HarmonyOS 微服务与 OpenHarmony 开发：构建模块化与开源生态应用

HarmonyOS 微服务与 OpenHarmony 开发：构建模块化与开源生态应用 #星光不负码向未来#

参与#星光不负码上未来#征文活动
欢迎继续探索 HarmonyOS 进阶系列！在上篇《HarmonyOS 云服务与推送通知》中，我们实现了基于云数据库和推送通知的待办事项提醒应用。本篇将深入探讨 HarmonyOS 的微服务架构 和 OpenHarmony 开源开发，通过一个 分布式任务调度应用，展示如何使用微服务实现模块化开发，并基于 OpenHarmony 扩展到更多设备场景，打造灵活、可扩展的鸿蒙生态应用。

本文基于 HarmonyOS NEXT API 12+ 和 OpenHarmony 4.1+，使用 ArkTS、DevEco Studio 2025 和 微服务框架，结合 OpenHarmony 的开源特性，构建一个支持多设备任务调度的应用。让我们开始吧！

前置准备

工具	版本要求	下载链接
DevEco Studio	2025.1+	华为开发者官网
JDK	17	内置于 DevEco Studio
HarmonyOS 设备	手机/平板/物联网设备	华为 Mate 60 / MatePad / 自定义 OpenHarmony 设备
OpenHarmony SDK	4.1+	OpenHarmony 官网
模拟器	API 12+	DevEco Studio 内置
HMS Core SDK	6.13+	自动集成

项目结构：

task-scheduler-app
├── task-service
│   ├── src/main/ets
│   │   ├── MainAbility
│   │   │   ├── pages
│   │   │   │   └── TaskService.ets
│   │   │   └── services
│   │   │       └── TaskProcessor.ets
│   └── module.json5
├── scheduler-ui
│   ├── src/main/ets
│   │   ├── MainAbility
│   │   │   ├── pages
│   │   │   │   └── TaskList.ets
│   │   │   └── services
│   │   │       └── TaskClient.ets
│   └── module.json5
├── build-profile.json5
└── ohos.build

安装环境：

• 安装 DevEco Studio：从 华为开发者官网 下载。
• 配置 OpenHarmony SDK：
  • 在 DevEco Studio 中：Tools > SDK Manager > OpenHarmony SDK > 4.1+。
• 验证：创建 OpenHarmony 项目（File > New > OpenHarmony Project），运行 “Hello World” 示例。

---

步骤 1：配置微服务模块

将应用拆分为两个模块：

• task-service：任务处理微服务（后端逻辑）。
• scheduler-ui：任务调度前端 UI。

在 task-service/module.json5 中：

{"module": {"name": "task-service","type": "entry","mainElement": "MainAbility","deviceTypes": ["phone", "tablet", "iot"],"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.DISTRIBUTED_DATASYNC","reason": "$string:permission_datasync_reason"}]}
}

在 scheduler-ui/module.json5 中：

{"module": {"name": "scheduler-ui","type": "entry","mainElement": "MainAbility","deviceTypes": ["phone", "tablet"],"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.INTERNET","reason": "$string:permission_internet_reason"}]}
}

说明：

• task-service 负责任务处理和分布式数据存储。
• scheduler-ui 提供用户界面，通过 RPC 调用微服务。

---

步骤 2：实现任务处理微服务

在 task-service/src/main/ets/MainAbility/services/TaskProcessor.ets 中：

// task-service/src/main/ets/MainAbility/services/TaskProcessor.ets
import distributedData from '@ohos.data.distributedData'
import rpc from '@ohos.rpc'interface Task {id: stringtitle: stringpriority: numberstatus: 'pending' | 'running' | 'completed'
}class TaskProcessor extends rpc.RemoteObject {private kvStore: distributedData.KVStore | null = nullprivate readonly STORE_ID = 'task_store'constructor() {super('TaskProcessor')}async onRemoteRequest(code: number, data: rpc.MessageSequence, reply: rpc.MessageSequence): Promise<boolean> {if (code === 1) { // 添加任务const task = data.readParcelable() as Taskawait this.addTask(task)reply.writeInt(0)return true} else if (code === 2) { // 查询任务const tasks = await this.getTasks()reply.writeParcelableArray(tasks)return true}return false}async init(context: any): Promise<void> {const kvManager = distributedData.createKVManager({ context, bundleName: context.bundleName })this.kvStore = await kvManager.getKVStore(this.STORE_ID, {createIfMissing: true,autoSync: true})}async addTask(task: Task): Promise<void> {if (!this.kvStore) returnawait this.kvStore.put(task.id, JSON.stringify(task))}async getTasks(): Promise<Task[]> {if (!this.kvStore) return []const entries = await this.kvStore.getEntries('')return entries.map(entry => JSON.parse(entry.value))}
}export const taskProcessor = new TaskProcessor()

亮点：

• 使用 rpc.RemoteObject 实现微服务通信。
• 分布式 KVStore 确保任务数据跨设备同步。

---

步骤 3：实现任务调度 UI

在 scheduler-ui/src/main/ets/MainAbility/pages/TaskList.ets 中：

// scheduler-ui/src/main/ets/MainAbility/pages/TaskList.ets
import router from '@ohos.router'
import { TaskClient } from '../services/TaskClient'@Entry
@Component
struct TaskList {@State tasks: Task[] = []private taskClient: TaskClient = new TaskClient()aboutToAppear() {this.taskClient.init(this.context)this.loadTasks()}async loadTasks() {this.tasks = await this.taskClient.getTasks()}build() {Column() {Text('任务调度').fontSize(24).fontWeight(FontWeight.Bold).margin({ top: 20, bottom: 10 })List() {ForEach(this.tasks, (task: Task) => {ListItem() {Row() {Text(task.title).fontSize(18)Text(task.status).fontSize(16).fontColor(task.status === 'completed' ? '#4CAF50' : '#F44336')}.justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween).padding(10)}})}Button('添加任务').fontSize(18).backgroundColor('#2196F3').onClick(() => {router.pushUrl({ url: 'pages/TaskEdit' })}).margin(20)}.width('100%').padding(20).backgroundColor('#F5F5F5')}
}

在 scheduler-ui/src/main/ets/MainAbility/services/TaskClient.ets 中：

// scheduler-ui/src/main/ets/MainAbility/services/TaskClient.ets
import rpc from '@ohos.rpc'export class TaskClient {private stub: rpc.IRemoteObject | null = nullasync init(context: any): Promise<void> {try {const abilityContext = context.getAbilityContext()this.stub = await abilityContext.connectAbility({bundleName: 'com.example.task-scheduler-app.task-service',abilityName: 'MainAbility'})} catch (error) {console.error(`Connect ability failed: ${error}`)}}async addTask(task: Task): Promise<void> {if (!this.stub) returnconst data = new rpc.MessageSequence()data.writeParcelable(task)const reply = new rpc.MessageSequence()await this.stub.sendRequest(1, data, reply, {})}async getTasks(): Promise<Task[]> {if (!this.stub) return []const data = new rpc.MessageSequence()const reply = new rpc.MessageSequence()await this.stub.sendRequest(2, data, reply, {})return reply.readParcelableArray() as Task[]}
}

说明：

• TaskClient 通过 RPC 调用 task-service 的方法。
• UI 动态显示任务列表，支持跨模块通信。

步骤 4：集成 OpenHarmony

为支持 OpenHarmony 设备（如物联网设备），配置 ohos.build：

{"targets": [{"name": "default","type": "hap","srcPath": "./","deviceTypes": ["phone", "tablet", "iot"]}],"ohos": {"apiVersion": 12,"openHarmony": true}
}

说明：

• openHarmony: true 启用 OpenHarmony 兼容模式。
• 支持物联网设备（如运行 OpenHarmony 的传感器）。

---

步骤 5：构建与测试

1. 构建 HAP 包：

   • Build > Build Hap > Generate Signed Hap（生成 task-service.hap 和 scheduler-ui.hap）。
   • 合并为单个应用：Build > Build App。

2. 部署与测试：

   • 部署到手机/平板：Tools > Device Manager > Run。
   • 部署到 OpenHarmony 设备：使用 OpenHarmony 烧录工具（如 HiBurn）。
   • 测试微服务：
     • 在 scheduler-ui 添加任务，验证 task-service 数据存储。
     • 检查分布式同步：跨设备查看任务列表。

3. 调试技巧：

   • 查看 RPC 日志：Tools > Logcat，过滤 “TaskProcessor”。
   • 模拟器测试：配置 OpenHarmony 模拟器（Device Manager > Create IoT Simulator）。
   • 性能分析：Tools > Profiler，检查 RPC 延迟。

---

进阶与最佳实践

• 微服务优化：

  • 使用异步 RPC：

    async sendRequestAsync(code: number, data: rpc.MessageSequence): Promise<rpc.MessageSequence> {return new Promise((resolve) => {this.stub.sendRequest(code, data, reply, {})})
    }
    

• 错误处理：

  • 添加重试机制：

    async addTask(task: Task, retries: number = 3): Promise<void> {for (let i = 0; i < retries; i++) {try {await this.kvStore.put(task.id, JSON.stringify(task))return} catch (error) {console.error(`Retry ${i + 1}: ${error}`)}}
    }
    

• OpenHarmony 扩展：

  • 支持轻量设备：

    if (deviceType === 'iot') {// 精简 UI 和逻辑
    }
    

• 资源推荐：

  • OpenHarmony 官网
  • Gitee - OpenHarmony 示例
  • B站教程：“OpenHarmony 微服务开发实战”

---

总结

通过本篇，你掌握了：

• 微服务架构：将任务调度拆分为 UI 和服务模块。
• OpenHarmony 开发：支持开源设备生态。
• 分布式 RPC：实现模块间高效通信。

下一期预告：《HarmonyOS 低代码开发与 AIoT 集成》——探索快速开发与物联网场景！

有问题？欢迎在评论区交流！喜欢请点赞分享～

（最后更新：2025 年 10 月 27 日）