ArrayList和LinkedList
一、介绍
- arraylist：底层数据结构是数组，特点就是内存连续存储，连续存储带来两个特性：1. 通过随机访问元素效率极高，因为可以很快根据索引计算出元素地址。2. 如果在头部中间进行增删，后面的元素就需要进行相应的挪动，这个操作成本很高。
- linkedlist：底层数据结构是双向链表，链表的特点就是在指定位置的增删操作非常高效，因为只需要更改指针引用。但是前提是指定位置已知，如果未知，找到需要操作的位置也需要O(n)的时间复杂度，也就是随机访问元素的时间复杂度。这么一看好像linkedlist只有在头尾操作快了。
二、对比
我在了解到这些后会认为linkedlist比较鸡肋，只在头尾操作快剩下的好像都比不过arraylist，事实上开发过程中大部分情况确实也都会使用arraylist，但是linkedlist也有用武之地：
| 操作 | ArrayList | LinkedList | 说明 |
|---|---|---|---|
| 随机访问（get/set） | O(1) | O(n) | ArrayList 的绝对优势 |
| 在头部插入/删除 | O(n) | O(1) | LinkedList 的绝对优势 |
| 在尾部插入/删除 | O(1) (摊销) | O(1) | 两者都很快，但ArrayList可能触发扩容 |
| 在中间插入/删除 | O(n) | O(n) | 查找时间 + 操作时间。但操作部分ArrayList需要移动元素，可能更耗时 |
| 使用迭代器遍历并删除 | O(n²) (最坏情况) | O(n) | LinkedList 的核心优势场景 |
说明：
LinkedList 的优势不在于那些需要先按索引或值查找再操作的通用场景。它的优势在于：
- 在数据结构的“两端”进行频繁的插入删除操作（例如实现队列、栈）。
- 在已知节点（通常通过迭代器获得）上进行大量的、频繁的插入或删除操作，这时它能提供真正 O(1) 的修改性能，而 ArrayList 在修改时不可避免地需要移动大量数据。