【开题答辩全过程】以 基于大数据农产品管理系统为例，包含答辩的问题和答案
个人简介
一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等
开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
感谢大家的关注与支持！
各位老师好，我是xx同学。我的题目是“基于大数据技术的农产品管理系统设计与实现”。系统想解决“农民卖难、市民买难”的信息不对称问题，用大家熟悉的SpringBoot+MySQL做后台，Hadoop做海量数据存储，前端用Web页面把价格、销量、库存等数据做成图表，一眼看懂。主要分三大块：用户端可以注册、登录、搜农产品、加购物车、看个性化推荐；管理员端可以发布商品、管理订单、看统计报表；系统后台用简单大数据算法算热度并做可视化展示。整套技术栈都是课内学过的Java、MySQL、Hadoop，外加ECharts做图表，硬件只要普通笔记本就能跑，2025年3月完成开发，4月上线测试。
评委老师：为什么非要用“大数据”？用Excel不能管农产品吗？
答辩学生：Excel只能放几万条记录，咱们系统要存全省每天的批发价、销量和天气数据，估计半年就过千万条，Excel会卡死。Hadoop能把数据切到多台电脑并行存，查询速度从几分钟缩到几秒，所以得上大数据。
评委老师：Hadoop你只在笔记本单节点跑，这能叫“大数据”吗？
答辩学生：目前演示用单节点，但代码和配置都是按集群写的，只要把配置文件里的localhost改成真实IP，就能直接扩展到3台旧电脑组成的小集群，毕业前我会借实验室机器做演示。
评委老师：你提到“个性化推荐”，具体用哪种算法？
答辩学生：先用最简单的“基于内容的推荐”——把用户最近浏览的类别记下来，下次登录时把同类价格最低的前5个商品推给他。代码就是一条SQL加一次排序，课内做过，能跑通后再考虑加协同过滤。
评委老师：如果两个用户同时下单，库存只剩1件，你怎么防止超卖？
答辩学生：在MySQL里把库存字段加悲观锁，下单时执行“update 库存表 set 数量=数量-1 where 商品ID=? and 数量>0”，返回影响行数是1才继续，是0就提示“已售罄”，这样不会超卖。
评委老师：系统做完后你准备怎么测试？
答辩学生：分两步：先用JMeter模拟200个并发用户同时搜商品、下单，看页面能不能打开；再到学校后门的水果摊找老板真试用一周，记录他提的3个最想改的地方，修完就算通过。
评委老师：开发计划怎么排？
答辩学生：2025年1月搭好SpringBoot+MySQL框架；2月做完用户、管理员两大模块；3月把Hadoop单节点和ECharts图表接进来；4月上线测试并写论文；5月根据老师意见改论文、准备答辩。
【评委总结】
xx同学选题贴近农业场景，技术路线清晰，用的都是课内学过的工具，能落地。问题回答朴实，知道先跑通再优化，也考虑到并发和库存锁定，符合本科毕业设计要求。建议下一步把推荐算法和可视化再做细一点，论文注意多贴运行截图。总体同意开题，按计划推进即可。
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最后
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