• 抽象问题本质（如：岛屿问题本质是连通分量计数）
• 建立模式识别库
  • 看到"子数组和"→前缀和/滑动窗口
  • 遇到"最短路径"→BFS/Dijkstra
  • 需要"状态转移"→动态规划

6. 高效工具链

• 使用LeetCode Notebook记录解题思路
• 利用VisuAlgo可视化算法流程
• 制作Anki卡片记忆核心公式（如：排列组合公式）

7. 实战提升技巧

• 参加周赛/双周赛（锻炼限时解题能力）
• 参与代码评审（学习他人优秀解法）
• 录制解题视频（通过讲解加深理解）

8. 动态规划专项训练法
   ① 建立DP分析框架：

• 状态定义 → 转移方程 → 初始条件 → 遍历顺序
  ② 经典题目阶梯：

1. 爬楼梯（基础递推）

2. 打家劫舍（状态选择）

3. 零钱兑换（完全背包）

4. 最长公共子序列（二维DP）

5. 编辑距离（复杂状态转移）

6. 复杂度控制意识培养

• 数据规模预判法：
  10^6 → O(n)
  10^3 → O(n²)
  20 → O(2^n)
• 空间优化技巧（滚动数组、状态压缩）

10. 持续进步机制

• 每月制作知识雷达图（算法/数据结构/编码能力）
• 建立个人进度看板（待学习/掌握中/已精通）
• 参与开源项目算法模块（如：参与C++ STL优化）

关键要点：

1. 每道题至少经过3次迭代：初解→优化→总结
2. 每周留出2小时进行专题复习
3. 建立自己的模式识别库（如：看到拓扑排序立即想到入度表）
4. 对经典题要做到肌肉记忆（如：快速写对快排）

示例学习路径：
第1周：数组+双指针（15题）
第2周：链表+虚拟头节点（10题）
第3周：二叉树+递归（20题）
第4周：回溯+剪枝（15题）
…
每月末进行综合训练

通过这套方法，当遇到新题时你会：

1. 快速识别题目类型
2. 调取相关解题模式
3. 构建解决方案框架
4. 避免常见错误陷阱
5. 优化时间和空间复杂度

二，灵茶山艾府的文章

文章链接：https://leetcode.cn/discuss/post/3141566/ru-he-ke-xue-shua-ti-by-endlesscheng-q3yd/

三，自我思考总结

1. 系统刷题可能比散刷更好，但不代表散刷没有好处。当我们要熟悉某一个数据结构的时候，比如栈，队列…散刷可以让我们快速熟悉他们的特点，已经它们的方法和接口。但是，如果想实际提高自己的算法思想的时候，还是得系统刷更合适，并且要对同类型的题型进行集中练习
2. 质量>数量，题目的质量不难保证。问题是刷题的质量：做题时，做题后。
3. 做题时：要保证独立的思考，哪怕错误的思考也是有意义的，给自己每道题定一个刷题时间限制
4. 写题时，注重思路的体现。对于新手而言，把代码写的简洁固然是好事，但是当前水平下能力不足，多写几个if else，不代表代码不好。前期只要达到代码中没有太多冗余的部分就好。
5. 做题后，写没写出来的结果不重要，时间结束后，先看容易理解的题解，对比自己的思路，有哪些“新方法”或者“卡壳点”，当掌握好基本的解法以后，再去探究更好的解法，但是偏难怪的，超出能力范围的，不常见的解法不要过度研究。
6. 复盘与总结，复盘时间间隔从短到长：1天 → 3天 → 7天，这三次复盘是必须的，后续的复盘看自我掌握情况。复盘时，注重总结专题中的方法。
7. 能力到达一定程度后，参加周赛等，进一步感受真实场景，提升能力

相信自己，刷题是一个痛苦且漫长的过程，需要好好沉淀，加油！

🌈我的分享也就到此结束啦🌈
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