大模型 提示模板 设计
论文介绍：LangGPT - 从编程语言视角重构大语言模型结构化可复用提示设计框架 
核心问题：
现有提示工程缺乏结构化设计模板，依赖经验优化，学习成本高且复用性低，难以支持提示的迭代更新。
创新思路：
受编程语言的结构化和可复用性启发，提出LangGPT框架，将提示设计抽象为类似编程语言的“语法结构”，实现规范化、模块化的提示构建，降低非AI专家的使用门槛。
一、核心原理：双层提示设计框架
LangGPT通过双层结构模拟编程语言的“语法-语义”体系，实现提示的结构化和可复用性：
1. 基础规范层（Syntax Layer）
定义提示的基础
