Lambda表达式的使用
一、前言
其实Lambda表达式的本质只是一个"语法糖",由编译器推断并帮你转换包装为常规的代码,因此你可以使用更少的代码来实现同样的功能。
Lambda表达式是Java SE 8中一个重要的新特性。lambda表达式允许你通过表达式来代替功能接口。 lambda表达式就和方法一样,它提供了一个正常的参数列表和一个使用这些参数的主体(body,可以是一个表达式或一个代码块)。
Lambda表达式还增强了集合库。 Java SE 8添加了2个对集合数据进行批量操作的包: java.util.function 包以及java.util.stream 包。 流(stream)就如同迭代器(iterator),但附加了许多额外的功能。 总的来说,lambda表达式和 stream 是自Java语言添加泛型(Generics)和注解(annotation)以来最大的变化。 在本文中,我们将从简单到复杂的示例中见认识lambda表达式和stream的强悍。
二、环境准备
如果还没有安装Java 8,那么你应该先安装才能使用lambda和stream(译者建议在虚拟机中安装,测试使用)。 像NetBeans 和IntelliJ IDEA 一类的工具和IDE就支持Java 8特性,包括lambda表达式,可重复的注解,紧凑的概要文件和其他特性。
下面是Java SE 8和NetBeans IDE 8的下载链接:
Java Platform (JDK 8): 从Oracle下载Java 8,也可以和NetBeans IDE一起下载
NetBeans IDE 8: 从NetBeans官网下载NetBeans IDE
(parameters) -> expression
或
(parameters) ->{ statements; }
// 1. 不需要参数,返回值为 5
() -> 5 // 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值
x -> 2 * x // 3. 接受2个参数(数字),并返回他们的差值
(x, y) -> x – y // 4. 接收2个int型整数,返回他们的和
(int x, int y) -> x + y // 5. 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void)
(String s) -> System.out.print(s) 三、Lambda表达式示例
现在,我们已经知道什么是lambda表达式,让我们先从一些基本的例子开始。 在本节中,我们将看到lambda表达式如何影响我们编码的方式。 假设有一个玩家List ,程序员可以使用 for 语句 ("for 循环")来遍历,在Java SE 8中可以转换为另一种形式:。
1. 基础用法
// 传统方式
Runnable r1 = new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("Hello World");}
};// Lambda表达式
Runnable r2 = () -> System.out.println("Hello World");
2. 带参数的Lambda
// 一个参数
Consumer<String> consumer = (name) -> System.out.println("Hello " + name);
// 可以省略括号
Consumer<String> consumer2 = name -> System.out.println("Hello " + name);// 多个参数
Comparator<Integer> comparator = (a, b) -> a.compareTo(b);
BinaryOperator<Integer> add = (x, y) -> x + y;3. 方法引用
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");// Lambda表达式
list.forEach(s -> System.out.println(s));// 方法引用
list.forEach(System.out::println);4. 使用Lambda来实现 Runnable接口
new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("Hello world !"); }
}).start(); new Thread(() -> System.out.println("Hello world !")).start();
Runnable race1 = new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("Hello world !"); }
}; Runnable race2 = () -> System.out.println("Hello world !"); // 直接调用 run 方法(没开新线程哦!)
race1.run();
race2.run();5. 使用Lambdas排序集合
在Java中,Comparator 类被用来排序集合。 在下面的例子中,我们将根据球员的 name, surname, name 长度 以及最后一个字母。 和前面的示例一样,先使用匿名内部类来排序,然后再使用lambda表达式精简我们的代码。
在第一个例子中,我们将根据name来排序list。 使用旧的方式,代码如下所示:
String[] players = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic", "Stanislas Wawrinka", "David Ferrer", "Roger Federer", "Andy Murray", "Tomas Berdych", "Juan Martin Del Potro", "Richard Gasquet", "John Isner"}; // 1.1 使用匿名内部类根据 name 排序 players
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() { @Override public int compare(String s1, String s2) { return (s1.compareTo(s2)); }
}); 使用lambdas,可以通过下面的代码实现同样的功能:
// 1.2 使用 lambda expression 排序 players
Comparator<String> sortByName = (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2));
Arrays.sort(players, sortByName); // 1.3 也可以采用如下形式:
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2))); 6. 使用Lambdas和Streams
Stream是对集合的包装,通常和lambda一起使用。 使用lambdas可以支持许多操作,如 map, filter, limit, sorted, count, min, max, sum, collect 等等。 同样,Stream使用懒运算,他们并不会真正地读取所有数据,遇到像getFirst() 这样的方法就会结束链式语法。 在接下来的例子中,我们将探索lambdas和streams 能做什么。 我们创建了一个Person类并使用这个类来添加一些数据到list中,将用于进一步流操作。 Person 只是一个简单的POJO类:
public class Person { private String firstName, lastName, job, gender;
private int salary, age; public Person(String firstName, String lastName, String job, String gender, int age, int salary) { this.firstName = firstName; this.lastName = lastName; this.gender = gender; this.age = age; this.job = job; this.salary = salary;
}
// Getter and Setter
// . . . . .
} 接下来,我们将创建两个list,都用来存放Person对象:
List<Person> javaProgrammers = new ArrayList<Person>() { { add(new Person("Elsdon", "Jaycob", "Java programmer", "male", 43, 2000)); add(new Person("Tamsen", "Brittany", "Java programmer", "female", 23, 1500)); add(new Person("Floyd", "Donny", "Java programmer", "male", 33, 1800)); add(new Person("Sindy", "Jonie", "Java programmer", "female", 32, 1600)); add(new Person("Vere", "Hervey", "Java programmer", "male", 22, 1200)); add(new Person("Maude", "Jaimie", "Java programmer", "female", 27, 1900)); add(new Person("Shawn", "Randall", "Java programmer", "male", 30, 2300)); add(new Person("Jayden", "Corrina", "Java programmer", "female", 35, 1700)); add(new Person("Palmer", "Dene", "Java programmer", "male", 33, 2000)); add(new Person("Addison", "Pam", "Java programmer", "female", 34, 1300)); }
}; List<Person> phpProgrammers = new ArrayList<Person>() { { add(new Person("Jarrod", "Pace", "PHP programmer", "male", 34, 1550)); add(new Person("Clarette", "Cicely", "PHP programmer", "female", 23, 1200)); add(new Person("Victor", "Channing", "PHP programmer", "male", 32, 1600)); add(new Person("Tori", "Sheryl", "PHP programmer", "female", 21, 1000)); add(new Person("Osborne", "Shad", "PHP programmer", "male", 32, 1100)); add(new Person("Rosalind", "Layla", "PHP programmer", "female", 25, 1300)); add(new Person("Fraser", "Hewie", "PHP programmer", "male", 36, 1100)); add(new Person("Quinn", "Tamara", "PHP programmer", "female", 21, 1000)); add(new Person("Alvin", "Lance", "PHP programmer", "male", 38, 1600)); add(new Person("Evonne", "Shari", "PHP programmer", "female", 40, 1800)); }
}; 现在我们使用forEach方法来迭代输出上述列表:
System.out.println("所有程序员的姓名:");
javaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
phpProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); 我们同样使用forEach方法,增加程序员的工资5%:
System.out.println("给程序员加薪 5% :");
Consumer<Person> giveRaise = e -> e.setSalary(e.getSalary() / 100 * 5 + e.getSalary()); javaProgrammers.forEach(giveRaise);
phpProgrammers.forEach(giveRaise); 另一个有用的方法是过滤器filter() ,让我们显示月薪超过1400美元的PHP程序员:
System.out.println("下面是月薪超过 $1,400 的PHP程序员:")
phpProgrammers.stream() .filter((p) -> (p.getSalary() > 1400)) .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); 我们也可以定义过滤器,然后重用它们来执行其他操作:
Predicate<Person> ageFilter = (p) -> (p.getAge() > 25);
Predicate<Person> salaryFilter = (p) -> (p.getSalary() > 1400);
Predicate<Person> genderFilter = (p) -> ("female".equals(p.getGender())); System.out.println("下面是年龄大于 24岁且月薪在$1,400以上的女PHP程序员:");
phpProgrammers.stream() .filter(ageFilter) .filter(salaryFilter) .filter(genderFilter) .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); // 重用filters
System.out.println("年龄大于 24岁的女性 Java programmers:");
javaProgrammers.stream() .filter(ageFilter) .filter(genderFilter) .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); 使用limit方法,可以限制结果集的个数:
System.out.println("最前面的3个 Java programmers:");
javaProgrammers.stream() .limit(3) .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); System.out.println("最前面的3个女性 Java programmers:");
javaProgrammers.stream() .filter(genderFilter) .limit(3) .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); 排序呢? 我们在stream中能处理吗? 答案是肯定的。 在下面的例子中,我们将根据名字和薪水排序Java程序员,放到一个list中,然后显示列表。
System.out.println("根据 name 排序,并显示前5个 Java programmers:");
List<Person> sortedJavaProgrammers = javaProgrammers .stream() .sorted((p, p2) -> (p.getFirstName().compareTo(p2.getFirstName()))) .limit(5) .collect(toList()); sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName())); System.out.println("根据 salary 排序 Java programmers:");
sortedJavaProgrammers = javaProgrammers .stream() .sorted( (p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary()) ) .collect( toList() ); sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName())); 如果我们只对最低和最高的薪水感兴趣,比排序后选择第一个/最后一个 更快的是min和max方法:
System.out.println("工资最低的 Java programmer:");
Person pers = javaProgrammers .stream() .min((p1, p2) -> (p1.getSalary() - p2.getSalary())) .get() System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", pers.getFirstName(), pers.getLastName(), pers.getSalary()) System.out.println("工资最高的 Java programmer:");
Person person = javaProgrammers .stream() .max((p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary())) .get() System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", person.getFirstName(), person.getLastName(), person.getSalary()) 上面的例子中我们已经看到 collect 方法是如何工作的。 结合 map 方法,我们可以使用 collect 方法来将我们的结果集放到一个字符串,一个 Set 或一个TreeSet中:
System.out.println("将 PHP programmers 的 first name 拼接成字符串:");
String phpDevelopers = phpProgrammers .stream() .map(Person::getFirstName) .collect(joining(" ; ")); // 在进一步的操作中可以作为标记(token) System.out.println("将 Java programmers 的 first name 存放到 Set:");
Set<String> javaDevFirstName = javaProgrammers .stream() .map(Person::getFirstName) .collect(toSet()); System.out.println("将 Java programmers 的 first name 存放到 TreeSet:");
TreeSet<String> javaDevLastName = javaProgrammers .stream() .map(Person::getLastName) .collect(toCollection(TreeSet::new)); Streams 还可以是并行的(parallel)。 示例如下:
System.out.println("计算付给 Java programmers 的所有money:");
int totalSalary = javaProgrammers .parallelStream() .mapToInt(p -> p.getSalary()) .sum(); 我们可以使用summaryStatistics方法获得stream 中元素的各种汇总数据。 接下来,我们可以访问这些方法,比如getMax, getMin, getSum或getAverage:
//计算 count, min, max, sum, and average for numbers
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
IntSummaryStatistics stats = numbers .stream() .mapToInt((x) -> x) .summaryStatistics(); System.out.println("List中最大的数字 : " + stats.getMax());
System.out.println("List中最小的数字 : " + stats.getMin());
System.out.println("所有数字的总和 : " + stats.getSum());
System.out.println("所有数字的平均值 : " + stats.getAverage());