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Redis 从基础到实战

news 2025/11/1 9:56:55

文章目录

  • 一、Redis 是什么？为什么要用它？
  • 二、第一步：Redis 安装（不同系统指南）
    • 1. Ubuntu 系统
    • 2. Mac 系统
  • 三、核心：Redis 5 种基本数据类型及用法
    • 1. String（字符串）：最基础的键值对
    • 2. Hash（哈希）：存 “对象” 更方便
    • 3. List（列表）：有序的 “队列 / 栈”
    • 4. Set（集合）：自动去重的 “篮子”
    • 5. ZSet（有序集合）：带 “分数” 的排行榜
  • 四、Redis 常用操作：连接、持久化、过期设置
    • 1. Ubuntu 下 Redis 配置修改（可选）​
    • 2. 远程连接 Redis
    • 3. 数据持久化（Ubuntu 默认配置）​
    • 4. 查看 / 删除键（通用命令）
  • 五、实战：用 Redis 存用户缓存（C++ + Ubuntu 示例）​
    • 1. 第一步：Ubuntu 安装 hiredis 库
    • 2. 完整代码示例
    • 3. 编译与运行

一、Redis 是什么？为什么要用它？

Redis（Remote Dictionary Server）是一款开源的内存数据库，简单说就是 “把数据存在内存里，取数据超快” 的工具。它的核心优势很突出：

  • 速度快：内存读写，每秒能处理十几万请求；
  • 用途广：能做缓存、会话存储、消息队列、排行榜等；
  • 支持多数据类型：不止存键值对，还能存列表、哈希、集合等。

日常开发中，比如 “用户登录后的会话信息存储”“商品详情页缓存（减少数据库压力）”“点赞排行榜”，都能用 Redis 轻松实现～

二、第一步：Redis 安装（不同系统指南）

Ubuntu 系统下用 apt 包管理器安装更高效：

1. Ubuntu 系统

# 1. 先更新apt包索引（确保能获取最新版本）
sudo apt update# 2. 安装Redis服务器和客户端
sudo apt install -y redis-server redis-tools# 3. 启动Redis服务并设置开机自启
sudo systemctl start redis-server
sudo systemctl enable redis-server  # 开机自动启动# 4. 验证Redis是否启动成功（返回PONG表示正常）
redis-cli ping# 5. 连接Redis（本地连接直接执行，默认无密码）
redis-cli

2. Mac 系统

直接用 Homebrew，一行搞定：

# 安装
brew install redis# 启动
brew services start redis# 连接
redis-cli

三、核心：Redis 5 种基本数据类型及用法

Redis 最常用的就是这 5 种数据类型，每种都有特定场景，记清 “是什么 + 怎么用 + 用在哪” 就够了。

1. String（字符串）：最基础的键值对

作用：存单个值（文本、数字都可以），比如验证码、计数器。

常用命令：

# 存值：SET 键 值
SET code "123456"  # 存验证码# 取值：GET 键
GET code  # 返回 "123456"# 数字自增（比如统计访问量）
SET view 0
INCR view  # view变成1
INCR view  # view变成2# 设置过期时间（比如验证码10分钟失效）
SET code "654321" EX 600  # EX表示秒，600秒=10分钟

场景：存储短信验证码、用户 ID 对应的昵称、接口访问计数器。

2. Hash（哈希）：存 “对象” 更方便

作用：类似 JSON 对象，键里套 “字段 - 值”，适合存结构化数据（比如用户信息）。

常用命令：

# 存对象：HSET 键 字段1 值1 字段2 值2
HSET user:100 name "张三" age 25 gender "男"# 取单个字段：HGET 键 字段
HGET user:100 name  # 返回 "张三"# 取所有字段和值：HGETALL 键
HGETALL user:100  # 返回 ["name","张三","age","25","gender","男"]# 删字段：HDEL 键 字段
HDEL user:100 gender

场景：存储用户信息、商品详情（比如商品名、价格、库存）。

3. List（列表）：有序的 “队列 / 栈”

作用：按插入顺序排序的字符串集合，可从两端操作，能当队列（先进先出）或栈（先进后出）。

常用命令：

# 从左边加元素（类似栈的push）
LPUSH msg "早安"
LPUSH msg "午安"  # 此时列表是 ["午安","早安"]# 从右边加元素
RPUSH msg "晚安"  # 列表变成 ["午安","早安","晚安"]# 从左边删元素（类似栈的pop）
LPOP msg  # 删除并返回 "午安"，列表剩 ["早安","晚安"]# 查看列表内容：LRANGE 键 起始索引 结束索引（-1表示最后一个）
LRANGE msg 0 -1  # 返回 ["早安","晚安"]

场景：消息队列（比如订单通知）、最新消息列表（比如朋友圈点赞列表）。

4. Set（集合）：自动去重的 “篮子”

作用：无序的字符串集合，自动去重，还能做交集、并集（比如找共同好友）。

常用命令：

# 加元素：SADD 键 元素1 元素2
SADD user:100:tags "篮球" "游戏" "音乐"
SADD user:100:tags "游戏"  # 重复元素，不会新增# 看所有元素：SMEMBERS 键
SMEMBERS user:100:tags  # 返回 ["篮球","游戏","音乐"]（顺序不固定）# 判重：SISMEMBER 键 元素（存在返回1，不存在0）
SISMEMBER user:100:tags "足球"  # 返回 0# 交集（找共同标签，比如user100和user200的共同爱好）
SADD user:200:tags "游戏" "电影"
SINTER user:100:tags user:200:tags  # 返回 ["游戏"]

场景：用户标签（去重）、共同好友 / 关注、抽奖（随机取元素）。

5. ZSet（有序集合）：带 “分数” 的排行榜

作用：在 Set 基础上给每个元素加 “分数”，按分数排序，天生适合做排行榜。

常用命令：

# 加元素：ZADD 键 分数1 元素1 分数2 元素2
ZADD rank:article 100 "文章A" 200 "文章B" 150 "文章C"# 按分数升序看：ZRANGE 键 起始 结束（WITHSCORES显示分数）
ZRANGE rank:article 0 -1 WITHSCORES  # 返回 ["文章A",100,"文章C",150,"文章B",200]# 按分数降序看（排行榜常用）
ZREVRANGE rank:article 0 -1 WITHSCORES  # 返回 ["文章B",200,"文章C",150,"文章A",100]# 改分数（比如文章A点赞数+10）
ZINCRBY rank:article 10 "文章A"  # 文章A分数变成110

场景：文章点赞排行榜、用户积分排行榜、直播礼物榜。

四、Redis 常用操作：连接、持久化、过期设置

1. Ubuntu 下 Redis 配置修改（可选）​

默认 Redis 仅允许本地连接，若需远程访问，可修改配置文件：

# 1. 用vim打开Redis配置文件
sudo vim /etc/redis/redis.conf# 2. 找到并修改以下内容：
# （1）注释掉bind 127.0.0.1（允许所有IP访问）
# bind 127.0.0.1 ::1
# （2）关闭保护模式（允许远程连接）
protected-mode no
# （3）（可选）设置密码（找到requirepass，去掉#并设置密码）
requirepass your_password  # 替换成你的密码# 3. 保存退出后重启Redis服务
sudo systemctl restart redis-server

2. 远程连接 Redis

# 格式：redis-cli -h 服务器IP -p 端口 -a 密码
redis-cli -h 192.168.1.100 -p 6379 -a your_password

3. 数据持久化（Ubuntu 默认配置）​

Ubuntu 下安装的 Redis 默认开启 RDB 持久化，AOF 需手动开启：​

  1. 打开配置文件 sudo vim /etc/redis/redis.conf；​
  2. 找到 appendonly no，改为 appendonly yes；​
  3. 重启服务 sudo systemctl restart redis-server。

4. 查看 / 删除键（通用命令）

# 查看所有键（生产环境少用，会阻塞）
KEYS *  # 返回所有键名# 查看键类型
TYPE user:100  # 返回 hash# 删除键
DEL code  # 删除code这个键

五、实战：用 Redis 存用户缓存（C++ + Ubuntu 示例）​

Ubuntu 下用 hiredis 库操作 Redis 更便捷，下面实现 “先查缓存、再查数据库” 逻辑，减少数据库压力。​

1. 第一步：Ubuntu 安装 hiredis 库

五、实战：用 Redis 存用户缓存（C+++Ubuntu 示例）​
Ubuntu 下用hiredis库操作 Redis 更便捷，下面实现 “先查缓存、再查数据库” 逻辑，减少数据库压力。​
1. 第一步：Ubuntu 安装 hiredis 库

2. 完整代码示例

#include <iostream>
#include <string>
#include <unordered_map>
#include <hiredis/hiredis.h>  // 引入hiredis头文件// 1. 封装Redis连接工具（自动释放连接，避免内存泄漏）
class RedisClient {
private:redisContext* conn;  // Redis连接句柄
public:// 构造函数：连接Redis（支持带密码连接）RedisClient(const std::string& host, int port, const std::string& password = "") {// 建立连接conn = redisConnect(host.c_str(), port);if (conn == nullptr || conn->err) {if (conn) {std::cerr << "Redis连接失败：" << conn->errstr << std::endl;redisFree(conn);  // 释放连接conn = nullptr;} else {std::cerr << "Redis连接失败：无法创建连接对象" << std::endl;}return;}// 如果有密码，执行AUTH认证if (!password.empty()) {redisReply* reply = (redisReply*)redisCommand(conn, "AUTH %s", password.c_str());if (reply == nullptr || reply->type == REDIS_REPLY_ERROR) {std::cerr << "Redis认证失败：" << (reply ? reply->str : "未知错误") << std::endl;freeReplyObject(reply);  // 释放回复内存redisFree(conn);conn = nullptr;return;}freeReplyObject(reply);  // 释放认证回复}std::cout << "Redis连接成功！" << std::endl;}// 析构函数：释放连接~RedisClient() {if (conn != nullptr) {redisFree(conn);conn = nullptr;}}// 执行Redis命令（返回回复，调用者需手动释放freeReplyObject）redisReply* executeCommand(const char* format, ...) {if (conn == nullptr) {std::cerr << "Redis连接未初始化，无法执行命令" << std::endl;return nullptr;}va_list args;va_start(args, format);redisReply* reply = (redisReply*)redisvCommand(conn, format, args);va_end(args);if (reply == nullptr || reply->type == REDIS_REPLY_ERROR) {std::cerr << "命令执行失败：" << (reply ? reply->str : "未知错误") << std::endl;if (reply) {freeReplyObject(reply);return nullptr;}}return reply;}// 判断连接是否有效bool isConnected() const {return conn != nullptr;}
};// 2. 模拟从数据库查询用户信息（实际项目替换为SQL查询）
std::unordered_map<std::string, std::string> get_user_from_db(int user_id) {// 模拟数据库中的用户数据std::unordered_map<std::string, std::string> user_info;user_info["name"] = "李四";user_info["age"] = "30";user_info["phone"] = "13800138000";std::cout << "从数据库获取用户信息：" << std::endl;return user_info;
}// 3. 核心逻辑：先查缓存，再查数据库，查到后存缓存
std::unordered_map<std::string, std::string> get_user(RedisClient& redis_client, int user_id) {// 缓存键名规范：业务:ID:类型（如user:101:info）std::string cache_key = "user:" + std::to_string(user_id) + ":info";std::unordered_map<std::string, std::string> user_info;// 第一步：查询缓存（HGETALL获取哈希所有字段和值）redisReply* reply = redis_client.executeCommand("HGETALL %s", cache_key.c_str());if (reply != nullptr) {// HGETALL返回的是数组，长度为2*N（字段1、值1、字段2、值2...）if (reply->type == REDIS_REPLY_ARRAY && reply->elements > 0) {for (size_t i = 0; i < reply->elements; i += 2) {std::string field = reply->element[i]->str;std::string value = reply->element[i+1]->str;user_info[field] = value;}freeReplyObject(reply);  // 释放回复内存std::cout << "从缓存获取用户信息：" << std::endl;return user_info;}freeReplyObject(reply);  // 释放空回复}// 第二步：缓存未命中，查询数据库user_info = get_user_from_db(user_id);// 第三步：将数据库数据存入缓存（HSET+EXPIRE设置1小时过期）if (!user_info.empty() && redis_client.isConnected()) {// 执行HSET命令：HSET user:101:info name "李四" age "30" phone "13800138000"redisReply* hset_reply = redis_client.executeCommand("HSET %s name %s age %s phone %s",cache_key.c_str(),user_info["name"].c_str(),user_info["age"].c_str(),user_info["phone"].c_str());if (hset_reply != nullptr) {freeReplyObject(hset_reply);  // 释放HSET回复}// 设置缓存过期时间（3600秒=1小时，避免数据过时）redisReply* expire_reply = redis_client.executeCommand("EXPIRE %s 3600", cache_key.c_str());if (expire_reply != nullptr) {freeReplyObject(expire_reply);  // 释放EXPIRE回复}std::cout << "用户信息已存入缓存（1小时过期）" << std::endl;}return user_info;
}// 4. 打印用户信息（辅助函数）
void print_user_info(const std::unordered_map<std::string, std::string>& user_info) {for (const auto& [field, value] : user_info) {std::cout << field << ": " << value << " ";}std::cout << std::endl;
}int main() {// 初始化Redis客户端（Ubuntu本地连接，默认port=6379，密码填你设置的，无则空）RedisClient redis_client("127.0.0.1", 6379, "your_password");if (!redis_client.isConnected()) {return 1;  // 连接失败，退出程序}// 测试1：第一次查询（缓存未命中，走数据库）std::cout << "=== 第一次查询用户101 ===" << std::endl;auto user1 = get_user(redis_client, 101);print_user_info(user1);// 测试2：第二次查询（缓存命中，走缓存）std::cout << "\n=== 第二次查询用户101 ===" << std::endl;auto user2 = get_user(redis_client, 101);print_user_info(user2);return 0;
}

3. 编译与运行

# 1. 保存代码为redis_user_cache.cpp​
# 2. 编译（链接hiredis库，-lhiredis不可少）​
g++ redis_user_cache.cpp -o redis_user_cache -lhiredis​
​
# 3. 运行程序（若设置了Redis密码，需在代码中填对）​
./redis_user_cache

运行结果

Redis连接成功！
=== 第一次查询用户101 ===
从数据库获取用户信息：
用户信息已存入缓存（1小时过期）
name: 李四 age: 30 phone: 13800138000 === 第二次查询用户101 ===
从缓存获取用户信息：
name: 李四 age: 30 phone: 13800138000

可以看到：第一次查询走数据库并写入缓存，第二次直接从缓存读取，完美实现 “缓存优先” 逻辑。

http://www.dtcms.com/a/553539.html

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