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arcgis中建立渔网，fragtats计算景观指数（纯小白-详细教程）

news 2025/11/1 8:57:02

一．arcgis中建立渔网+分割成分析小块

1.首先进行土地利用类型分类，得到结果图，栅格数据（至少两年，过程略）

2.创建渔网并设置属性表字段

点击渔网属性表（新建一个字段，用于后面的分割和命名）

属性表设置结果如下

3.对土地利用类型的矢量/栅格数据进行分割

啊啊啊，漫长的等待……

OK呀，咱最终也是分割完了，好多shp,分割结果应该是下图这样，一个小块中包含不同的类型属性

4.建立迭代器模型，进行栅格分区

在与渔网文件夹并列的文件夹下，新建一个文件夹，用于存储分割完的tif影像小块

5.然后可以保存一下该模型，并进行运行。好吧，又是漫长的等待。。。

6.之后，改一下输入的分类数据（另一个年份），再次执行！！

二，fragtats软件--计算景观指数（动态度为例）

（朋友们，软件自行下载哈）

1.文件导入+batch文件处理

New一个任务工程，Add Layer 添加待分析图层。图层格式有一定要求，一般选择GDAL Geo TIFF也就是tif格式。但由于我这里要批量处理多个tif影像，因此，我们需要使用batch格式的文件

（Fragstats一次只能加载一个栅格数据集（除非在内部合并）。
因此要批量运行多个 .tif 文件，只能借助 批处理机制（batch mode））

Batch 文件（扩展名一般是 .bat 或 .txt）其实就是一个任务列表，里面写明：

每个输入 .tif 文件的路径；
每个输出结果要存放的文件夹；
计算参数配置文件（如 .fca）的位置。

将保存好的.fbt文件的后缀改为.csv文件

在Excel中，只改第一列的文件名，其他直接复制（我一共有850个文件，so我要下拉850行，全部改改改，我听说他们也有改这种名字的软件，但我没弄）我是跟着哔站这个up主弄得中的一步，朋友们可以参考

https://www.bilibili.com/video/BV1pU4y1S7rQ/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=d582f273a1efcb8a57b6bade9e5ef400

结果如下图（之后，还需把后缀改为.fbt格式导入到fragstats软件）

2.参数设置（均匀度为例，也可以自己查找其他指数的参数设置）

主要就是要选择尺度，斑块尺度、类型尺度以及景观尺度（结尾附参数对照表）

3.运行及结果

4.结果保存与导出

5.另一个年份的同理，可以直接从.fbt格式导入到fragstats软件的表格更改，替换成另一个年份

好了，展示！

大功告成了！！研究这个好累啊哈哈哈，结合了多个视频、推文、公众号、CSDN 才勉勉强强弄出来，大家多结合一下，我这也不是很专业哈哈

关于表格导入 arcgis 并可视化下次再写。Goodbye~

补充（景观分析指数对照表）

1、面积——边缘指标（Area and Edge metrics ）：

Number	中文名称	Metric (acronym)
Patch Metrics
P1	斑块面积	Patch Area (AREA)
P2	斑块周长	Patch Perimeter (PERIM)
P3	回转半径	Radius of Gyration (GYRATE)
Class Metrics
C1	斑块类型面积	Total (Class) Area (CA)
C2	斑块所占景观面积比例	Percentage of Landscape (PLAND)
C3	最大斑块占景观面积比例	Largest Patch Index (LPI)
C4	总边缘长度	Total Edge (TE)
C5	边缘密度	Edge Density (ED)
C6-C11	斑块面积分布	Patch Area Distribution (AREA_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
C12-C17	回转半径分布	Radius of Gyration Distribution (GYRATE_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
Landscape Metrics
L1	景观面积	Total Area (TA)
L2	最大斑块占景观面积比例	Largest Patch Index (LPI)
L3	总边缘长度	Total Edge (TE)
L4	边缘密度	Edge Density (ED)
L5-L10	斑块面积分布	Patch Area Distribution (AREA_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
L11-L16	回转半径分布	Radius of Gyration Distribution (GYRATE_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)

2、形状指标（Shape metrics）：

Number	中文名称	Metric (acronym)
Patch Metrics
P1	周长-面积比	Perimeter-Area Ratio (PARA)
P2	形状指数	Shape Index (SHAPE)
P3	分形维数	Fractal Dimension Index (FRAC)
P4	近圆形形状指数	Related Circumscribing Circle (CIRCLE)
P5	邻近指数	Contiguity Index (CONTIG)
Class Metrics
C1	周长面积分维	Perimeter-Area Fractal Dimension (PAFRAC)
C2-C7	周长面积比分布	Perimeter-Area Ratio Distribution (PARA_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
C8-C13	形状指数分布	Shape Index Distribution (SHAPE_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
C14-C19	分形维数分布	Fractal Index Distribution (FRAC_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
C20-C25	线性指数分布	Linearity Index Distribution (LINEAR_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
C26-C31	限定框分布	Related Circumscribing Square Distribution (SQUARE_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
C32-C37	邻近指数分布	Contiguity Index Distribution (CONTIG_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
Landscape Metrics
L1	周长面积分维	Perimeter-Area Fractal Dimension (PAFRAC)
L2-L7	周长面积比分布	Perimeter-Area Ratio Distribution (PARA_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
L8-L13	形状指数分布	Shape Index Distribution (SHAPE_MN, _AM _MD, _RA, _SD, _CV)
L14-L19	分形维数分布	Fractal Index Distribution (FRAC_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
L20-L25	线性指数分布	Linearity Index Distribution (LINEAR_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
L26-L31	限定框分布	Related Circumscribing Square Distribution (SQUARE_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
L32-L37	邻近指数分布	Contiguity Index Distribution (CONTIG_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)

3、核心区指标（Core area metrics）：

Code	中文名称	Metric (acronym)
Patch Metrics
P1	核心斑块面积	Core Area (CORE)
P2	核心斑块数量	Number of Core Areas (NCA)
P3	核心斑块面积比指标	Core Area Index (CAI)
Class Metrics
C1	核心斑块总面积	Total Core Area (TCA)
C2	核心斑块占景观面积比	Core Area Percentage of Landscape (CPLAND)
C3	离散核心斑块数量	Number of Disjunct Core Areas (NDCA)
C4	离散核心斑块密度	Disjunct Core Area Density (DCAD)
C5-C10	核心斑块分布	Core Area Distribution (CORE_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
C11-C16	离散核心斑块分布	Disjunct Core Area Distribution (DCORE_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
C17-C22	核心斑块面积比分布	Core Area Index Distribution (CAI_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
Landscape Metrics
L1	核心斑块总面积	Total Core Area (TCA)
L2	离散核心斑块数量	Number of Disjunct Core Areas (NDCA)
L3	离散核心斑块密度	Disjunct Core Area Density (DCAD)
L4-L9	核心斑块分布	Core Area Distribution (CORE_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
L10-L15	离散核心斑块分布	Disjunct Core Area Distribution (DCORE_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
L16-L21	核心斑块面积比分布	Core Area Index Distribution (CAI_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)

4、对比指标（Contrast metrics）：

Code	中文名称	Metric (acronym)
Patch Metrics
P1	边缘对比度	Edge Contrast Index (ECON)
Class Metrics
C1	对比度加权边缘密度	Contrast-Weighted Edge Density (CWED)
C2	总边缘对比度	Total Edge Contrast Index (TECI)
C3-C8	边缘对比度分布	Edge Contrast Index Distribution (ECON_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
Landscape Metrics
L1	对比度加权边缘密度	Contrast-Weighted Edge Density (CWED)
L2	总边缘对比度	Total Edge Contrast Index (TECI)
L3-L8	边缘对比度分布	Edge Contrast Index Distribution (ECON_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)

5、聚散性指标（Aggregation metrics ）：包括Dispersion/Interspersion、Subdivision 和Isolation

Code	中文名称	Metric (acronym)
Patch Metrics
P1	欧式最邻近距离	Euclidean Nearest Neighbor Distance (ENN)
P2	邻近指数	Proximity Index (PROX)
P3	相似度指数	Similarity Index (SIMI)
Class Metrics
C1	散布与并列指数	Interspersion & Juxtaposition Index (IJI)
C2	相似临近百分比	Percentage of Like Adjacencies (PLADJ)
C3	聚集指数	Aggregation Index (AI)
C4	聚类指数	Clumpiness Index (CLUMPY)
C5	景观形状指数	Landscape Shape Index (LSI)
C6	归一化景观形状指数	Normalized Landscape Shape Index (nLSI)
C7	整体性（斑块凝聚度）指数	Patch Cohesion Index (COHESION)
C8	斑块数量	Number of Patches (NP)
C9	斑块密度	Patch Density (PD)
C10	景观分割指数	Landscape Division Index (DIVISION)
C11	分离度指数	Splitting Index (SPLIT)
C12	有效网格（粒度）面积	Effective Mesh Size (MESH)
C13-18	欧式最邻近距离分布	Euclidean Nearest Neighbor Distance Distribution (ENN_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
C19-24	邻近指数分布	Proximity Index Distribution (PROX_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
C25-30	相似度指数分布	Similarity Index Distribution (SIMI_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
C31	连接度	Connectance (CONNECT)

Landscape Metrics
L1	蔓延度	Contagion (CONTAG)
L2	散布与并列指数	Interspersion & Juxtaposition Index (IJI)
L3	相似临近百分比	Percentage of Like Adjacencies (PLADJ)
L4	聚集指数	Aggregation Index (AI)
L5	景观形状指数	Landscape Shape Index (LSI)
L6	整体性（斑块凝聚度）指数	Patch Cohesion Index (COHESION)
L7	斑块数量	Number of Patches (NP)
L8	斑块密度	Patch Density (PD)
L9	景观分割指数	Landscape Division Index (DIVISION)
L10	分离度指数	Splitting Index (SPLIT)
L11	有效网格（粒度）面积	Effective Mesh Size (MESH)
L12-17	欧式最邻近距离分布	Euclidean Nearest Neighbor Distance Distribution (ENN_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
L18-23	邻近指数分布	Proximity Index Distribution (PROX_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
L24-29	相似度指数分布	Similarity Index Distribution (SIMI_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV)
L30	连接度	Connectance (CONNECT)

6、多样性指标（Diversity metrics ）：仅景观层次具有该指标

Code	中文名称	Metric (acronym)
Landscape Metrics
L1	斑块多度（景观丰度）	Patch Richness(PR)
L2	斑块多度密度	Patch Richness Density (PRD)
L3	相对斑块多度	Relative Patch Richness (RPR)
L4	香浓多样性	Shannon's Diversity Index (SHDI)
L5	Simpson多样性	Simpson's Diversity Index (SIDI)
L6	修正Simpson多样性	Modified Simpson's Diversity Index (MSIDI)
L7	香浓均匀度	Shannon's Evenness Index (SHEI)
L8	Simpson均匀度指数	Simpson's Evenness Index (SIEI)
L9	修正Simpson均匀度指数	Modified Simpson's Evenness Index (MSIEI)