
具备自适应能力的互补滤波算法,通过实时评估传感器噪声水平,动态调整陀螺仪与加速度计之间的融合比例,在外部扰动或噪声变化的环境下保持稳定的姿态估计精度。
相比传统的固定参数互补滤波方法,无需人工调参,能够根据数据特性自动优化滤波权重,从而显著提升姿态估计的鲁棒性、精度与适应性。
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文章目录
- 运行结果
- MATLAB源代码
- 程序详解
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- 仿真场景
- 标准互补滤波
- 基于噪声协方差的自适应互补滤波
- 结果分析
运行结果
滤波前后的角度估计曲线对比:

误差对比曲线:

RMSE对比:
