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刷赞网站怎么做,WordPress编辑器加载慢,专门做羽毛球的网站,专门做宠物食品的网站目录 主要内容 程序要点 2.1 目标函数 2.2 深度优先搜索算法 部分代码 运行结果 下载链接 主要内容 针对含分布式电源的配电网故障后快速恢复供电的需求,提出一种基于改进深度优先搜索(DFS)与二进制粒子群优化&#xff08…

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主要内容   

  程序要点   

2.1 目标函数

2.2 深度优先搜索算法

部分代码   

 运行结果  

下载链接


主要内容   

针对含分布式电源的配电网故障后快速恢复供电的需求,提出一种基于改进深度优先搜索(DFS)与二进制粒子群优化(PSO)的混合故障重构方法。首先,建立 IEEE33 节点系统数据模型,包括节点负荷、分布式电源(PV 节点)及支路参数(电阻、电抗、状态),通过归一化处理和邻接矩阵构建初始网络拓扑;其次,模拟故障场景后,采用改进 DFS 算法识别故障隔离后的孤岛分布,从主电源与分布式电源出发划分可供电孤岛;然后,以联络支路开关状态为优化变量,构建包含功率损耗、负荷恢复率、环网惩罚及孤岛节点数的多目标适应度函数,结合动态惯性权重与学习因子的二进制 PSO 算法优化重构方案;最后,通过拓扑遍历计算负荷恢复率,对比不同故障场景的恢复效果,并可视化原始拓扑、故障后拓扑、孤岛划分及重构结果。仿真结果表明,改进 DFS 能准确识别孤岛,二进制 PSO 算法可有效搜索最优开关组合,重构后负荷恢复率达 90% 以上,验证了方法在辐射状约束下提升供电可靠性的有效性。程序采用matlab编写,注释清楚,出图效果好!

  程序要点   

2.1 目标函数

模型目标函数为多目标的加权组合,核心是最小化故障重构后的综合代价,包括功率损耗、负荷未恢复惩罚、环网惩罚和孤岛惩罚。具体公式见下式:

2.2 深度优先搜索算法

网络拓扑分析是配电网故障恢复重构研究的重点,已有的搜索法主要分为深度优先搜索和广度优先搜索。由于广度优先搜索算法对环路的处理过程非常复杂,而环路对深度优先搜索算法不会造成影响,只需对环路中各支路进行标记,为后续的解环分析提供便利,故采用深度优先搜索算法进行网络拓扑分析。图1深度优先搜索法深度优先搜 索 法,如 图 1 所 示,算 法 的 步 骤 如下: ( 1) 选 择 节 点 1 作为 顶点,开始搜索访问并记录;(2) 搜索与节点1相连的未被访问的一个节点,访问并记录,以此节点为新的顶点,重复此步骤,直到 新的顶点为末梢节点;(3) 返回上一节点,检查该节点是否有未被访问的邻接节点,若有,返回步骤( 2),直到所有节点均被访问完为止,若无则继续本步骤。图1中,实线为搜索方向,虚线为回溯方向,选择节点1为顶点开始搜索,各节点被访问的顺序为1-2-3-4-3-2-5-6-5-7,当网络中存在环路时,设环路中最先被搜索的节点为环路的顶点,在搜索过程中环路顶点会通过非回溯过程再次被访问,此时对环路中各支路进行标记,并由环路顶点回溯到其上一个节点进行步骤(3) 。

部分代码   

function [components, componentCount, hasCycle] = connectedComponents(adjMatrix)% 计算图的连通分量,并检测每个连通分量是否存在环% 输入:%   adjMatrix - 邻接矩阵(无向图)% 输出:%   components - 连通分量(每个元素是节点集合)%   componentCount - 连通分量数量%   hasCycle - 逻辑数组(hasCycle(i)=true表示第i个连通分量存在环)numNodes = size(adjMatrix, 1);visited = zeros(numNodes, 1);components = {};componentCount = 0;hasCycle = logical([]);  % 初始化环检测结果for i = 1:numNodesif visited(i) == 0componentCount = componentCount + 1;components{componentCount} = [];% DFS标记连通区域的节点stack = i;while ~isempty(stack)current = stack(end);stack(end) = [];if visited(current) == 0visited(current) = 1;components{componentCount} = [components{componentCount}, current];% 添加相邻未访问节点到栈for j = 1:numNodesif adjMatrix(current, j) == 1 && visited(j) == 0stack = [stack, j];endendendend% 统计当前连通分量的边数(无向图避免重复计数)nodesInComponent = components{componentCount};numNodesInComp = length(nodesInComponent);edgeCount = 0;% 遍历邻接矩阵的下三角(避免i-j和j-i重复计数)

 运行结果  

红色五角星代表故障节点,红色实线为常开联络线路闭合开关,红色虚线为常开联络线路。

下载链接

http://www.dtcms.com/a/523697.html

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