数据集笔记 LTA Traffic Count

https://datamall.lta.gov.sg/content/dam/datamall/datasets/Geospatial/Traffic_Count_Data.zip

交通计数数据提供了 交叉路口转向车流的分类车辆流量信息。
转向车流量的记录以 15 分钟为间隔

1 读取数据

可以像pdf说的那样，用QGIS弄，也可以直接用python读取并转化成excel文件

1.1 查看图层

import fiona
import pandas as pd

# 指定 gdb 数据路径
gdb_path = "data/ltasg/Traffic_Count_Data/Traffic_Count_Data.gdb"

# 列出所有图层
layers = fiona.listlayers(gdb_path)
print("图层列表:", layers)
#图层列表: ['Traffic_Count_Data', 'Traffic_Count_Data__ATTACH']

1.2 查看属性图层

layer_name = "Traffic_Count_Data"  
# 选择需要读取的图层
with fiona.open(gdb_path, layer=layer_name) as src:
    data = [feature["properties"] for feature in src]  # 提取属性数据

# 转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
df

1.3 数据图层

layer_name = "Traffic_Count_Data__ATTACH"  
with fiona.open(gdb_path, layer=layer_name) as src:
    data = [feature["properties"] for feature in src]  


df = pd.DataFrame(data)
df

1.4 数据图层提取每一个excel文件 

import os

# 创建输出目录
output_dir = "/home_nfs/liushuai/data/ltasg/Traffic_Count_Data/Traffic_Count_Data.gdb/attachments"
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)



for index, row in df.iterrows():
    file_name = row["ATT_NAME"]  # 使用附件名称作为文件名
    file_data = row["DATA"]      # 获取二进制数据
    file_path = os.path.join(output_dir, f"{file_name}.xlsx")  # 保存为 Excel 文件

    # 将二进制数据写入文件
    with open(file_path, "wb") as f:
        f.write(file_data)

2 每一个文件的内容