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【一阶段分析】文生图提示词笔记

简介

目标: 先通过自己训练Lora来固定人,再使用Lora生成小说插图、连环绘本等角色插图

一、提示词结构分析

类型内容示例作用
主体描述“a boy with black hair, red eyes”明确生成对象的基本特征
风格/画风关键词anime, masterpiece, best quality, cinematic lighting控制画面质量与艺术风格
细节增强词detailed shading, soft shadows, depth of field提升图像精细度
场景与背景“on the beach at dusk”, “orange-red and purple-gray gradient twilight sky”构建环境氛围
光照设置side-backlighting”, “rim light”, “neon reflections增强视觉层次与戏剧感
服装与配饰“off-white linen pants”, “red dress with ribbon”完善角色造型
色彩规范“Pantone 19-4052 TCX”实现精确配色控制
视角与构图“cowboy shot”, “from side”, “close-up”控制画面构图和镜头语言
艺术家/模型引用(wlop:0.4), (Murata_Renge:0.8)引入特定艺术家风格权重
LoRA 模型调用LoRA: Genzoh调用自定义微调模型以稳定角色形象

二、高频关键词与趋势分析

  1. 质量类关键词:
masterpiece
best quality
ultra-detailed
highres
absurdres, incredibly absurdres
32K UHD, sharp focus
  1. 使用光影术语来增强画面张力:
dramatic lighting
cinematic atmosphere
bloom effect
backlighting
neon reflections
soft light, sunlight, shadow
  1. 使用 Pantone 色卡编号(如 Pantone 19-4052 TCX),用于定义发色、瞳色等关键元素。

  2. 异色瞳与奇幻特征,这类特征有助于塑造独特记忆点,常用于游戏角色、轻小说封面等场景。

“heterochromatic eyes (left eye sky blue, right eye vermilion)”
“fox ears with silver-white fur”
“black wings”, “oni horns”
  1. 专业摄影/影视术语:
cowboy shot(牛仔镜头,腰部以上)
close-up(特写)
dynamic composition(动态构图)
dutch angle(倾斜构图)
  1. LoRA 模型的应用
    通过训练专属 LoRA 模型,在不同场景中保持角色外貌稳定,用于“固定人设”实现系列插画、漫画分镜等目标。

  2. 负向提示词(Negative Prompt)防止 AI 生成常见缺陷的标准做法
    blurry, low quality, distorted, extra limbs, unnatural colors, text artifacts

三、典型提示词模板总结

✅ 模板 1:标准角色设定(含 Pantone 颜色)

[场景描述],[角色年龄+种族+性别],[发型+发色(Pantone)],[眼睛形状+颜色(Pantone)],[服装描述],[特殊特征如耳朵/角],[动作姿态],[背景环境],[光照设置],[构图视角]

✅ 模板 2:高质量插画风格(含艺术家权重)
masterpiece, best quality, ultra-detailed, [艺术风格], [角色描述], [服饰细节], [表情/动作], [背景], [光影], (artist_name:权重), (style_tag:权重), [构图], [分辨率]

✅ 模板 3:动漫截图风格(Anime Screencap)
anime screencap, masterpiece, best quality, [角色名], [外貌特征], [服装], [动作], [场景], [天气/时间], [背景模糊], [官方艺术风格]

http://www.dtcms.com/a/554359.html

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