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泰迪智能科技高校行业资源举例

   数字技术正重塑全球格局,推动产业转型升级。以新一代通讯技术、互联网技术、云计算技术、人工智能技术和大数据技术为核心,这些技术共同促进了数字经济的迅猛发展,为经济增长注入了新的活力。


    行业综合大数据项目特色成效有哪些
1)全真行业大数据分析项目,助力应用型人才培养

实验室通过引入真实的行业项目案例,将理论学习与实际操作相结合,让学生基于真实的工作环境和流程
2)比BI更简单的大数据可视化平台,3分钟构建一个大屏应用
平台采用“数据上传-指标构建-图表绘制-仪表盘制作-大屏组合”的流程,通过直观的图形界面和点击、拖拽的操作,让学生能够快速上手,无需编程即可实现从数据处理、指标构建到可视化分析的全过程。
3)完善的课程体系,覆盖大数据全流程
打造了一个完善的大数据课程体系,覆盖了大数据的全流程,包括数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等。
4)丰富的产教融合服务,涵盖教学全周期
丰富的校企合作经验,能够提供丰富的产教融合服务,包括联合开发数据分析与可视化相关课程教材、师资培养、企业挂职锻炼、学生实习实训、就业推荐、就业育人、协同育人等。
资源覆盖多个行业综合大数据项目,包括医疗、政务、金融、财会、电商、零售、传媒、食品等多个行业。
1.医疗行业
本资源包是面向医疗行业的真实企业数据分析项目实战。学员通过使用大数据技术完成临床分析、疾病防控、医疗影像分析等任务,熟练运用大数据工具处理医疗领域多类型数据,掌握利用大数据技术解决真实医疗业务问题的能力,为后续从事医疗数据分析、临床科研、智慧医疗系统开发等岗位奠定核心技术基础。


2.政务行业
本资源包是面向政务行业的真实企业数据分析项目实战。学员通过使用大数据技术完成财政管理、舆情分析等关键政务任务,熟练掌握运用大数据技术处解决财政监测、民生服务优化、政务舆情管理等真实政务业务问题的能力,奠定岗位核心能力基础。


3.金融行业
本资源包是面向金融行业的真实企业数据分析项目实战。学员通过使用数据分析与机器学习技术完成用户行为分析、股票交易分析、信贷风险分析等核心任务,熟练掌握运用大数据技术分析金融领域多维度数据,解决金融数据分析、量化投资、风控管理、金融产品运营等金融行业真实业务问题能力,为后续从事相关岗位奠定核心技术基础。


4.电商行业
本资源包是电商行业真实企业数据分析项目实战。学院通过运用数据分析技术,挖掘数据潜在规律,解决用户留存、精准营销、市场洞察、口碑研判等电商业务痛点,切实提升业务分析与决策能力,为从事电商数据分析、运营优化、市场研究等岗位夯实技术基础。


5.零售行业
本资源包是面向零售行业的真实企业数据分析项目实战。学员通过运用机器学习技术,完成商品需求分析、销售价格预测、用户画像分析等核心任务,切实提升解决零售行业商品关联挖掘、价格策略制定、库存优化规划、用户精准运营等真实业务问题的能力,为后续从事零售数据分析、零售运营管理、零售市场调研等相关岗位筑牢核心技术根基。


6.交通行业
本资源包专为交通行业打造,涵盖真实企业数据分析项目实战。学员将通过应用大数据技术,完成乘客行为分析挖掘、交通事故成因剖析等任务,熟练掌握客流数据、定位数据、事故数据等交通领域多源数据处理方法,培养学员在客流调控、站点优化、安全管理、公交线网规划等方面的实际业务能力,为后续从事交通数据分析师、交通规划师、智慧交通系统运维等相关岗位奠定坚实的核心技术基础。


其他行业
本资源包是基于真实行业项目的实战资源。资源旨在帮助学员掌握使用数据分析挖掘技术完成不同工作场景下的数据分析任务,为未来工作打下坚实的大数据技术应用能力基础。

    

http://www.dtcms.com/a/549294.html

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