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系统 : ubuntu20.04
显卡：NVIDIA GTX1650

安装Anaconda

第一步：下载合适版本的Anconda

1. 查看自己Linux的操作系统及架构命令：uname -a

我的系统架构是x86_64,如下图.

2. 下载合适版本的Anconda

我的系统是linux，架构是x86_64，因此我需要选择linux-x86_64相关的软件。
下载地址：清华镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
我下载的是最新版本，如下图

第二步：安装Aanconda

1. 为.sh文件设置权限

chmod +x Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

2. 执行.sh文件

./Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

注意：在执行.sh文件的时候可以指定安装目录命令：
bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh -b -p 安装路径
但我没有指定，直接安在主目录下就行，建议不明白的同学直接默认吧

2.1 .sh文件的安装过程

• step1：
  如下图
  
• step2：
  如下图，看见More的时候就一直按住回车，
  直到如下所示：
  再输入yes
• step3：
  如下图，默认安装位置，回车之后，就等待安装。
  
• step4：
  如下图，设置环境变量，输入yes即可
  
• step5：
  重启终端，如下图，出现(base)，再输入conda检查是否已安装成功。
  
  到此，Aanconda就安装好了。✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
• step6：（选择性执行）
  解决终端每次打开都进入conda的base环境的问题，执行：

conda config --set auto_activate_base false

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使用conda虚拟环境

1. 创建自己的虚拟环境，执行：

conda create -n env_name python=3.9         # 创建一个名为 env_name ，python版本为 3.7 虚拟环境

过程中全部选择执行 y 即可！（这里只用设置python版本，这里的python版本和本机的python版本无关，想设置什么版本都可以。其他东西进入环境后再配置）

2. 进入自己的虚拟环境，执行：

cconda activate env_name                    # env_name 为自己创建的环境名字

下图是进入了一个名为env_test的conda环境

3. 退出当前的虚拟环境，执行：

conda deactivate env_name 

4. 删除某个虚拟环境，执行：

conda remove -n env_name --all

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更换 conda、pip、yum 国内源（十分必要）

不换源国内下载速度奇慢。

# conda ustc源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes​
# pip ustc源
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
​
# yum 国内源
mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo_bak
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
yum makecache
yum -y update

使用命令conda config --show-sources查看配置的所有源

在之后使用的过程中，如果使用pip等命令网速很慢，检查命令中有没有-c 或-c pytorch出现，如果有的话就删掉，因为这是让去官网下载。

参考博客：

1. https://blog.csdn.net/m0_52985087/article/details/136689183
2. https://blog.csdn.net/weixin_44179120/article/details/125844391