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Pinterest Data Scientist 面试经验分享｜数据分析 + 实验设计 + 产品洞察并重

news 2025/10/28 10:36:27

Pinterest 的面试风格介于 Meta 和 Airbnb 之间，不算特别刁钻，但非常注重候选人的“分析思维深度”与“产品直觉”。这家公司强调 data-informed decision making，也就是你不仅要会算，更要能解释背后的业务意义。

这次分享的是我顺利拿到 Pinterest DS offer 的全过程，从 OA 到 onsite，一共持续了大约三周。

面试流程

1. Recruiter Screen（30min）
主要是了解背景和匹配度，Recruiter 会根据你的简历确认你是否适合他们的数据团队，比如 Ads、Growth、Search 或 Core Experience。
常见问题包括：

Why Pinterest?
Tell me about a time you used data to influence a decision.
How do you usually communicate data insights to non-technical stakeholders?

这一轮更多看沟通能力和商业sense，保持自然就好。

2. Online Assessment（HackerRank 平台）
两道题，时间 75 分钟。题目风格偏向 SQL + 逻辑分析。

题目示例：

Q1: User Engagement Analysis（根据用户浏览与点击日志计算 engagement rate，要求多表 join + group by）
Q2: AB Test Result Evaluation（根据 test/control group 数据计算 lift，并验证统计显著性）

Pinterest 的 OA 虽然不算难，但细节非常多，很多人会在 NULL 值或窗口函数上翻车。建议事先复习好 analytic function（如 ROW_NUMBER()、LAG()、RANK() 等）。

3. Technical Round（两轮）

第一轮：SQL + Statistics（60min）

SQL 题偏业务导向，比如计算广告转化率、留存率、或 pin 推荐点击率。
统计部分常考 hypothesis testing、confidence interval、p-value interpretation。
面试官非常重视解释部分，答案不是关键，关键是你能不能“讲出为什么要这么算”。

第二轮：Product Sense + Experiment Design（60min）
这是 Pinterest 的经典考点。
面试官可能会问：

How would you measure the success of a new feature (e.g., a redesigned home feed)?
How do you design an A/B test to evaluate it?
要说明 metric 选择、用户分群、潜在 confounders 以及样本量估算思路。

4. Final Round（Hiring Manager + Behavioral）

这一轮更偏软实力，会深入问你过去在团队合作、项目推进、冲突管理上的经历。
比如：

Tell me about a time you disagreed with a PM. How did you handle it?
How do you prioritize analysis tasks when multiple stakeholders request insights at the same time?

Pinterest 的文化非常强调“collaboration”和“impact”，所以回答时可以多举一些跨职能合作的例子。

准备建议

SQL 方面：
多练业务型题目，不要只刷 LeetCode SQL。Pinterest 很喜欢问多表 join、窗口函数与指标计算题。
统计 & 实验设计：
熟悉 t-test、chi-square、A/B test 原理，以及 metric significance 判断。
产品 sense：
平时多看看 Pinterest 的实际功能变化（例如新 UI、广告推荐逻辑），准备一些 metric 拆解思路。
Behavioral：
多用 STAR 框架组织答案，尤其强调 impact 和 communication。

面试体验总结

Pinterest 的整体面试节奏相对温和，但问题层层递进。
他们更想知道你如何用数据驱动产品，而不是单纯考你会不会做题。
如果你喜欢在分析中结合业务逻辑、喜欢做真正影响产品决策的工作，这家公司会非常合适。

拿到 Pinterest OFFER 的秘密：掌握分析思维与面试节奏

很多同学在准备 Pinterest 面试时，容易陷入“只练 SQL 或统计”的误区，却忽略了面试官真正考察的是分析思维与表达节奏。
Programhelp 团队长期陪同学练习大厂数据岗面试，包括 Pinterest、Airbnb、Meta、Lyft、Amazon 等，
通过远程语音助攻 + 实时逻辑提醒的方式，帮助大家：