【开源负载测试工具Locust的并发测试优势】

Locust是一个用Python编写的开源负载测试工具，允许你使用代码来定义用户行为，从而模拟数百万个并发用户对你的系统进行性能测试。Locust这个名字直译为“蝗虫”，寓意是它能像蝗虫过境一样，对你的系统发起海量并发请求。

Locust的组件说明：
HttpUser/User类，代表一类模拟用户。你需要为其指定任务集合（tasks）和等待时间（wait_time）。HttpUser内置了一个client用于发送HTTP请求。
TaskSet类，定义了一个任务集合，即用户具体可以执行哪些操作。任务可以是普通的Python函数。
@task装饰器，用来将一个方法标记为一个任务。你可以通过设置权重参数（如@task(3)）来控制不同任务被执行的频率，权重越高，被执行的概率越大。
wait_time属性，用于控制模拟用户在执行任务之间的思考时间。常用between(min,max)函数，表示在最小和最大值之间随机等待。

Locust提供了两种运行方式：
1.Web UI 模式：在终端中执行 locust -f locustfile.py 启动 Locust。然后在浏览器中打开 http://localhost:8089，填写模拟用户总数、每秒启动用户数和被测主机地址后，即可开始测试并查看实时统计数据和图表。
2.无界面命令行模式：适用于自动化测试或资源受限的环境。例如：locust -f locustfile.py --headless -u 100 -r 10 -t 1m30s --host=https://zmtests.com这个命令会以无头模式运行，模拟100个用户，以每秒10个用户的速率启动，测试持续1分30秒。

在Web UI的统计界面中，可以看到包括请求类型、请求路径、请求数量、失败数量、平均响应时间、中间响应时间、最小/最大响应时间以及当前 RPS（每秒请求数） 

Locust的特点：
分布式运行：单台机器可能无法模拟足够多的用户，Locust 支持分布式运行。你可以启动一个 master 节点和多个worker（奴隶）节点，共同发起压力。
任务嵌套和顺序执行：复杂的业务逻辑可以通过 TaskSet 嵌套来实现。如果需要任务按特定顺序执行，可以使用 SequentialTaskSet 类。
测试场景生命周期：可以在 on_start 方法中定义用户开始执行任务前的初始化操作（如登录），在 on_stop 方法中定义用户结束时的清理操作（如登出）。
自定义请求验证和参数化：可以通过检查响应的状态码、内容等来标记请求的成功或失败。
代码定义测试：使用 Python 代码，使得测试场景的定义非常灵活和强大，可以轻松模拟复杂的用户行为。
高并发低开销：基于协程，单机可以支持数千并发用户，资源消耗远低于传统基于线程的工具。
开源和可扩展：Locust 是开源的，你可以根据需要进行二次开发，也可以利用其丰富的第三方插件生态。

Locust以简洁的代码驱动方式和强大的扩展能力，成为开发人员和测试人员进行性能测试的常用工具之一。