ACC清分系统金仓数据库迁移实战:无损迁移与性能调优全解析
1. 引言
随着国家信创战略的深入推进,轨道交通、金融、能源等关键行业的核心业务系统正加速向国产化技术栈迁移。其中,自动售检票清分中心系统(ACC) 作为城市轨道交通运营的核心枢纽,承担着跨线路票务清分、交易结算、数据归集等重要职能,其数据库系统的稳定性、连续性与安全性直接关系到千万乘客的日常出行体验。
然而,将ACC系统从原有的国外商业数据库(如Oracle)平滑迁移到国产数据库平台,面临诸多挑战:如何保障海量交易数据在迁移过程中的完整性与一致性?如何实现业务“零停机”切换?迁移后如何应对高并发压力下的性能瓶颈?
金仓基于其成熟的 KFS(Kingbase Fusion Sync)不停机迁移工具 与 KES(KingbaseES)主备集群架构,已在合肥轨道交通ACC&ITP系统国产化项目中成功实践了全流程无损迁移方案,完成了“线网级ACC与ITP同步升级改造”的典型应用案例(报告案例6.2.2)。本文将深入剖析该场景下的技术路径与调优经验,为同类系统提供可复用的技术参考。
2. 核心技术原理
2.1 柔性迁移架构设计
针对ACC系统无法长时间停服的特点,金仓采用“双轨并行+增量同步”的柔性迁移策略:
-
第一阶段:存量迁移 + 增量捕获
使用 KDTS(Kingbase Data Transfer Service) 完成结构与全量数据初始迁移;
同时启动 KFS 实时解析源库Redo日志或事务日志,生成 KUFL(Kingbase Unified Format Log) 记录,缓存至本地,确保增量数据不丢失。 -
第二阶段:目标端追平 + 在线校验
目标端KES完成索引重建等耗时操作后,KFS开始向其回放增量数据;
利用 “不停业务存量数据校验” 和 “基于KUFL的增量校验” 技术,在不影响前端业务的前提下完成数据一致性比对与修复。 -
第三阶段:快速割接
待两端数据完全一致后,仅需数分钟即可完成应用连接切换,真正实现“随风潜入夜,换桥细无声”。
✅ 优势体现:
- 零新增中间服务器资源(“零资源”部署)
- 迁移效率达到较高水平
- 数据切换窗口压缩至2分钟以内(某三甲医院实测效果)

2.2 数据一致性保障机制
金仓KFS通过两大关键技术保障数据强一致:
-
不停业务存量校验技术
在源库持续写入的情况下,利用快照读取与版本控制机制,对比源目两端表数据哈希值,避免锁表影响业务。 -
基于KUFL的增量校验技术
对每条传输的KUFL记录进行序列号标记和CRC校验,确保增量流完整有序,并支持断点续传与冲突自动处理。
-- 示例:KFS配置文件片段(kfs.conf)
[SYNC]
source_db_type = oracle
target_db_type = kingbase
start_scn = 1234567890
enable_kufl_check = true
consistency_check_interval = 300s
3. 实践案例:合肥轨道交通ACC系统迁移
3.1 项目背景与挑战
合肥市轨道交通ACC二期项目需在30天内完成6条既有线路AFC系统的接入,并同步升级互联网票务平台(ITP),要求:
- 支撑日均千万级交易处理;
- 实现清分与票务系统双核心国产化;
- 全程保障业务连续性;
- 满足未来25条线路扩展需求。

3.2 迁移实施步骤
根据金仓《不停机迁移&双轨并行解决方案-交付指导书》流程,具体执行如下:
| 阶段 | 操作 | 工具 |
|---|---|---|
| 1. 环境准备 | 搭建KES主备集群,部署KFS服务节点 | KCSM课程标准流程 |
| 2. 结构迁移 | 导出Oracle DDL,使用KDTS转换适配为KES语法 | KDMS评估+KDTS |
| 3. 全量迁移 | 执行批量导出导入,迁移历史交易数据 | KDTS Plus |
| 4. 增量同步 | KFS解析源库日志,实时同步变更至KES | KFS |
| 5. 双轨验证 | 应用双写双查,功能与性能压测 | 自定义脚本+JMeter |
| 6. 一致性校验 | 调用KFS内置比对模块,自动修复差异 | KFS Consistency Checker |
| 7. 正式割接 | 修改应用连接串,关闭源库写入 | 手动/自动化脚本 |
⏱️ 实际耗时:首次停机3小时完成基础迁移,二次停机仅2小时完成最终切换。
3.3 性能调优关键措施
(1)索引优化
分析高频查询SQL,重构复合索引顺序,提升查询命中率:
-- 原有单列索引
CREATE INDEX idx_txn_date ON txn_record(txn_date);-- 优化后复合索引
CREATE INDEX idx_txn_composite ON txn_record(line_id, station_id, txn_date DESC);
(2)SQL语句改写
利用金仓迁移评估系统自动生成PL/SQL改写建议,减少隐式转换与函数索引滥用。
(3)参数调优
调整KES内核参数以适应高并发场景:
# kingbase.conf 关键配置
shared_buffers = 8GB
effective_cache_size = 24GB
work_mem = 64MB
max_connections = 500
checkpoint_segments = 32
(4)高可用保障
部署 2F+1容灾集群,结合自选主协议,满足轨道交通“5秒内完成双网切换”的严苛SLA要求。

4. 总结与展望
本次ACC系统迁移的成功落地,标志着国产数据库在复杂交通核心场景中已具备稳定运行能力。金仓提供的 “KFS + KES + KCSM”三位一体解决方案,不仅解决了传统迁移中的停机时间长、风险高、一致性难保障等问题,更通过标准化流程与工业级工具链,实现了迁移过程的可视化、可控化与可复制化。
行业价值提炼:
- 业务连续性保障:双轨并行+在线校验,实现“无感迁移”;
- 成本有效控制:无需额外硬件投入,缩短项目周期;
- 自主可控增强:摆脱对国外数据库的技术依赖,筑牢数据安全底座;
- 生态兼容性强:支持Oracle、MySQL等主流异构数据库无缝对接。
可复用经验总结:
- 评估先行:使用KDMS开展迁移前兼容性评估,识别潜在语法差异;
- 工具联动:KDTS负责全量,KFS负责增量,形成闭环;
- 测试充分:在沙箱环境中模拟真实负载,验证性能拐点;
- 预案完备:制定回滚机制,确保任何异常均可快速恢复。
正如金仓KCSM课程所强调:“从知识到实战能力的跨越,是每一个迁移专家的必经之路。” 在信创深化的今天,掌握一套成熟、可靠、高效的国产数据库迁移方法论,已成为每一位DBA的重要能力。
参考文献
- 《金仓不停机迁移&双轨并行解决方案-交付指导书-v1.6》
- 中国电子科技集团有限公司,《合肥轨道交通ACC&ITP二期项目建设白皮书》,2024
- IDC《中国关系型数据库市场研究报告(2025)》
- GB/T 38672-2020《信息技术 大数据 接口基本要求》
附录:FAQ
Q:现有系统用Oracle,迁移到金仓会不会影响业务?
A:不会。金仓提供KFS双轨并行方案,可在新库稳定运行后再切换流量,整个过程前端业务“无感”,已有多个项目实现平稳迁移。
Q:怎么判断金仓是否适合我的ACC系统?
A:关键看三点:① 是否支持不停机迁移;② 是否具备金融级高可用架构;③ 是否通过大规模生产环境验证。金仓已在合肥、武汉、贵阳等多地轨交项目落地,具备完整适配模型与专家支持体系。
Q:信创数据库未来发展趋势是什么?
A:随着政策推进,具备“自主内核+生态兼容+智能运维”三位一体能力的厂商将脱颖而出。金仓依托中国电科背景,持续深耕核心行业,正在构建覆盖迁移、开发、运维全生命周期的国产数据库生态。
