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为什么公司网站打开很慢哈尔滨专业的建站报价

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以下内容来自github分享(可能也融合了个人的一些粗浅想法):

pengsida/learning_research: 本人的科研经验


         “我们的目的不是去做一个计算机的好学生,完成计算机的考试,而是将技术与自己的专业和兴趣结合起来。”

        “要敢于与更厉害的人合作。”

        有一个长期的方向,走有意义的事情优先于做有答案的事情,论文阅读面要拓宽?【方向吗】,尝试新技术


入门某一个方面的科研de阶段:


stage1:学习基础知识,追求广度而非深度

stage2:上手做科研,追求深度,构建细分方向的算法基础

参与科研项目来了解一篇论文是怎么做出来的(寻找科研问题、想idea、做实验、写论文)。

选择一个感兴趣的细分方向,制定具体的学习计划【基础算法复现,新方法的pipeline】,

同时旁听学长学姐科研项目,积累够了基础,开始帮着做实验

stage3:自己一作的project

如何培养自己的科研能力

learning_research/getting_advanced_in_research.md at master · pengsida/learning_research

想idea-实验-写作

想idea【主包未完待续】

如何培养想idea的能力(选题能力和解题能力)

论文的四类novelty

1类novelty:milestone task的seminal work。【该任务/问题的开山之作】

2类novelty:novel pipeline/representation的seminal work。【开创性的方法】

3类novelty:novel module的seminal work。【新模块,改进已有方法框架】

4类novelty:加一些module改进已有pipeline地工作。【+模块,改进pipeline】

两个tree

如何创建literature tree:
  1. 收集相同方向的论文。
  2. 通过阅读论文,梳理出当前方向已有的milestone tasks,并标记提出该task的第一篇论文(1类novelty)。【该方向有哪些任务/问题,他们的开山之作】
  3. 将论文根据milestone tasks进行归类。梳理出有代表性的pipelines/representations,并标记提出该pipeline/representation的第一篇论文(2类novelty)。【每个task的pipeline】
  4. 根据pipeline/representation再细分,归类论文(3类novelty)。【pipeline有哪些module可以改进】
  5. 随着自己对领域的理解,增加新的milestone tasks。
  • 例子:如果你研究“图像分类”,文献树可能是这样的:

    • 里程碑任务:【具体小目标or其他】图像分类(1类novelty:第一篇提出图像分类的论文)
      • 开创性方法:CNN(2类novelty:第一篇用CNN做图像分类的论文)
        • 开创性模块:注意力机制(3类novelty:第一篇将注意力机制加入CNN的论文)
          • 改进性工作:改进注意力机制(4类novelty:某篇论文优化了注意力机制)
如何创建challenge-insight tree:
  1. 收集该领域遇到的challenges。
  2. 收集解决这些challenges的insights。
  • 例子:如果你研究“图像分类”,挑战-洞见树可能是这样的:

    • 挑战1:数据不足
      • 洞见1:用数据增强(如旋转、裁剪图片)
      • 洞见2:用生成模型生成更多数据
    • 挑战2:模型计算量大
      • 洞见1:用模型压缩(如剪枝、量化)
      • 洞见2:用轻量级网络(如MobileNet)

step1:规划科研方向的general goal,制定达到这个general goal的roadmap。

step2:选题

根据novelty-tree列出的roadmap,选择有研究空间的task,调研这个task有没有重要的technical challenge。选题是对一个research project影响最大的一步,而不是后面的想方法。

其中涉及到的

读论文

如何有效地读论文

组会的讨论

如何高效地讨论

博士生应该具有的能力【主包还没学呢】

博士生应该具有的意识与能力、如何锻炼这些能力、如何做Research Project

科研上忌讳的事情

科研学习与课程学习的不同之处【没看呢】

科研学习与课程学习的不同之处


主包的问题记录

9.1主包现在卡在了000步,老师给了一个细分方向[A+B+C],但是太细了,不知道怎么找【高级检索是找不到的,后面直接问gpt,让他帮我找,找了一篇,目前计划读读abstract,找找引用,看看pipeline】【现在的问题可能是如何找论文Ծ‸Ծ】

http://www.dtcms.com/a/559713.html

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