06-MySQL基础查询
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1. MySQL CRUD 核心操作
MySQL 表的增删改查简称 CRUD，依次对应Create（插入数据）、Retrieve（查询数据）、Update（更新数据）、Delete（删除数据） ，面试中常要求手写对应 SQL。
1.1 Create（插入数据）
1.1.1 基础插入通用语法
insert [into] 表名 [(列1, 列2, ...)] values (值列表1) [, (值列表2), ...];
-- []表示可选1.1.2 单行插入
-
全列插入可省略列名
-
指定局部列插入不可省略列名
1.1.3 多行插入
1.1.4 插入否则更新（面试高频）
插入数据含主键 / 唯一键的重复值时会报错，可以用以下语法更新待插行一些列的值：
insert into 表名(列1, 列2, ...)
values(值1, 值2, ...) -- 待插数据
on duplicate key update 列A=新值A[, 列B=新值B,...];
-- 新值与待插数据中的一致主键 id 和唯一键 car 都插入重复：
仅唯一键 car 插入重复：
1.1.5 替换插入
插入数据含主键 / 唯一键的重复值时，可以先删除原行数据再插入新数据。
语法是将插入语句的 insert 换成 replace ：
1.2 retrieve（数据查询）
1.2.1 基础列查询（必背）
全列查询（不推荐）
select * from 表名;-
* 是通配符，表示表中所有列。
-
数据传输量大，，降低查询效率（尤其大表）。建议明确指定需要的列，而非滥用
*。
指定列查询
（顺序可自定义）
select 列1,列2,... from 表名;表达式查询
select 表达式 [as 别名] from 表名;- 表达式为“字段1+字段2”或“字段+常数”或“常数+常数”。
- 别名是表达式结果列的名称。
现在建一个含学号、姓名和语数英成绩的表，然后实操展示——
（1）单字段计算（字段+常数）
需求：查询每个学生的姓名、英语成绩，并计算 “英语成绩 + 10 分” 的加分后的结果，命名为 “英语加分”。
（2）多字段计算（字段 1 + 字段 2+...）
需求：查询每个学生的姓名，并计算 “语文 + 数学 + 英语” 的总分，命名为 “总分”。
去重查询
使用 distinct 关键字排除查询结果中指定列的重复值，仅保留唯一值：
select distinct 列名 from 表名;
1.2.2 where 条件过滤（面试高频）
以下表格中标为红色表示【常用】
比较运算符
| 运算符 / 语法 | 作用描述 | 示例代码 |
|---|---|---|
= | 等于 | select * from stu where name='新孙权'; |
!=或<> | 不等于 | select * from exam_result where math != 85; |
|
| 小于 大于 | select name, car from stu where car>1005; |
|
| 小于等于 大于等于 | select name, math from exam_result where math<=85; |
列名 BETWEEN a AND b | 某列在 [a, b] 范围内 | select name, chinese from exam_result where chinese between 75 and 85; |
列名 IN (值1, 值2...) | 匹配括号中的任意值 | select * from stu where id in(2, 6, 15); |
列名 NOT IN (值1...) | 不匹配括号中的任何值 | select name from exam_result where id not in(1, 3); |
逻辑运算符
| 运算符 | 作用描述 | 示例代码 | |
|---|---|---|---|
AND | 同时满足多个条件（逻辑与） | 建议用括号明确优先级 | select * from stu where car>1001 and name like '新%'; |
OR | 满足任意一个条件（逻辑或） | select * from stu where id=6 or name like '新%'; | |
NOT | 否定条件（逻辑非） |
|
null 判断
| 语法 | 作用描述 | 示例代码 |
|---|---|---|
IS NULL | 判断字段值为 NULL
| select name, qq from stu where qq is null; |
IS NOT NULL | 判断字段值不为 NULL
| select name, qq from stu where qq is not null; |
<=> | 安全比较（可判断 NULL 是否相等） | select name, qq from stu where qq <=> null; |
模糊查询（like）
| 作用描述 | 示例代码 | ||
|---|---|---|---|
| 通配符 | % | 匹配 0 个或多个任意字符
| select * from stu where name like '新%'; |
_ | 匹配 1 个任意字符
|
| |
NOT LIKE | 不匹配模糊条件 | select name from exam_result where name not like '张%'; | |
1.2.3 结果排序（order by）
order by 列1 [asc/desc], 列2 [asc/desc]-
asc 升序
-
desc 降序
-
[]表示可选，不指明时默认升序
单字段排序
多字段排序（优先级从前到后）
- 先按第一个字段排序，若第一个字段的值不完全相同，直接按第一个字段排序；
- 只有当第一个字段的所有值完全相同时，才会按第二个字段排序；
- 若前两个字段的所有值都分别相同，再按第三个字段排序，以此类推。
按表达式排序
-
别名可在order by中使用，但不可在where语句中使用。
1.2.4 分页查询（limit，面试必背）
-
起始下标从 0 开始
第1条（下标0）开始查询
select ... from 表名 [where 筛选条件] order by ... limit 条数;示例：
指定起始下标查询
select ... from 表名 [where 筛选条件] order by ... limit 条数 offset 起始下标;
-- 传统写法为 select ... from 表名 [where 筛选条件] order by ... limit 起始下标,条数;
-- 推荐前者，offset明确标识 “起始偏移量”，语义更清晰，避免混淆参数顺序- 特殊情况：若 “起始下标 + 条数” >表中总记录数，仅返回剩余的所有记录，不会报错
-
起始下标 = （目标页码 - 1）× 每页条数
示例：
select name,math from exam_result order by math limit 5 offset 3;
这里相当于第1页有3条记录，查询第2页的数据。
注意
分页查询一定要用 order by，原因：
MySQL 对未加 order by 的查询，返回顺序由存储引擎的底层存储逻辑、查询执行计划等动态决定，属于 “未定义行为”。如果不用order by固定底层返回顺序，多次执行分页查询后，可能出现 “漏查数据” 或 “重复查数据”。
1.3 update（数据更新）
重点掌握 “条件更新”“批量更新”，避免误更新全表（面试会提醒慎用全表更新）。
1.3.1 常见更新场景（必背代码）
更新单字段
update 表名 set 列名=新值 where 筛选条件;- 若没有where语句，对象就是指定列全列
- 。
示例：
update exam_result set chinese=81 where name='张三';更新多字段
update 表名 set 列名1=新值1,列名2=新值2[,...] where 筛选条件; 示例：
update exam_result set math=87,english=99 where name='李四';基于表达式更新
update 表名 set 列名=字段运算表达式 [order by ...] [limit 条数] where 筛选条件;- 字段运算表达式如“字段1+字段2”或“字段+常数”——MySQL 不支持
math+=30或chinese*=2这类简化写法，必须写完整math = math + 30。 - order by ... 使得按指定规则排序后再更新。
- limit 条数 限制仅更新前n条。
示例：按总分排序取前3给数学加10分
update exam_result set math=math+10 order by chinese+math+english limit 3;1.4 delete（数据删除）
1.4.1 常见删除场景（必背代码）
删除指定数据
delete from 表名 where 筛选条件;-
若没有where语句会删除表中所有数据。
删除全表数据（慎用）
delete from 表名;- 自增字段不重置：删除后表的自增字段不会回到初始值，而是延续原最大值——原最大 id 为 n（=下一次插入前自增计数器的值），delete全删后不指定 id 插入时，取“自增计数器值和表中现在最大值的较大者”+1。
示例：
不指定插入时自增计数器值为 3 < 表中最大值 9，所以取 9+1。
再次delete全删：
不指定插入时自增计数器值为 10 > 表中最大值 2，所以取 10+1。
截断全表（truncate）
truncate table 表名;- 无法加
where条件筛选，只能清空表中所有数据，不能删除部分记录。 - 其自主计数器重置为初始值（MySQL 中默认是 1）——相当于删掉原表、再按原结构重建一张空表。
1.4.2 delete vs truncate（面试高频）
| 对比维度 | delete | truncate |
|---|---|---|
| 操作粒度 | 可删除部分 / 全表 | 仅能删除全表 |
| 自增字段 | 不重置 | 重置为初始值（MySQL 中默认是 1） |
| 事务支持 | 支持回滚（属于 dml） | 不支持回滚（属于 ddl） |
| 执行效率 | 慢（逐行删除） | 快（直接清空表结构） |
回滚就是数据库里撤销刚做的错误操作（比如误删、误改数据），让数据回到操作前样子的功能。
- delete 是删表中具体数据（属于操作数据的 DML），删错了能通过回滚恢复；
- truncate 是清空表数据还重置表结构（属于操作表结构的 DDL），执行后没法用回滚恢复。
2. 聚合函数与分组查询（统计类面试题）
C++ 面试中常考 “统计数据”，如 “求平均成绩”“按部门统计工资”，需掌握聚合函数 + group by。
2.1 常用聚合函数（必背）
| 函数 | 作用 | 无符合条件的数据时 | |
|---|---|---|---|
| count ([distinct] 列) | 支持通过 distinct 先排除指定列的重复值 |
| 返回0 |
| sum ([distinct] 列) |
| 返回null | |
| avg ([distinct] 列) |
| ||
| max ([distinct] 列) |
| ||
| min ([distinct] 列) |
|
2.1.1 count 示例
2.1.2 sum 示例
求stu表里math列中大于100的值之和：
2.1.3 avg 示例
2.1.4 max / min 示例
select max(english) as 英语最高分 from exam_result;
-- 结果：
+-----------------+
| 英语最高分 |
+-----------------+
| 99 |
+-----------------+select min(chinese) as `>80的语文最低分` from exam_result where chinese>80;
-- 结果：
+-----------------------+
| >80的语文最低分 |
+-----------------------+
| 81 |
+-----------------------+-- 别名若含特殊字符/与关键字重名/数字开头如123分，需用反引号``或双引号包裹2.2 group by 分组查询（面试高频）
2.2.1 基础分组语法
select 分组列 [别名], 聚合函数名(列名) [别名] -- 别名前的as可有可无
from 表名
[where 行过滤条件] -- 分组前过滤行（不能用聚合函数）
group by 分组列 -- 有多个分组列时，先按第一个分组，再依次按后面的分组
[having 分组过滤条件]; -- 分组后过滤分组（可用聚合函数/聚合函数结果）2.2.2 经典案例：员工表（必背代码）
以emp表（含 job 岗位、deptno 部门号、sal 工资）为例：
统计各部门平均工资和最高工资
统计每个部门各岗位的平均工资
- 有多个分组列时，先按第一个分组，再依次按后面的分组。
过滤分组结果（having）
统计平均工资低于2000的部门：
关键区别：
- where：分组前过滤行（不能用聚合函数，如
where avg(sal)<2000错误）； - having：分组后过滤分组（可使用聚合函数 / 聚合函数结果）。
3. C++ 面/笔试高频考点总结
3.1 必背核心代码（直接默写）
- 插入冲突处理：
insert ... on duplicate key update； - 分页查询：
select ... order by ... limit n offset s； - 聚合统计：
count(*)/avg(表达式)/max(列)； - 分组过滤：
group by ... having 聚合条件； - 删除与截断区别：
delete（回滚、自增不重置）vstruncate（不回滚、自增重置）。
3.2 易混淆考点（面试必答）
- null 判断：必须用
is null，不能用=；null <=> null结果为 1（安全比较）； - 别名使用：where 中不能用别名，order by/having 中可以用；
- 排序与分页顺序：必须先
order by，再limit（否则分页结果混乱）。
3.3 常见面试题（实战）
-
问：如何批量插入数据并处理主键冲突？
答：用insert ... on duplicate key update（冲突更新）或replace（冲突删除后插入）。 -
问：如何统计 “语文成绩> 80 且不姓孙” 的同学数量？
答：select count(*) from exam_result where chinese>80 and name not like '孙%'; -
问：delete 和 truncate 删除全表的区别？
答：（分点答自增 id、事务支持、执行效率，参考 1.4.2 表格）。