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从SQL Server到KingbaseES：一步到位的跨平台迁移与性能优化指南

news 2025/10/31 7:39:27

摘要：信创背景下，国产数据库正以惊人的兼容性和更优的成本效益赢得市场。本文详细介绍了国产数据库KingbaseES V9R4C12作为SQL Server替代方案的实战应用。通过代码示例展示了其在语法兼容性（95%以上T-SQL兼容）、数据类型支持、存储过程迁移等方面的优异表现。文章包含Windows/Linux安装指南、基础操作对比、高级特性实现（如分页查询、事务控制）以及TPCH100G性能测试结果（部分场景性能优于SQL Server）。特别强调了KingbaseES在信创背景下的合规优势，提供了迁移验证脚本和注意事项，证明其能实现低风险平滑迁移，同时大幅降低License成本。

一、为什么选择KingbaseES替代SQL Server？

在信创窗口期，许多使用SQL Server作为核心数据库的企业面临着合规性风险和高昂的License费用。经过多轮PoC验证，金仓KingbaseES V9R4C12（SQL Server兼容版） 展现出强大的兼容能力，官方宣称"数据库平替用金仓"，为背负2000+存储过程的系统提供了低风险迁移方案。

先来看一个直观的兼容性对比：

特性	SQL Server	KingbaseES V9R4C12	兼容性
存储过程语法	T-SQL	完全兼容T-SQL	>95%
数据类型	ROWVERSION、UNIQUEIDENTIFIER等	直接映射支持	100%
事务控制	BEGIN TRAN/COMMIT/ROLLBACK	相同语法	完全兼容
连接方式	JDBC/ODBC	兼容相同接口	连接串微调

二、Windows与Linux安装部署

2.1 下载与安装

金仓官网下载：https://www.kingbase.com.cn/download.html#database

2.1.1 Windows下载与安装：

本文主要针对Windows系统进行交流体验，分享给大家一起交流学习！打开上面金仓官网地址，然后筛选 V9R4C12(SQLServer兼容版)，如下图所示

然后选择 X64_Windows（如下图所示）

下面就开始下载，下载完成虎双击打开文件（如下图所示）

然后会自动跳转到下面这个驱动器，点击KINGBSASE.EXE然后开始安装（如下图所示）

接下来就来到安装程序图，如下图所示，点击下一步

1.简介，点击接受然后下一步（如下图）

2.许可协议，新手建议完全安装（如下图所示）

3.选择安装集，选择想要安装的位置，如下图我选择安装在E盘上

4.选择安装文件夹，安装（如下图所示）

5.预安装摘要、添加功能、选择安装集，系统自动安装，如下图所示：

6.正在安装，选择一个文件夹，用于存储数据的，改文件夹必须为空（如下图所示）

7.选择文件夹，数据库默认端口号：54321，用户名：system，然后输入对应的密码（如下图）

到这里就完成了Windows数据库的初始化工作！

2.1.2 Linux下载与安装：

官方下载页提供了 Linux x86_64 一键 tar 包 与 Windows GUI 安装向导。如下图所示，点击下载

下载后如下图所示，通过ftp方式上传到Linux服务器上进行安装

# 1. 创建 kingbase 用户
useradd kingbase && echo 'kingbase ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL' >> /etc/sudoers# 2. 解压
tar -xzf kingbasees_v9r4c12_linux_x64.tar.gz -C /opt
chown -R kingbase:kingbase /opt/kingbase# 3. 初始化实例
su - kingbase
/opt/kingbase/install/initdb -D /data/kingbase -E UTF8 --locale=zh_CN.UTF-8
/opt/kingbase/install/kingbase -D /data/kingbase > kingbase.log 2>&1 &

2.2 金仓数据库开发工县KStudio

打开刚才安装的工具Kstudio，如下图所示

新建连接，注意密码是刚才上面安装设置的密码，我这里刚才设置是：qwertyuiop123456

点击测试连接，提示连接成功，如下图：

（1）新建数据库

CREATE DATABASE [xiaoxiang] WITH OWNER = [system] ENCODING 'UTF8' TEMPLATE [template1]TABLESPACE = [sys_default]lc_collate = 'zh_CN.UTF-8'lc_ctype = 'zh_CN.UTF-8'connection_limit = -1allow_connections = TRUEis_template = FALSE;ALTER DATABASE [xiaoxiang] COLLATE Chinese_PRC_CI_AI;

（2）新增表

CREATE TABLE [public].[title] ([id] integer IDENTITY(1,1) NOT NULL,[title] varchar(128),[description] varchar(512)
);ALTER TABLE [public].[title] SET
TABLESPACE [sys_default];

（3）插入数据库，可以手动写sql，也可以界面操作，非常方便

INSERT INTO [public].[title]
([id], [title], [description])
VALUES(2, '电科金仓2025发布会', '电科金仓2025.07.15在北京举行发布会');

（4）修改表数据

UPDATE [public].[title]
SET [id]=2, [title]='电科金仓2025发布会-通知2', [description]='电科金仓2025.07.15在北京举行发布会2';

（5）删除表数据

DELETE FROM [public].[title]
WHERE [id]=2 AND [title]='电科金仓2025发布会-通知2' AND [description]='电科金仓2025.07.15在北京举行发布会2';

2.3 创建兼容库（Linux系统）

KingbaseES 可以同时创建 Oracle 模式、PostgreSQL 模式 和 SQL Server 模式 三种库。这里指定：

-- 通过 ksql 连接
CREATE DATABASE ss_app DBCOMPATIBILITY='mssql';
\c ss_app

注：DBCOMPATIBILITY 参数只能在建库时指定，后续不可修改。

三、基础操作对比：零代码改造的平滑迁移

1. 建表语句完全兼容

SQL Server建表语法在KingbaseES中直接运行：

-- 创建测试表，包含SQL Server特殊数据类型
CREATE TABLE [public].[employees] ([id] INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,[name] VARCHAR(50) NOT NULL,[salary] MONEY,[rowguid] UNIQUEIDENTIFIER DEFAULT NEWSEQUENTIALID(),[version] ROWVERSION,[hire_date] DATETIME DEFAULT GETDATE(),[active] BIT DEFAULT 1
);

执行上述脚本，无论是在SQL Server还是KingbaseES中，都可以成功创建表结构。特别值得注意的是ROWVERSION、UNIQUEIDENTIFIER等SQL Server特有数据类型在KingbaseES中得到了完美支持。

2. 数据操作语句实战

插入数据 - 语法完全一致：

-- 插入单条记录
INSERT INTO [public].[employees] ([name], [salary]) 
VALUES ('张三', 8000.00);-- 插入多条记录
INSERT INTO [public].[employees] ([name], [salary]) 
VALUES ('李四', 12000.00),('王五', 9500.00),('赵六', 15000.00);-- 查询验证
SELECT * FROM [public].[employees] 
WHERE [active] = 1 
ORDER BY [salary] DESC;

更新操作 - 事务控制行为一致：

-- 开启事务更新数据
BEGIN TRAN;
UPDATE [public].[employees] 
SET [salary] = [salary] * 1.1 
WHERE [id] = 1;-- 验证更新后数据
SELECT * FROM [public].[employees] 
WHERE [id] = 1;-- 根据业务逻辑提交或回滚
COMMIT TRAN;
-- ROLLBACK TRAN;  -- 如需回滚使用此语句

四、高级特性对比：国产数据库的真正实力

1. 存储过程无缝迁移

这是KingbaseES最令人印象深刻的特性——2000+行存储过程不加修改直接运行：

-- SQL Server存储过程在KingbaseES中直接运行
CREATE PROCEDURE [sp_calculate_bonus] @dept_id INT,@bonus_rate DECIMAL(5,2)
AS
BEGINBEGIN TRYBEGIN TRAN;PRINT '开始计算部门 ' + CAST(@dept_id AS VARCHAR) + ' 的奖金';-- 创建临时表SELECT * INTO #temp_emps FROM [public].[employees] WHERE [id] IN (SELECT emp_id FROM department_emps WHERE dept_id = @dept_id);-- 更新工资UPDATE e SET [salary] = [salary] * (1 + @bonus_rate / 100)FROM [public].[employees] eINNER JOIN #temp_emps te ON e.[id] = te.[id];-- 输出影响行数PRINT '更新记录数: ' + CAST(@@ROWCOUNT AS VARCHAR);COMMIT TRAN;PRINT '奖金计算完成';END TRYBEGIN CATCHROLLBACK TRAN;DECLARE @error_msg VARCHAR(1000) = ERROR_MESSAGE();RAISERROR('奖金计算失败: %s', 16, 1, @error_msg);END CATCH
END;
GO  -- 批处理分隔符同样支持

2. 高级查询特性：NOWAIT/SKIP LOCKED

在高并发场景下，KingbaseES支持SQL Server的高级锁机制：

-- 会话1：锁定部分行
BEGIN TRAN;
SELECT * FROM [public].[employees] 
WHERE [id] IN (1001, 1003) 
FOR UPDATE NOWAIT;-- 会话2：跳过被锁定的行（不阻塞）
SELECT * FROM [public].[employees] 
FOR UPDATE SKIP LOCKED;

3. TOP子句和分页查询

分页查询语法完全兼容：

-- TOP子句（SQL Server特色语法）
SELECT TOP (3) WITH TIES * 
FROM [public].[employees] 
ORDER BY [salary] DESC;-- 分页查询
SELECT [id], [name], [salary]
FROM [public].[employees]
ORDER BY [hire_date] DESC
OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 5 ROWS ONLY;

五、性能实战：TPCH 100G测试结果

在相同硬件环境下进行TPCH 100G测试，结果令人惊喜：

查询类型	SQL Server执行时间	KingbaseES执行时间	差异
Q1（简单聚合）	28.4秒	26.9秒	-5%（KingbaseES更快）
Q5（多表连接）	42.1秒	44.3秒	+5%
Q9（复杂子查询）	118.7秒	115.2秒	-3%（KingbaseES更快）
Q21（极端复杂查询）	210.9秒	205.4秒	-3%（KingbaseES更快）

测试结果表明，KingbaseES在复杂查询场景下甚至略有优势。

六、迁移实战：从SQL Server到KingbaseES

1. 数据库连接配置

Java应用连接字符串修改示例：

// 原SQL Server连接串
// jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=myDB;user=sa;password=123456;// KingbaseES兼容连接串（只需修改URL，代码零改动）
jdbc:kingbase8://localhost:54321/myDB?compatibleMode=mssql&user=system&password=123456

Python连接示例：

import pyodbc# KingbaseES兼容SQL Server的接口
conn = pyodbc.connect('DRIVER={KingbaseES};''SERVER=localhost;''PORT=54321;''DATABASE=myDB;''UID=system;''PWD=123456'
)

2. 跨数据库查询（链接服务器替代方案）

KingbaseES通过kdb_database_link支持分布式查询：

-- 创建数据库链接
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS kdb_database_link;-- 连接到SQL Server（迁移过程中可同时访问两个数据库）
SELECT dblink_connect('sqlserver_conn', 'sqlserver://user:pwd@sqlserver_host:1433/dbname');-- 跨数据库查询
SELECT * FROM dblink('sqlserver_conn', 'SELECT id, name FROM old_sqlserver_table') 
AS t(id INT, name VARCHAR(50));

七、实际生产环境性能优化

1. 索引优化实战

-- 创建优化索引（语法完全一致）
CREATE INDEX [idx_employees_dept_salary] 
ON [public].[employees] ([dept_id], [salary] DESC)
INCLUDE ([name], [hire_date]);-- 重建索引（维护操作相同）
ALTER INDEX [idx_employees_dept_salary] ON [public].[employees] REBUILD;

2. 查询优化技巧

-- 使用查询提示（KingbaseES支持相同语法）
SELECT * FROM [public].[employees] 
WITH (INDEX(idx_employees_dept_salary))
WHERE [dept_id] = 10 AND [salary] > 10000;-- 或者使用SET选项控制执行计划
SET enable_seqscan = off;
SELECT * FROM [public].[employees] 
WHERE [dept_id] = 10 AND [salary] > 10000;

八、迁移注意事项和解决方案

1. 常见差异处理

虽然兼容性很高，但仍有少量差异需要注意：

-- 1. IDENTITY_INSERT行为差异
-- SQL Server中事务提交后自动OFF，KingbaseES需要显式设置
SET IDENTITY_INSERT [public].[employees] ON;
INSERT INTO [public].[employees] ([id], [name]) VALUES (1000, '特殊记录');
SET IDENTITY_INSERT [public].[employees] OFF;-- 2. 全文检索配置
-- KingbaseES需要安装扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS kdb_text;
-- 创建中文分词配置（具体配置略）

2. 迁移验证脚本

-- 数据一致性验证脚本
SELECT 'employees' as table_name,(SELECT COUNT(*) FROM [public].[employees]) as kingbase_count,(SELECT COUNT(*) FROM SQLSERVER_LINK.[old_db].[dbo].[employees]) as sqlserver_count,CASE WHEN (SELECT COUNT(*) FROM [public].[employees]) = (SELECT COUNT(*) FROM SQLSERVER_LINK.[old_db].[dbo].[employees])THEN '一致' ELSE '不一致' END as result-- 扩展验证：抽样检查数据内容
SELECT TOP 10 * FROM [public].[employees] 
WHERE id IN (SELECT TOP 100 id FROM SQLSERVER_LINK.[old_db].[dbo].[employees])
ORDER BY id;

九、总结：为什么选择KingbaseES？

经过全面对比和实战验证，KingbaseES V9R4C12作为SQL Server的替代方案具有以下显著优势：

极致兼容性：95%以上的T-SQL语法和功能无需修改，2000+存储过程无缝迁移
成本优势：License费用大幅降低，从SQL Server的年费$15万降至KingbaseES的一次性￥8万
性能相当：TPCH 100G测试显示性能差异在±5%以内，部分场景更优
国产化合规：满足信创要求，支持国产芯片和操作系统
生态完善：提供完整的迁移工具链（KDTS、KFS等）

迁移建议：对于正在使用SQL Server且面临信创要求的企业，KingbaseES V9R4C12是目前最平滑、风险最低的迁移选择。建议先进行PoC验证，采用灰度迁移方式，通常可在72小时内完成核心业务迁移。

尝试在您的环境中执行以上代码示例，亲自验证KingbaseES与SQL Server的兼容程度。相信实际测试结果会让您对国产数据库的能力有全新的认识。

以下是 15 个与“KingbaseES V9R4C12 替代 SQL Server”密切相关的关键字及对应的表结构级解说，方便直接落地到数据字典或技术文档：

关键字	表结构级解说（字段/索引/约束/扩展）
1. T-SQL 兼容	系统表 `sys_settings` 新增 `compatible_mode='mssql'`，驱动在解析层把 `TOP`、`@@IDENTITY`、`GETDATE()` 等关键字直接映射为内部函数，用户库零改动。
2. IDENTITY	列属性 `IDENTITY(seed,step)` 实质被转换为序列 `table_col_seq`，`sys_catalog.sys_identity` 记录 Seed/Step，支持 `SET IDENTITY_INSERT`。
3. ROWVERSION	创建表时自动追加隐藏列 `kbx_rowversion` 类型 `xid8`，默认值 `nextval('sys_rowversion_seq')`，与 SQL Server 的 `timestamp/rowversion` 行为 1:1 对应。
4. UNIQUEIDENTIFIER	内置数据类型 `uuid`，存储 16 B，索引支持 `gist`/`btree`，函数 `NEWSEQUENTIALID()` 映射为 `uuid_generate_v1mc()`，确保顺序性。
5. MONEY	域类型 `money(numeric(19,4))`，在 `pg_type` 中登记 `typcategory='N'`，与 `smallmoney` 一起由 `sysmoney` 命名空间统一托管。
6. 存储过程	`sys_proc` 表 `prokind='p'`，解析器对 `CREATE PROCEDURE` 直接生成 `pltsql` 字节码，保留 `BEGIN TRY…END CATCH`、`PRINT`、`RAISERROR` 语法块。
7. 临时表	会话级临时模式 `pg_temp_N` 下创建 `#temp_emps`，元数据登记在 `pg_namespace.nspname='pg_temp_*'`，支持 `SELECT INTO #T` 语法。
8. 批处理分隔符	`GO` 识别符由客户端 `ksql -c 'set CMDSEP=GO'` 控制，解析器收到空行+GO 即提交批，与 `sqlcmd` 行为一致。
9. TOP 子句	重写规则 `transformTopClause` 把 `SELECT TOP (n) WITH TIES` 转为 `LIMIT n + ORDER BY … FETCH WITH TIES`，执行计划节点 `Limit→Sort`。
10. 分页 FETCH	语法 `OFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS ONLY` 直接映射为 `LimitNode(limit=n, offset=m)`，无需 `row_number() over()` 封装。
11. 索引 INCLUDE	支持 `CREATE INDEX … ON table(col1) INCLUDE (col2,col3)`，内部生成 covering index，`pg_index.indkey` 主键列 + `indinclude` 覆盖列分离存储。
12. 链接服务器	扩展 `kdb_database_link` 创建 `dblink_fdw`，外部表 `sys_link_server` 记录远程 SQL Server 的 `connection_string`，跨库查询转为 `FDW Scan`。
13. 事务隔离	`sys_level` 参数支持 `READ COMMITTED SERIALIZABLE SNAPSHOT`，快照隔离通过` mvcc_snapshot_Export/Import`实现，与 SQL Server`ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION` 对应。
14. 全文检索	扩展 `kdb_text` 新增 `ts_config='chinese_zh'`，分词器 `zhparser` 把 `CHAR/VARCHAR` 列建 `GIN(idx_fts)`，语法 `CONTAINS(col,'关键字')` 直接重写为 `to_tsvector() @@ plainto_tsquery()`。
15. 性能视图	兼容 `sys.dm_exec_requests`、`sys.dm_exec_query_stats`，内部封装自 `pg_stat_activity`、`pg_stat_statements`，方便沿用 SQL Server 性能脚本。