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 经验心得
帮客户制作高校舆情分析系统的Demo开发实践中，咱可以深刻体会到技术融合对场景落地的关键价值。基于Python+Flask+爬虫+NLP构建的Demo系统，通过多源爬虫引擎聚合校园论坛、社交平台等多维数据，依靠MySQL实现结构化存储，为舆情分析奠定了扎实的数据基础。TF-IDF算法提取文本关键特征，并结合NLP情感分析模型研判舆情倾向，再通过ECharts将复杂数据转化为直观的可视化图表，让潜藏的舆情趋势一目了然。开发中特别注重多源数据的协同处理，确保从信息抓取到情感研判的全流程高效衔接。