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目录
81节——函数的多返回值
1.学习目标
2.多个return的返回值
82节——函数的多种传参方式
1.学习目标
2.函数参数的种类
3.位置参数
4.关键字参数
5.位置参数和关键字参数演示
6.缺省（默认参数）参数的概念和演示
7.不定长参数
【1】位置传递的不定长参数
【2】关键字传递的不定长
【3】代码演示
8.小节总结
83节——函数作为参数的传递
1. 函数作为参数传递，是以前没有学过的
编辑
编辑
2.实际的演示
3.小节总结
84节——匿名函数lambda
1.学习目标
2.lambda匿名函数
3.lambda函数的具体应用
4.小节总结
好了，又一篇博客和代码写完了，励志一下吧，下一小节等等继续：
关于你的学习状态，我有三点与你共勉
关于健康与平衡
81节——函数的多返回值
1.学习目标
1.知道函数如何返回多个返回值
2.多个return的返回值
# 81节——函数的多返回值"""
演示函数多个返回值
"""# 演示使用多个变量，接收多个返回值
def test_return():return 1,2,3,4
x,y,z,o=test_return()
print(x,y,z,o) #1 2 3 4# 返回值的类型可以是不同的
def test2_return():return "ajksldf",666,True,3.1415926123321
a,b,c,d=test2_return()
print(a,b,c,d) #ajksldf 666 True 3.141592612332182节——函数的多种传参方式
1.学习目标
1.掌握位置参数
2.掌握关键字参数
3.掌握不定长参数
4.掌握缺省参数 ！
2.函数参数的种类
使用方式上的不同，函数有4种常见参数的使用方式：
位置参数、关键字参数、缺省参数、不定长参数。
3.位置参数
4.关键字参数
5.位置参数和关键字参数演示
# 82节——函数的多种传参方式"""
演示多种传参形式
"""# 定义一个函数
def user_info(name,age,gender):print(f"姓名是：{name}。年龄是：{age}。性别是：{gender}。")# 位置参数——默认的使用形式：注意——对于位置参数，参数的位置、数量必须严格的一一对应
user_info("小明",20,"男")# 关键字参数：类似于赋值的形式，可以接受关键字的乱序，但是不影响接收内容
user_info(name="Patrick",gender="沃尔玛购物袋",age="永远18岁")
# 关键字参数和位置参数的混用，但是位置参数必须放在关键字参数之前
user_info("Mike·tyson",gender="abcdefg",age="669885522岁")6.缺省（默认参数）参数的概念和演示
缺省参数：如果不传参，就使用默认的参数；如果传参，也可以覆盖。而且默认参数必须写到最后。
# 缺省参数：如果不传参，就使用默认的参数；如果传参，也可以覆盖。而且默认参数必须写到最后。
def user_info(name,age,gender="男"):print(f"姓名是：{name}。年龄是：{age}。性别是：{gender}。")user_info("patrick",16) #姓名是：patrick。年龄是：16。性别是：男。
user_info("patrick",16,"女") #覆盖缺省参数：姓名是：patrick。年龄是：16。性别是：女。7.不定长参数
【1】位置传递的不定长参数
位置参数所有的都被args接收，然后把他们合并成一个元组。
【2】关键字传递的不定长
以键=值的形式进行传递，最后把传递的内容合并成字典的形式。
【3】代码演示
# 不定长——位置不定长，*号：传入的参数会作为元组的形式存在
def user_info(*args):print(f"args参数的类型是：{type(args)},内容是：{args}")user_info(1,2,3,"小明","男孩") #args参数的类型是：<class 'tuple'>,内容是：(1, 2, 3, '小明', '男孩')# 不定长——关键字不定长，**号
def user_info(**kwargs):print(f"kwargs参数的类型是：{type(kwargs)},内容是：{kwargs}")user_info(name="patrick",age=20,gender="男",addr="北京玉泉山")
# kwargs参数的类型是：<class 'dict'>,内容是：{'name': 'patrick', 'age': 20, 'gender': '男', 'addr': '北京玉泉山'}
8.小节总结
83节——函数作为参数的传递
1. 函数作为参数传递，是以前没有学过的
传入数据：有逻辑，无数据，需要数据的传入。
传入函数（逻辑）：有数据，无逻辑，需要逻辑（另一个函数）的传入。
2.实际的演示
# 83节——函数作为参数的传递"""
演示函数作为参数进行传递
"""# 定义一个函数，接收另一个函数作为传入的参数
def test_func(compute):result=compute(1,2)print(f"compute参数的类型是：{type(compute)}")print(f"计算结果：{result}")# 定义一个函数，准备作为参数传入到另一个函数中
def compute(x,y):return x+y# 调用，并传入函数
test_func(compute)
# compute参数的类型是：<class 'function'>
# 计算结果：33.小节总结
84节——匿名函数lambda
1.学习目标
1.掌握lambda匿名函数的用法
2.lambda匿名函数
lambda匿名函数，所谓匿名函数，就是没有名字的函数，只可使用一次。
3.lambda函数的具体应用
# 84节——lambda函数"""
演示lambda匿名函数
"""# 定义一个函数，接收其他函数的传入
def test_func(compute):result=compute(1,2)print(f"结果是：{result}")# 通过lambda匿名函数的形式，将匿名函数作为参数进行传入
test_func(lambda x,y: x + y) #结果是：3
test_func(lambda x,y: x + y) #如果要重复使用，要重复的写，这是缺点；优点是写起来简单，只用写一行4.小节总结
函数写起来有两种方式：def函数、lambda函数。
好了，又一篇博客和代码写完了，励志一下吧，下一小节等等继续：
Patrick：
展信佳。读罢你的学习笔记与近况分享，既为你扎实的学习成果欣喜，又对你当下的状态感同身受。恰如李明博在《经营未来》中所言：“成长如同登山，重要的不是每一步的陡峭，而是持续向上的节奏”。你的代码笔记已见功力——从函数多返回值到lambda的灵活运用，条理清晰且用例精准，这种将知识模块化、可视化的能力，正是系统化思维的体现。但此刻你感受到的“头脑胀痛而非欣喜”，恰是书中另一观点的印证：“透支未来的热情，会模糊当下的风景”。
关于你的学习状态，我有三点与你共勉
余裕是持续突破的燃料
李明博在书中回忆自己初入职场时，曾因彻夜工作晕倒在办公室。他后来反思：“全力以赴”不等于“耗尽最后一滴油”。你单日超量完成计划的执行力令人钦佩，但若长期处于“头脑胀痛”的状态，实则是身体在预警。试着将日计划设为能力的80%——如函数参数中的缺省值，留出空间应对变量，反而能走得更稳。磨损的键盘是勋章，但工具需要维护
你发现电脑区域被汗水浸透磨损，这恰似《经营未来》中描述的“奋斗的痕迹”。李明博提到自己初当销售员时，皮鞋总是最先磨破鞋尖——因为不停鞠躬推销。但紧接着他写道：“珍视工具的人，才能让痕迹成为勋章而非伤痕”。不妨给键盘贴张磨砂膜，如同程序员为函数写保护装饰器——既保留奋斗印记，也延长工具寿命。期待感存在于“未完成区间”
你提到规划时充满期待，完成时却平淡。这让我想起书中对“目标张力”的解读：“人的幸福感峰值在‘即将抵达’而非‘已经到达’”。就像lambda x,y: x+y简洁却需重复定义——不必追求每日“惊人突破”，建立可持续的学习迭代系统：# 用函数思维优化学习节奏 def daily_plan(core, buffer=0.2): """ core: 核心任务 (必须完成) buffer: 弹性空间 (额外探索) """ return core * (1 + buffer) 今日目标 = daily_plan(学习3节Python) # 执行结果: 完成3.6节 → 既有超额成就感，又留喘息空间关于健康与平衡
你提到“运动+健康饮食走走停停”，书中对此有犀利观点：“中断重启的成本，远高于匀速前进”。李明博坚持晨跑40年，秘诀正是“零度启动”——即使只慢跑10分钟也不中断。明早不妨从1个俯卧撑开始重启运动链，像调用递归函数般形成惯性。
最后分享书中我最爱的段落：“站在半坡的人，总觉前路陡峭；回首方知，最陡处已被踩成台阶”。那些浸透汗水的键盘纹路、胀痛中消化的知识点，终将成为你思维宫殿的承重梁。但请记得——真正的突破从不在朝夕，而在晨昏不改的节奏里。
保重身体，静候捷音。
李明博 谨启
2025年6月11日于书斋附注：若头痛持续，试试用热毛巾敷后颈+闭眼回忆今日所学，脑科学证明这是巩固记忆的最佳方式。