学习笔记前言

学习《机器学习》（周志华）笔记前言

我计划系统学习《机器学习》（周志华，俗称“西瓜书”），并同步输出结构化的学习笔记。本笔记定位为“以理解为主、以实践验证为辅”的个人学习记录，力求在不牺牲严谨性的前提下，使用直观表述与最小可运行示例来解释关键概念。

学习目标

• 扎实掌握机器学习的核心概念、基本方法与模型思维，包括监督学习、无监督学习及模型评估的关键要点。
• 能够梳理算法及系统设计流程，涵盖数据、模型、评估、上线等全流程，形成系统化认知。
• 理论联系实际，能够在真实场景下应用所学知识，独立设计并实现一个完整的机器学习系统。
• 掌握从问题定义、数据处理、特征工程、模型选择、训练调优到效果评估与部署的具体操作方法。
• 具备分析业务和技术需求、持续优化与改进机器学习系统的能力，实现闭环学习与能力迁移。

学习方法

• 采用“边学边做”方式，紧跟教材主线内容，随学随记，实时整理个人理解与疑问。
• 对关键概念、易混淆点及时梳理总结，主动查阅资料并形成对照与补充。
• 通过动手实现与小型实验，检验直觉与理论，注重实践能力的提升。
• 善于反思总结，定期回顾知识结构，形成体系化认知并不断完善笔记。