Fluid 正式入驻青云 KubeSphere Marketplace，共建云原生数据加速新生态
随着企业数字化转型的深入推进，云原生架构 已成为现代应用构建的主流选择。 在大数据处理、AI 大模型训推等业务场景中，如何实现高效弹性数据资源管理与调度，已成为云原生落地的关键挑战之一。
近日，云原生数据编排与加速平台 Fluid 正式入驻青云 KubeSphere Marketplace，为企业用户提供统一、高效的数据访问与缓存管理能力，共同打造面向未来的数据驱动新范式。
Fluid + KubeSphere：原生集成，释放数据价值
Fluid 是一个开源的云原生数据编排与加速平台，基于 Kubernetes 构建。通过数据缓存与智能调度优化，Fluid 能显著提升 AI 训练、大数据分析等场景下的数据访问性能。
此次通过CCF GitLink编程夏令营（GLCC）平台提供的开源开发力量（开发者：林福涛，项目导师：顾荣） 以 扩展组件 的形式入驻 KubeSphere Marketplace，不仅进一步 降低了部署门槛，还增强了与 Kubernetes 场景的深度适配，帮助企业以更低成本构建统一的数据编排与加速体系。
借助 KubeSphere 图形化控制台，用户可一键安装并完成配置，实现 可视化的数据缓存管理 与 运维自动化。
扩展组件介绍
- 组件名称：Fluid
- 功能定位：云原生数据编排与加速核心组件
- 组件链接：点击访问 Fluid 扩展组件页面
Fluid 通过 Dataset 抽象层 统一管理多类型数据源，并结合缓存运行时（如 Alluxio、JuiceFS、JindoFS 等）实现高性能数据访问。
它具备以下核心能力：
✅ 自动缓存调度：根据计算任务与数据访问模式动态调整缓存布局，减少跨节点 I/O。
✅ 数据亲和性调度：让计算更靠近数据执行，最大化节点本地缓存命中率。
✅ 缓存预热与复用：提前加载热点数据，支持不同任务间缓存共享，提升资源利用率。
✅ 多数据源编排：支持同时挂载 HDFS、OSS、S3、Ceph、NFS 等异构存储，实现统一访问接口。
这些特性能极大地提升 AI 模型训练 与 大数据分析 的数据访问效率，为云原生数据架构注入强劲动力。
快速部署指南
环境准备
使用 KubeSphere 企业版 或 KubeSphere 社区版，即可通过控制台完成 Fluid 的快速部署。 详细安装文档请参考：
👉 KubeSphere 安装指南
值得一提的是，KubeSphere 社区版与企业版之间支持无缝迁移，用户在完成社区版部署后，仅需更换 License 即可升级为企业版，无需重新安装或中断现有服务。
安装步骤
第一步：进入扩展市场
登录 KubeSphere 控制台，依次点击「工作台」→「扩展组件」，搜索关键词 Fluid。
第二步：安装扩展组件
点击进入 Fluid 组件详情页，点击“安装”。
系统将自动部署相关资源，包括 Fluid Controller、核心 CRD 以及 缓存运行时组件。
第三步：访问 Fluid 控制台
部署完成后，可通过控制台左上角的 Fluid 插件入口直接访问 Fluid 控制界面，进行数据缓存与加速管理。
更多上手指南请参考： 👉 Fluid 官方快速入门
Fluid 应用场景
1. AI 与大模型训练
在 AI 训练场景中，数据分布广、访问频繁。Fluid 能为训练节点提供近似本地磁盘的访问性能，有效提升训练效率并降低 I/O 等待时间。
2. 大数据分析
对于 Spark、Presto、Flink 等计算引擎，Fluid 通过缓存共享机制减少重复拉取数据的成本，显著缩短作业执行时长。
3. 科学计算与仿真
在 HPC 场景中，Fluid 让计算节点共享高速缓存层，突破传统存储性能瓶颈，实现更快的数据流转与任务迭代。
4. 多云与混合云数据访问
Fluid 支持跨集群数据编排，使企业能够在多云环境下实现一致的数据访问体验与智能调度策略。
结语
Fluid 入驻 KubeSphere Marketplace，标志着云原生数据编排与加速能力的生态化发展迈出关键一步。 未来，KubeSphere 将携手社区伙伴，持续推动开源生态的协同创新，助力更多企业构建高效、智能、可持续的云原生数据基础设施。
关于 Fluid
Fluid是一个开源的、原生Kubernetes的分布式数据集编排器和加速器，适用于大数据和人工智能等数据密集型应用。它由南京大学、阿里云、Alluxio联合发起，并成功进入云原生计算基金会（CNCF）作为沙盒项目托管。Fluid能够通过支持数据集操作，将分布式缓存系统（如Alluxio和JuiceFS）转换为具有自我管理、弹性伸缩和自我修复能力的可观测缓存服务。同时，通过数据缓存位置信息，Fluid可以为使用数据集的应用程序提供数据亲和性调度。
网站地址：https://fluid-cloudnative.github.io/
Fluid研究论文: Rong Gu, Kai Zhang, Zhihao Xu, et al. Fluid: Dataset Abstraction and Elastic Acceleration for Cloud-native Deep Learning Training Jobs. IEEE ICDE, pp. 2183-2196, May, 2022.
关于 KubeSphere
KubeSphere 是领先的云原生核心服务商青云科技于 2018 年推出的容器管理平台，致力于打造一个以 Kubernetes 为内核的云原生分布式操作系统，帮助企业快速构建健壮的容器云平台。目前，KubeSphere 逐步打造了完善的企业级云原生产品家族，并已服务来自金融、运营商、制造、能源、物流、教育等领域的上千家企业客户。
网站地址：https://kubesphere.io/zh/