Kotlin协程 -＞ Flow和FlowCollector接口声明的意义

源码

// ✅ 精准总结
public interface Flow<out T> {           // out 声明在接口上public suspend fun collect(collector: FlowCollector<T>)  // 方法没有 out/in
}public fun interface FlowCollector<in T> {  // in 声明在接口上  public suspend fun emit(value: T)       // 方法没有 out/in
}

🔄 赋值兼容性的两个方向

1. Flow 的向上兼容（out）- 收集可以更抽象

// 🎯 Flow<out T> 让收集变得更抽象
val userFlow: Flow<User> = flowOf(User("Alice"))
val entityFlow: Flow<Entity> = userFlow      // ✅ 向上：具体 → 抽象
val anyFlow: Flow<Any> = userFlow           // ✅ 向上：具体 → 更抽象// 🚀 实际意义：可以用更抽象的类型来收集具体的数据流
suspend fun collectAbstractly() {val concreteFlow: Flow<String> = flowOf("Hello")val abstractFlow: Flow<Any> = concreteFlow  // 收集变得更抽象abstractFlow.collect { value ->// value 编译时是 Any，运行时是 Stringprintln("收集到: $value")}
}

2. FlowCollector 的向下兼容（in）- 处理可以更具体

// 🎯 FlowCollector<in T> 让处理变得更具体
val anyCollector: FlowCollector<Any> = FlowCollector { println("处理: $it") }
val entityCollector: FlowCollector<Entity> = anyCollector  // ✅ 向下：抽象 → 具体
val userCollector: FlowCollector<User> = anyCollector      // ✅ 向下：抽象 → 更具体// 🚀 实际意义：可以用抽象的处理器来处理具体的数据类型
suspend fun processSpecifically() {val abstractProcessor: FlowCollector<Any> = FlowCollector { data ->println("通用处理: $data")}val concreteProcessor: FlowCollector<String> = abstractProcessor  // 处理变得更具体flowOf("Hello").collect(concreteProcessor)  // 用抽象处理器处理具体数据
}

🎯 完美的配合关系

// 🔄 两个方向的兼容性完美配合
suspend fun perfectMatch() {// 1️⃣ 创建具体的数据流val stringFlow: Flow<String> = flowOf("Hello", "World")// 2️⃣ 创建抽象的处理器val anyProcessor: FlowCollector<Any> = FlowCollector { value ->println("处理任何类型: $value")}// 3️⃣ 协变：Flow 向上兼容（具体 → 抽象）val anyFlow: Flow<Any> = stringFlow// 4️⃣ 逆变：FlowCollector 向下兼容（抽象 → 具体）val stringProcessor: FlowCollector<String> = anyProcessor// 5️⃣ 完美匹配：具体的数据流 + 具体的处理器stringFlow.collect(stringProcessor)// 🎯 或者：抽象的数据流 + 抽象的处理器anyFlow.collect(anyProcessor)
}