AI未来--零售行业“AI赋能，价值提升”

与各位共同探讨“AI赋能，价值提升”这一重要议题。本次分享将围绕两个核心展开：​如何理解AI的底层逻辑，以及如何让AI在真实业务中创造价值。

​首先，谈谈AI的理解——它不是魔法，而是策略的加速器。​​
以围棋为例，AI之所以能战胜顶尖棋手，靠的不是直觉，而是通过算法在海量可能性中“提前预知”，快速锁定最优策略。这正映射到企业经营：面对复杂市场，AI能帮助我们预测趋势、识别风险，找到那条最高效的价值路径。而所做的，正是通过BI产品，将这种“AI策略力”转化为企业可落地、可分析的数据能力。过去，决策依赖漫长的人工分析；如今，AI+BI的组合让我们把时间花在验证策略，而非寻找数据上。
回到企业场景，过去我们 60% 的时间花在报表准备等重复工作上，仅 5% 用于分析；而现在，AI+BI 让分析时间占比提升至 50%，把人从繁琐事务中解放出来。
以门店经营为例，AI 能实现全链路智能辅助。通过多仓网数字化补分货大模型，适配总部主导、区域主导等多种模式；用 “销 1 补 4-5 件” 这样的精准策略实现智能补货；再通过 SKU 深度管理，让门店从粗放式运营转向按货架层次的精细化管理。最终形成 “看差异、找问题、定策略” 的敏捷闭环。

记住，企业效率竞争力 = 整体员工的非重复时间渗透率。当 AI 承担重复性工作，员工就能专注判断与创造。未来，让我们以 AI 为翼，让数字真正成为生产力！
​其次，AI的价值不在概念，而在实践。​​
以“门店经营智能辅助”为例，我们分三步走：
第一，用AI打通“人、货、场”的关键指标，构建多仓网络化补货模型，让资源分配从经验判断升级为数据驱动；
第二，通过业务流程自动化，实现“以销定补”——畅销款及时追单、平销款精准调控，库存周转效率显著提升；
第三，深化SKU管理，让每一款商品的数据都服务于消费者需求，实现“从洞察到行动”的闭环。
这三步不是孤立的技术堆砌，而是通过“看差异、找问题、定策略”的敏捷循环，让AI能力固化到日常运营中。正如我们提出的公式：​企业效率竞争力，等于全员非重复性工作时间的渗透率。AI的意义，正是将员工从重复劳动中解放，投入到更具创造力的领域。

朋友们，AI不是未来的命题，而是当下的生产力。让我们携手BI，​把数字转化为行动，让智能成为习惯，共同构建协作共赢的新范式！